Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ước lượng Tác động của Các Hình thức Trưng bày và Hỗ trợ Tiếp thị khác lên Doanh số Thương hiệu Bán lẻ: Thực hiện Kết hợp một phần với Các Ví dụ
Tóm tắt
Với sự phát triển của dữ liệu quét, các vấn đề phương pháp đã phát sinh, đặc biệt là liên quan đến độ tin cậy của các ước lượng tham số trong các mô hình hồi qui. Nghiên cứu này đề cập đến độ tin cậy của các hệ số của các biến giả kiểu khuyến mãi (ví dụ: trưng bày, tờ quảng cáo, gói thưởng). Do thiếu sự chuyển giao của các giao dịch thương mại đến tay người tiêu dùng cuối, những hệ số này thường có thể không xác định hoặc không ổn định khi được ước lượng ở cấp độ cửa hàng và thậm chí ở cấp độ chuỗi. Giả định rằng các hệ số cấp cá nhân của các biến giả là những giá trị rút ra từ một phân phối chung nhưng tùy ý, tác giả đề xuất "kết hợp" dữ liệu cho những biến này (kết hợp một phần) giữa các cửa hàng và giữa các chuỗi. Họ chỉ ra với ba ví dụ thực tế rằng độ tin cậy cao hơn (với dấu hiệu đúng) của các hệ số "kết hợp" so với các hệ số cấp cửa hàng hoặc cấp chuỗi cá nhân.
Từ khóa
#Dữ liệu quét #độ tin cậy ước lượng #mô hình hồi qui #biến giả khuyến mãi #kết hợp dữ liệu.Tài liệu tham khảo
Blattberg, Robert C., Richard Briesch, and Edward J. Fox. (1995). “How Promotions Work,” Marketing Science 14, G122–32.
_____ and Edward I. George. (1991). “Shrinkage Estimation of Price and Promotional Elasticities: Seemingly Unrelated Equations,” Journal of the American Statistical Association 86 (June), 304–15.
_____ and Scott A. Neslin. (1990). Sales Promotion: Concepts, Methods and Strategies, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
_____ and Kenneth J. Wisniewski. (1987). “How Retail Price PromotionsWork: Empirical Results,” Marketing Working Paper No. 42, University of Chicago.
_____ and ______. (1988). “Issues in Modeling Store-Level Scanner Data,” Marketing Working Paper No. 43, University of Chicago.
Chevalier, Michel and Ronald C. Curhan. (1976). “Retail Promotions as a Function of Trade Promotions: A Descriptive Analysis,” Sloan Management Review (Fall), 19–32.
Halvorsen, Robert and Raymond Palmquist. (1980). “The Interpretation of Dummy Variables in Semilogarithmic Equations,” American Economic Review 70 (June), 474–5.
Hill, R. Carter and Philip Cartwright. (1994). “The Statistical Properties of the Equity Estimator,” Journal of Business and Economic Statistics 12 (April), 141–53.
Kennedy, Peter E. (1981). “Estimation With Correctly Interpreted Dummy Variables in Semilogarithmic Equations,” American Economic Review 71 (September), 801.
Kippers, Jeanine, Philip Hans Franses and Albert C. Bemmaor. (1997). “On Pooling Scanning Data,” Rotterdam Institute for Business Economic Studies Report 9714/M, Erasmus University, The Netherlands.
Montgomery, Alan L. (1997). “Creating Micro-Marketing Pricing Strategies Using Supermarket Scanner Data,” Marketing Science 16, 315–37.
Montgomery, David B. (1983). “Trade Response to Promotion: A Preliminary Report,” in F. Zufryden, ed. Proceedings of the Marketing Science Conference, Providence, RI: TIMS.
Robert, Christian P. (1994). The Bayesian Choice, Berlin: Springer.
Tourtoulou, A.-S. (1995a). “Promotion des Ventes: Analyse des Données de Scanner de la Société IRI-SECODIP,” Case Study Written Under the Supervision of Gilles Laurent, HEC, Jouy-en Josas.
_____. (1995b). “National Brands Versus Store Brands: The Impact of Displays on the Pattern of Competition Between Two Groups of Brands,” Working Paper Presented at the Eighth EMAC Colloquium for Doctoral Students, ESSEC, Cergy-Pontoise.
Volle, Pierre. (1996). “Impact du Marketing Promotionnel des Distributeurs sur le Choix du Point de Vente et Rôle Modérateur de Variables Individuelles,” unpublished doctoral dissertation, University of Paris-IX Dauphine.