Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ước lượng sở thích rủi ro và thời gian qua các xổ số công cộng: Kết quả từ thực địa và dòng chảy
Tóm tắt
Xổ số công cộng cho hàng hóa không thị trường cung cấp một lĩnh vực tương ứng độc đáo với các xổ số thí nghiệm có phần thưởng bằng tiền để nghiên cứu sở thích về rủi ro và thời gian. Trong bài viết này, các mô hình tiện ích kỳ vọng ngẫu nhiên và tiện ích kỳ vọng phụ thuộc vào hạng được ước lượng dựa trên sở thích về rủi ro tương đối không đổi và sở thích thời gian siêu hình với một bảng cân bằng gồm 7,924 người tham gia trong 127 xổ số cho giấy phép săn nhím ở New Mexico trong năm trước và sau một loạt các thí nghiệm chính sách tự nhiên. Nhất quán với các phát hiện từ thí nghiệm, sự biến thiên đáng kể trong sở thích về rủi ro và thời gian được tìm thấy trong sự lựa chọn của các ứng viên, và các ứng viên được phát hiện có xu hướng đặt trọng số phi tuyến tính đáng kể vào cả xác suất được chọn và khả năng thu hoạch một con nhím. Các ước lượng tỷ lệ chiết khấu trung bình cũng tương đương với các kết quả thí nghiệm đã được tài liệu hóa trong tài liệu ngày càng phong phú về sở thích rủi ro-thời gian đồng thời.
Từ khóa
#xổ số công cộng #sở thích rủi ro #sở thích thời gian #ước lượng tiện ích #thí nghiệm chính sách tự nhiên #giấy phép săn nhímTài liệu tham khảo
Abdellaoui, M., Kemel, E., Panin, A., & Vieider, F. M. (2019). Measuring time and risk preferences in an integrated framework. Games and Economic Behavior, 115, 459–469.
Akabua, K. M., Adamowicz, W. L., Phillips, W. E., & Trelawny, P. (1999). Implications of realization uncertainty on random utility models: The case of lottery rationed hunting. Canadian Journal of Agricultural Economics, 47, 165–179.
Andersen, S., Harrison, G. W., Lau, M. I., & Rutström, E. E. (2008a). Eliciting risk and time preferences. Econometrica, 76(3), 583–618.
Andersen, S., Harrison, G. W., Lau, M. I., & Rutström, E. E. (2008b). Risk aversion in game shows. In J. C. Cox & G. W. Harrison (Eds.), Risk Aversion in Experiments (Research in Experimental Economics, Volume 12) (pp. 359–404). Emerald Group Publishing Limited.
Andersen, S., Di Giroiamo, A., Harrison, G. W., & Lau, M. I. (2014a). Risk and time preferences of entrepreneurs: Evidence from a Danish field experiment. Theory and Decision, 77, 341–357.
Andersen, S., Fountain, J., Harrison, G. W., & Rutström, E. E. (2014b). Estimating subjective probabilities. Journal of Risk and Uncertainty, 48(3), 207–229.
Andersen, S., Harrison, G. W., Lau, M. I., & Rutström, E. E. (2014c). Discounting behavior: A reconsideration. European Economic Review, 71, 15–33.
Apesteguia, J., & Ballester, M. A. (2018). Monotone stochastic choice models: The case of risk and time preferences. Journal of Political Economy, 126(1), 74–106.
Attema, A. E., Bleichrodt, H., L’Haridon, O., Peretti-Watel, P., & Seror, V. (2018). Discounting health and money: New evidence using a more robust method. Journal of Risk and Uncertainty, 56(2), 117–140.
Barseghyan, L., Molinari, F., O’Donoghue, T., & Teitelbaum, J. C. (2018). Estimating risk preferences in the field. Journal of Economic Literature, 56(2), 501–564.
Bhat, C. R. (1995). A heteroscedastic extreme value model of intercity travel mode choice. Transportation Research Part B: Methodological, 29(6), 471–483.
Blavatskyy, P. R., & Maafi, H. (2018). Estimating representations of time preferences and models of probabilistic intertemporal choice on experimental data. Journal of Risk and Uncertainty, 56(3), 259–287.
Boxall, P. C. (1995). The economic value of lottery rationed recreational hunting. Canadian Journal of Agricultural Economics, 43, 119–131.
Cavagnaro, D. R., Aranovich, G. J., McClure, S. M., Pitt, M. A., & Myung, J. I. (2016). On the functional form of temporal discounting: An optimized adaptive test. Journal of Risk and Uncertainty, 52(2–3), 233–254.
Chabris, C. F., Laibson, D., Morris, C. L., Schuldt, J. P., & Taubinsky, D. (2008). Individual laboratory-measured discount rates predict field behavior. Journal of Risk and Uncertainty, 37(2–3), 237–269.
Cohen, A., & Einav, L. (2007). Estimating risk preferences from deductible choices. American Economic Review, 97(3), 745–788.
Ferecatu, A., & Önçüler, A. (2016). Heterogenous risk and time preferences. Journal of Risk and Uncertainty, 53(1), 1–28.
Frederick, S., Loewenstein, G., & O’Donoghue, T. (2002). Time discounting and time preference: A critical review. Journal of Economic Literature, 40(2), 351–401.
Haab, T. C., & McConnell, K. E. (2002). Valuing Environmental and Natural Resources: The Econometrics of Non-market Valuation. Edward Elgar Publishing Limited.
Hagerty, D., & Moeltner, K. (2005). Specification of driving costs in models of recreation demand. Land Economics, 81(1), 127–143.
Handel, B. R. (2013). Adverse selection and inertia in health insurance markets: When nudging hurts. American Economic Review, 103(7), 2643–2682.
Harrison, G. W., Lau, M. I., & Yoo, H. I. (2020). Risk attitudes, sample selection, and attrition in a longitudinal field experiment. Review of Economics and Statistics, 102(3), 552–568.
Harrison, G. W., Martinez-Correa, J., Swarthout, J. T., & Ulm, E. R. (2017). Scoring rules of subjective probability distributions. Journal of Economic Behavior and Organization, 134, 430–448.
Harvey, C. M. (1986). Value functions for infinite-period planning. Management Science, 32(9), 1123–1139.
Hotz, J. V., & Miller, R. A. (1993). Conditional choice probabilities and the estimation of dynamic models. The Review of Economic Studies, 60(3), 497–529.
Laibson, D. (1997). Golden eggs and hyperbolic discounting. Quarterly Journal of Economics, 112(2), 443–477.
Laury, S. K., McInnes, M. M., & Swarthout, J. T. (2012). Avoiding the curves: Direct elicitation of time preferences. Journal of Risk and Uncertainty, 44(3), 181–217.
Mazur, E. (1984). Tests of an equivalence rule for fixed and variable reinforcer delays. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 10(4), 426–437.
Meyer, A. (2013). Estimating discount factors for public and private goods and testing competing discounting hypotheses. Journal of Risk and Uncertainty, 46(2), 133–173.
New Mexico Department of Game and Fish. (1996). Hunting big-game in New Mexico: Proclamation of seasons. New Mexico Department of Game and Fish.
New Mexico Department of Game and Fish. (1997). 1997–98 Proclamation of big-game and furbearer seasons. New Mexico Department of Game and Fish.
Prelec, D. (1998). The probability weighting function. Econometrica, 66(3), 497–527.
Reeling, C., Verdier, V., & Lupi, F. (2020). Valuing goods allocated via dynamic lottery. Journal of the Association of Environmental and Resource Economists, 7(4), 721–749.
Roberts, D. C., Boyer, T. A., & Lusk, J. L. (2008). Preferences for environmental quality under uncertainty. Ecological Economics, 66(4), 584–593.
Rouwendal, J. (1989). Choice and Allocation Models for the Housing Market. Studies in Operational Regional Science. Kluwer Academic Publishers.
Scrogin, D. (2005). Lottery-rationed public access under alternative tariff arrangements: Changes in quality, quantity, and expected utility. Journal of Environmental Economics and Management, 50(1), 189–211.
Tversky, A., & Kahneman, D. (1992). Advances in prospect theory: Cumulative representation of uncertainty. Journal of Risk and Uncertainty, 5(4), 297–323.
Verdier, V., & Reeling, C. (2022). Welfare effects of dynamic matching: An empirical analysis. The Review of Economic Studies, 89(2), 1008–1037.
Viscusi, W. K., Huber, J., & Bell, J. (2008). Estimating discount rates for environmental quality from utility-based choice experiments. Journal of Risk and Uncertainty, 37(2–3), 199–220.
Wakker, P. P. (2010). Prospect Theory for Risk and Ambiguity. Cambridge University Press.
Yoder, J., Ohler, A., & Chouinard, H. H. (2014). What floats your boat? Preference revelation from lotteries over complex goods. Journal of Environmental Economics and Management, 67(3), 412–430.