Giám sát điện não đồ về hoạt động não trong quá trình ngừng tim: một bài tổng quan

Intensive Care Medicine Experimental - Tập 11 Số 1
Elisabetta Roberti1, Giovanni Chiarini, Nicola Latronico, Enrica Chiara Adami, Chiara Plotti, Elisa Bonetta, Federica Magri, Frank Rasulo
1* University of Brescia.

Tóm tắt

Tóm tắt Nền tảng Đến nay, ngừng tim (CA) vẫn là một nguyên nhân thường gặp gây bệnh tật và tử vong: mặc dù có những tiến bộ trong hồi sức tim phổi (CPR), tỷ lệ sống sót vẫn bị ảnh hưởng bởi tổn thương não do thiếu oxy-ischemia (HIBI) và kết quả thần kinh kém, cuối cùng dẫn đến việc rút lui điều trị hỗ trợ sự sống (WLST). Mục tiêu của CPR là hỗ trợ bơm tim để bảo tồn tưới máu cho các cơ quan, cho đến khi chức năng tim bình thường được phục hồi. Tuy nhiên, các thông số lâm sàng của tưới máu ở cơ quan mục tiêu trong quá trình CPR, đặc biệt là tưới máu não, vẫn chưa được xác định. Trong bối cảnh này, điện não đồ (EEG) và các biến thể của nó, như EEG đã xử lý, có thể được sử dụng để đánh giá chức năng não trong quá trình ngừng tim. Mục tiêu Chúng tôi đã mục tiêu tiến hành xem xét tài liệu liên quan đến tính khả thi của việc giám sát EEG và EEG đã xử lý hoặc thô trong suốt quá trình CPR. Phương pháp Một bài tổng quan về tài liệu hiện có đã được thực hiện, bao gồm chủ yếu các báo cáo ca và nghiên cứu quan sát ở cả người và động vật, với tổng số 22 nghiên cứu có liên quan. Kết quả Chiến lược nghiên cứu đã xác định 22 bài viết độc đáo. 4 nghiên cứu quan sát được bao gồm và 6 nghiên cứu thí nghiệm trên động vật trong mô hình lợn. Các nghiên cứu còn lại là các báo cáo ca. Tài liệu liên quan đến chủ đề này bao gồm những kết quả mâu thuẫn, chứa đựng các nghiên cứu mà tính khả thi của EEG trong CPR là tích cực, và những nghiên cứu mà các tác giả đi đến kết luận trái ngược. Hơn nữa, mức độ bằng chứng, nói chung, vẫn thấp. Thảo luận EEG có thể là một công cụ hữu ích để đánh giá hiệu quả của CPR. Một cách tiếp cận đa phương thức bao gồm các công cụ không xâm lấn khác như, đo đồng tử hồng ngoại định lượng và Doppler xuyên sọ, có thể giúp tối ưu hóa chất lượng của các thủ thuật hồi sức.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Gräsner JT, Herlitz J, Tjelmeland IBM, Wnent J, Masterson S, Lilja G, Bein B, Böttiger BW, Rosell-Ortiz F, Nolan JP, Bossaert L, Perkins GD (2021) European Resuscitation Council Guidelines 2021: epidemiology of cardiac arrest in Europe. Resuscitation. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2021.02.007

Gräsner JT, Wnent J, Herlitz J, Perkins GD, Lefering R, Tjelmeland I, Koster RW, Masterson S, Rossell-Ortiz F, Maurer H, Böttiger BW, Moertl M, Mols P, Alihodić H, Hadibegović I, Ioannides M, Truhlár A, Wissenberg M, Salo A, Escutnaire J, Nikolaou N, Nagy E, Jonsson B, Wright P, Semeraro F, Clarens C, Beesems S, Cebula G, Correia VH, Cimpoesu D, Raffay V, Trenkler S, Markota A, Strömsö A, Burkart R, Booth S, Bossaert L (2020) Survival after out-of-hospital cardiac arrest in Europe—results of the EuReCa TWO study. Resuscitation. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2019.12.042

Nolan JP, Sandroni C, Böttiger BW, Cariou A, Cronberg T, Friberg H, Genbrugge C, Haywood K, Lilja G, Moulaert V, Nikolaou N, Olasveengen T, Skrifvars MB, Taccone F, Soar J (2021) European resuscitation council and European society of intensive care medicine guidelines 2021: post-resuscitation care. Resuscitation. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2021.02.012

Sekhon MS, Ainslie PN, Griesdale DE (2017) Clinical pathophysiology of hypoxic ischemic brain injury after cardiac arrest: a ‘two-hit’ model. Crit Care. https://doi.org/10.1186/s13054-017-1670-9

Sandroni C, Cronberg T, Sekhon M (2021) Brain injury after cardiac arrest: pathophysiology, treatment, and prognosis. Intensive Care Med. https://doi.org/10.1007/s00134-021-06548-2

Soar J, Böttiger BW, Carli P, Couper K, Deakin CD, Djärv T, Lott C, Olasveengen T, Paal P, Pellis T, Perkins GD, Sandroni C, Nolan JP (2021) European Resuscitation Council Guidelines 2021: adult advanced life support. Resuscitation. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2021.02.010

Kim TH, Kim H, Hong KJ, Shin SD, Kim HC, Park YJ, Ro YS, Song KJ, Kim KH, Choi DS, Kang HJ (2021) Prediction of cerebral perfusion pressure during CPR using electroencephalogram in a swine model of ventricular fibrillation. Am J Emerg Med. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2021.02.051

Perera L, Khan S, Singh S, Kromm J, Wang M, Sajobi T, Jetté N, Wiebe S, Josephson CB (2022) EEG patterns and outcomes after hypoxic brain injury: a systematic review and meta-analysis. Neurocrit Care. https://doi.org/10.1007/s12028-021-01322-0

Bronder J, Cho SM, Geocadin RG, Ritzl EK (2022) Revisiting EEG as part of the multidisciplinary approach to post-cardiac arrest care and prognostication: a review. Resusc Plus. https://doi.org/10.1016/j.resplu.2021.100189

Sandroni C, Cronberg T, Hofmeijer J (2022) EEG monitoring after cardiac arrest. Intensive Care Med. https://doi.org/10.1007/s00134-022-06697-y

Losasso TJ, Muzzi DA, Meyer FB, Sharbrough FW (1992) Electroencephalographic monitoring of cerebral function during asystole and successful cardiopulmonary resuscitation. Anesth Analg. https://doi.org/10.1213/00000539-199212000-00025

Azim N, Wang CY (2004) The use of bispectral index during a cardiopulmonary arrest: a potential predictor of cerebral perfusion. Anaesthesia. https://doi.org/10.1111/j.1365-2044.2004.03736.x

Sinha N, Parnia S (2017) Monitoring the brain after cardiac arrest: a new era. Curr Neurol Neurosci Rep. https://doi.org/10.1007/s11910-017-0770-x

Lee HJ, Shin J, Hong KJ, Jung JH, Lee SJ, Jung E, You KM, Kim TH (2019) A feasibility study for the continuous measurement of pupillary response using the pupillography during CPR in out-of-hospital cardiac arrest patients. Resuscitation. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2018.11.016

Riker RR, Sawyer ME, Fischman VG, May T, Lord C, Eldridge A, Seder DB (2020) Neurological pupil index and pupillary light reflex by pupillometry predict outcome early after cardiac arrest. Neurocrit Care. https://doi.org/10.1007/s12028-019-00717-4

Vognsen M, Fabian-Jessing NK, Secher N, Løfgren B, Dezfulian C, Andersen LW, Granfeldt A (2017) Contemporary animal models of cardiac arrest: a systematic review. Resuscitation. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2017.01.024

Oddo M, Sandroni C, Citerio G, Miroz JP, Horn J, Rundgren M, Cariou A, Payen JF, Storm C, Stammet P, Taccone FS (2018) Quantitative versus standard pupillary light reflex for early prognostication in comatose cardiac arrest patients: an international prospective multicenter double-blinded study. Intensive Care Med. https://doi.org/10.1007/s00134-018-5448-6

Reagan EM, Nguyen RT, Ravishankar ST, Chabra V, Fuentes B, Spiegel R, Parnia S (2018) Monitoring the relationship between changes in cerebral oxygenation and electroencephalography patterns during cardiopulmonary resuscitation: a feasibility study. Crit Care Med. https://doi.org/10.1097/CCM.0000000000003014

Young WL, Ornstein W (1985) Compressed spectral array EEG monitoring during cardiac arrest and resuscitation. Anaesthesiology

Chakravarthy M, Patil T, Jayaprakash K, Shivananda N, Jawali V (2003) Bispectral index is an indicator of adequate cerebral perfusion during cardiopulmonary resuscitation. J Cardiothorac Vasc Anesth. https://doi.org/10.1016/S1053-0770(03)00160-5

Kluger MT (2001) The bispectral index during an anaphylactic circulatory arrest. Anaesth Intensive Care. https://doi.org/10.1177/0310057X0102900518

Szekely B, Saint-Marc T, Degrémont AC, Castelain MH, Fischler M (2002) Value of bispectral index monitoring during cardiopulmonary resuscitation. Br J Anaesth. https://doi.org/10.1093/bja/88.3.443

Biesbroek JM, Hopmans EM, Seeber AA, Tromp SC (2018) EEG registration during ventricular tachycardia and resuscitation. Neurol Clin Pract. https://doi.org/10.1212/CPJ.0000000000000456

Fatovich DM, Jacobs IG, Celenza A, Paech MJ (2006) An observational study of bispectral index monitoring for out of hospital cardiac arrest. Resuscitation. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2005.07.022

Chollet-Xémard C, Combes X, Soupizet F, Jabre P, Penet C, Bertrand C, Margenet A, Marty J (2009) Bispectral index monitoring is useless during cardiac arrest patients’ resuscitation. Resuscitation. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2008.10.011

Nitzschke R, Schmidt GN (2012) Electroencephalography during out-of-hospital cardiopulmonary resuscitation. J Emerg Med. https://doi.org/10.1016/j.jemermed.2010.05.098

Sethi NK, Torgovnick J, Sethi PK, Arsura E (2008) Cardiopulmonary Resuscitation Artifact during Electroencephalography. Clin EEG Neurosci

Nguyen NK, Lenkovsky F, Joshi GP (2005) Patient state index during a cardiac arrest in the operating room. Anesth Analg. https://doi.org/10.1213/01.ANE.0000140247.16106.75

Jung JY, Kim Y, Kim JE (2013) Usefulness of the bispectral index during cardiopulmonary resuscitation. Korean J Anesthesiol. https://doi.org/10.4097/kjae.2013.64.1.69

Soto MA, Giraldo JM, Carmona FJ, Jimenez FX (2010) Prognostic of survival by bispectral index obtained during CPR. Resuscitation

Dumans-Nizard V, Hamada S, Fischler M (2010) Bispectral index during cardiopulmonary resuscitation: a poor indicator of recovery. Two very different cases. Anaesthesia. https://doi.org/10.1111/j.1365-2044.2009.06163.x

Kim H, Kim KH, Hong KJ, Ku Y, Shin SD, Kim HC (2020) Frontal EEG changes with the recovery of carotid blood flow in a cardiac arrest swine model. Sensors. https://doi.org/10.3390/s20113052

Kim H, Kim KH, Hong KJ, Ku Y, Shin SD, Kim HC (2021) EEG-based prediction of the recovery of carotid blood flow during cardiopulmonary resuscitation in a swine model. Sensors. https://doi.org/10.3390/s21113650

Choi DS, Kim H, Hong KJ, Shin SD, Kim HC, Park YJ, Kim TH, Ro YS, Song KJ, Kim KH (2021) Correlation of EEG-based brain resuscitation index and end-tidal carbon dioxide in porcine cardiac arrest model. Signa Vitae. https://doi.org/10.22514/sv.2021.226

Caballero A, Benet P, Bobi J, Fontanals J, Magaldi M, Mérida E (2019) Bispectral index in an experimental model of cardiac arrest: monitoring during cardiopulmonary resuscitation. Resuscitation. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2019.06.030

Rees J, Puertas L, Metzger A, McKnite S, Sloper D, Yannopoulos D, Lurie K (2014) The product of EtCO2 and an EEG measurement correlates with cerebral perfusion pressure during cardiopulmonary resuscitation in a swine model of cardiac arrest. Prehosp Emerg Care

Thông tin
Thông tin xuất bản

Intensive Care Medicine Experimental

Tập 11 Số 1

Thông tin tác giả