Theo dõi điện tử động và tăng cường để giảm chuyển viện chăm sóc đặc biệt (DETECT): giao thức cho một nghiên cứu phương pháp hỗn hợp theo bậc để khám phá hiệu quả lâm sàng, tính hữu ích lâm sàng và hiệu quả chi phí của hệ thống giám sát sinh lý điện tử sử dụng cho trẻ em

Springer Science and Business Media LLC - Tập 19 - Trang 1-7 - 2019
Gerri Sefton1, Bernie Carter2, Steven Lane3, Matthew Peak4, Ceu Mateus5, Jen Preston3, Fulya Mehta1, Bruce Hollingsworth5, Roger Killen6, Enitan D. Carrol3
1Alder Hey Children’s NHS Foundation Trust, Liverpool, UK
2Edge Hill University, Ormskirk, UK
3University of Liverpool, Liverpool, UK
4NIHR Alder Hey Clinical Research Facility, Alder Hey Children’s NHS Foundation Trust, Liverpool, UK
5Lancaster University , Lancashire, UK
6University of Exeter, Exeter, UK

Tóm tắt

Việc theo dõi chủ động các bệnh nhân nằm viện ở người lớn, thông qua các hệ thống giám sát sinh lý điện tử cầm tay, đã được chứng minh là liên quan đến việc giảm tỷ lệ tử vong trong bệnh viện tại Vương quốc Anh. Cũng có khả năng cải thiện sự nhận diện và phản ứng với tình trạng suy giảm ở trẻ em nhập viện. Tuy nhiên, hiệu quả lâm sàng, tính hữu ích lâm sàng và hiệu quả chi phí của công nghệ này trong việc giảm tình trạng suy giảm nghiêm trọng ở trẻ em chưa được đánh giá trong môi trường của Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS). Đây là một nghiên cứu phương pháp hỗn hợp theo bậc không ngẫu nhiên. Các đối tượng tham gia sẽ là bệnh nhân nằm viện dưới 18 tuổi, tại một bệnh viện nhi tuyến cuối. Những bệnh nhân cần phẫu thuật theo ngày, sơ sinh và nằm tại Đơn vị Chăm sóc Đặc biệt Nhi khoa (PICU) sẽ bị loại trừ. Can thiệp là việc triển khai Careflow Vitals và Connect (System C) để ghi tài liệu các dấu hiệu sinh lý và sàng lọc nhiễm trùng. Mô hình rủi ro Chỉ số Cảnh báo Sớm Nhi khoa (PEWS) theo độ tuổi cơ bản sẽ tính toán PEWS và cung cấp hỗ trợ quyết định lâm sàng. Dữ liệu theo thời gian thực về nguy cơ suy giảm sẽ ngay lập tức hiện rõ cho toàn bộ đội ngũ lâm sàng nhằm tối ưu hóa nhận thức tình hình, và tiến trình tăng cường và phản ứng sẽ được ghi lại với báo cáo tự động về hồ sơ an toàn tổ chức. Dữ liệu cơ bản sẽ được thu thập theo cách có kế hoạch trong 1 năm trước khi can thiệp. Sau một khoảng thời gian thực hiện 3 tháng, 1 năm dữ liệu sau can thiệp sẽ được thu thập. Kết quả chính là tỷ lệ chuyển viện không dự kiến tới chăm sóc đặc biệt (HDU và/hoặc PICU). Các kết quả thứ cấp bao gồm các sự kiện suy giảm nghiêm trọng (CDE), thời gian chuyển viện chăm sóc đặc biệt, các can thiệp chăm sóc đặc biệt cần thiết, thời gian lưu trú tại chăm sóc đặc biệt và kết quả. Hiệu quả lâm sàng sẽ được đo lường bằng tỷ lệ xảy ra của CDE trên 1000 lượt nhập viện và trên 1000 ngày nằm bệnh không phải PICU. Quan sát, ghi chú thực địa, các khảo sát điện tử và phỏng vấn tập trung sẽ được sử dụng để xác định tính hữu ích lâm sàng của công nghệ đối với các chuyên gia y tế và tính chấp nhận của gia đình bệnh nhân nhập viện. Hiệu quả chi phí sẽ được phân tích bằng cách sử dụng chi phí Nhóm liên quan đến Sức khỏe mỗi ngày cho chăm sóc đặc biệt và thời gian nằm viện lên đến 90 ngày sau CDE. Nếu công nghệ này có hiệu quả trong việc giảm CDE ở trẻ em nhập viện, nó có thể được triển khai rộng rãi để giảm tỷ lệ bệnh tật và tử vong, cũng như các chi phí liên quan.

Từ khóa

#theo dõi sinh lý điện tử #trẻ em nhập viện #hiệu quả lâm sàng #tính hữu ích lâm sàng #hiệu quả chi phí

Tài liệu tham khảo

Parshuram CS, Dryden-Palmer K, Farrell C, Gottesman R, Gray M, Hutchison JS, Helfaer M, Hunt EA, Joffe AR, Lacroix J. Effect of a pediatric early warning system on all-cause mortality in hospitalized pediatric patients: the EPOCH randomized clinical trial. JAMA. 2018;319(10):1002–12. Confidential Enquiry into Maternal & Child Health deaths. In: Pearson G, editor. Why Children Die; A pilot study. London: CEMACH; 2008. Roland D, Oliver A, Edwards ED, Mason BW, Powell CV. Use of paediatric early warning systems in Great Britain: has there been a change of practice in the last 7 years? Arch Dis Child. 2014;99(1):26–9. PICANet: Paediatric Intensive Care Audit Network Annual Report. Tables and Figures; Data collection period January 2015–December 2017. Published 2018. Odetola F, Clark S, Dechert R, Shanley T. Going back for more: an evaluation of clinical outcomes and characteristics of readmissions to a pediatric intensive care unit. Pediatr Crit Care Med. 2007;8(4):343–7. Odetola FO, Rosenberg AL, Davis MM, Clark SJ, Dechert RE, Shanley TP. Do outcomes vary according to the source of admission to the pediatric intensive care unit? Pediatr Crit Care Med. 2008;9(1):20–5. Kotsakis A, Stevens D, Frndova H, Neal R, Williamson G, Mohseni-Bod H, Parshuram CS. Description of PICU Unplanned Readmission. Pediatr Crit Care Med. 2016;17(6):558–62. Sefton G, McGrath C, Tume L, Lane S, Lisboa P, Carrol E. What impact did a Paediatric Early Warning system have on emergency admissions to the paediatric intensive care unit? An observational cohort study. Intensive Crit Care Nurs. 2015;31(2):91–9. Chapman SM, Wray J, Oulton K, Pagel C, Ray S. Peters MJ: ‘The Score Matters’: wide variations in predictive performance of 18 paediatric track and trigger systems. Arch Dis Child. 2017;102(6):487–95. Smith GB, Prytherch DR, Schmidt P, Featherstone PI, Knight D, Clements G, Mohammed MA. Hospital-wide physiological surveillance-a new approach to the early identification and management of the sick patient. Resuscitation. 2006;71(1):19–28. Schmidt PE, Meredith P, Prytherch DR, Watson D, Watson V, Killen RM, Greengross P, Mohammed MA, Smith GB. Impact of introducing an electronic physiological surveillance system on hospital mortality. BMJ Qual Saf. 2015;24(1):10–20. Prytherch DR, Smith GB, Schmidt PE, Featherstone PI. ViEWS--Towards a national early warning score for detecting adult inpatient deterioration. Resuscitation. 2010;81(8):932–7. Royal College of Physicians. National Early Warning Score (NEWS) : Standardising the assessment of acute-illness severity in the NHS. London: RCP; 2012. Royal College of Physicians. National Early Warning Score (NEWS 2); Standardising the assessment of acute-illness severity in the NHS. London: RCP; 2017. Fleming S, Thompson M, Stevens R, Heneghan C, Plüddemann A, Maconochie I, Tarassenko L, Mant D. Normal ranges of heart rate and respiratory rate in children from birth to 18 years of age: a systematic review of observational studies. The Lancet. 2011;377(9770):1011–8. O'Leary F, Hayen A, Lockie F, Peat J. Defining normal ranges and centiles for heart and respiratory rates in infants and children: a cross-sectional study of patients attending an Australian tertiary hospital paediatric emergency department. Arch Dis Child. 2015;100(8):733–7. Bonafide C, Brady P, Keren R, Conway P, Marsolo K, Daymont C. Development of heart and respiratory rate percentile curves for hospitalised children. Pediatrics. 2013;131(4):1150–7. Jackson LV, Thalange NK, Cole TJ. Blood pressure centiles for Great Britain. Arch Dis Child. 2007;92(4):298–303. Convertino VA, Wirt MD, Glenn JF, Lein BC. The compensatory reserve for early and accurate prediction of hemodynamic compromise: a review of the underlying physiology. Shock. 2016;45(6):580–90. Aneja RK, Carcillo JA. Differences between adult and pediatric septic shock. Minerva Anestesiol. 2011;77:986–92. Sefton G, Lane S, Killen R, et al. Accuracy and efficiency of recording Paediatric Early Warning Scores (PEWS) using electronic physiological surveillance systems compared with traditional paper-based charting. Comput Inform Nurs. 2017;35(5):228. National Institute for Health and Care Excellence, NICE. Sepsis: recognition, diagnosis and early management (NG51). London: NICE; 2016. Freitag A, Constanti M, O' Flynn N, Faust SN. Suspected sepsis: summary of NHS guidance. BMJ. 2016;354:i4030. Bonafide CP, Roberts KE, Priestly MA. Development of a pragmatic measure for evaluating and optimizing rapid response systems. Arch Pediatr. 2012;129(4):e874-81. Parshuram CS, Bayliss A, Reimer J, Middaugh K, Blanchard N. Implementing the Bedside Paediatric Early Warning System in a community hospital: A prospective observational study. Paediatr Child Health. 2011;16(3):e18–22. Tyagi P, Tullu MS, Agrawal M. Comparison of Pediatric Risk of Mortality III, Pediatric Index of Mortality 2, and Pediatric Index of Mortality 3 in Predicting Mortality in a Pediatric Intensive Care Unit. J Pediatr Intensive Care. 2018;7(4):201–6. Thorne S. Interpretive Description. Walnut Creek: Left Coast Press; 2016. Braun V, Clarke V. Using thematic analysis in psychology. Qualitative Res Psychol. 2006;3:25. Morse JM. Emerging from the data: Cognitive processes of analysis in qualitative inquiry. In: Morse J, editor. Critical Issues in Qualitative Research. Menlo Park: Sage; 1994. p. 23–43. Bonafide CP, Localio AR, Roberts KE, Nadkarni VM, Weirich CM, Keren R. Impact of rapid response system implementation on critical deterioration events in children. JAMA Pediatr. 2014;168(1):25–33.