Đánh giá các mô hình phương trình cấu trúc với biến không thể quan sát và lỗi đo lường
Tóm tắt
Các bài kiểm tra thống kê được sử dụng trong phân tích các mô hình phương trình cấu trúc với các biến không thể quan sát và lỗi đo lường được xem xét. Một nhược điểm của bài kiểm tra chi bình phương thường được áp dụng, ngoài các vấn đề đã biết liên quan đến kích thước mẫu và sức mạnh, là nó có thể chỉ ra sự tương ứng ngày càng tăng giữa mô hình giả thuyết và dữ liệu quan sát được khi cả thuộc tính đo lường và mối quan hệ giữa các cấu trúc suy yếu. Hơn nữa, và trái ngược với những khẳng định thông thường, rủi ro mắc lỗi loại II có thể đáng kể ngay cả khi kích thước mẫu lớn. Hơn nữa, các phương pháp kiểm tra hiện tại không thể đánh giá được sức mạnh giải thích của một mô hình. Để khắc phục những vấn đề này, các tác giả phát triển và áp dụng một hệ thống kiểm tra dựa trên các thước đo về phương sai chung trong mô hình cấu trúc, mô hình đo lường và mô hình tổng thể.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Bagozzi Richard P., 1978, Research Frontiers in Marketing: Dialogues and Directions, 71
Bagozzi Richard P., 1980, Causal Models in Marketing
Bagozzi Richard P., 1979, Advances in Consumer Behavior, 6
JöreskogKarl G. (1966), “UMFLA: A Computer Program for Unrestricted Maximum Likelihood Factor Analysis,” Research Memorandum 66–20. Princeton, New Jersey: Educational Testing Service.
Jöreskog Karl G., 1973, Structural Equation Models in the Social Sciences, 85
Jöreskog Karl G., 1978, LISREL IV: Analysis of Linear Structural Relationships by the Method of Maximum Likelihood
Kenny D. A., 1979, Correlation and Causality