Tỷ lệ khuyết tật và suy giảm chức năng ở người cao tuổi mắc bệnh mãn tính nghiêm trọng
Tóm tắt
Hơn 80% người cao tuổi ở Mỹ có ít nhất một bệnh mãn tính. Mặc dù các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng các mô hình suy giảm chức năng có thể khác nhau theo giới tính và bối cảnh thể chế, nhưng rất ít thông tin được biết đến về việc liệu các mô hình đó có khác nhau liên quan đến tình trạng sức khỏe mãn tính hay không. Mục tiêu của nghiên cứu này là điều tra mô hình suy giảm chức năng giữa những người cao tuổi mắc các bệnh mãn tính nghiêm trọng, và so sánh thời điểm cũng như thứ tự xảy ra khuyết tật hoạt động sống hàng ngày (ADL) của họ với những người không có những tình trạng như vậy.
Chúng tôi sử dụng một mẫu đại diện cho dân số quốc gia của những người từ 80 tuổi trở lên trong khảo sát Động lực Tài sản và Sức khỏe của Nhóm người cao tuổi nhất từ năm 1998 đến 2014. Nhóm có bệnh mãn tính không lây (bao gồm bệnh tim mạch, ung thư, bệnh hô hấp mạn tính và tiểu đường) bao gồm 3.514.052 người, trong khi nhóm so sánh bao gồm 1.073.263 người. Các báo cáo tự khai về việc gặp khó khăn với sáu hoạt động ADL khác nhau được sử dụng để ước tính tỷ lệ khuyết tật. Các phương pháp thống kê phi tham số được sử dụng để suy ra độ tuổi khởi phát trung vị và thứ tự mất ADL riêng biệt cho từng nhóm.
Người cao tuổi mắc bệnh mãn tính nghiêm trọng có tỷ lệ khuyết tật xảy ra cao hơn trên tất cả các hạng mục ADL. Các độ tuổi khởi phát trung vị ước tính của các khuyết tật ADL cho mẫu đầy đủ dao động từ 91,5 đến 95,6. Khuyết tật xảy ra sớm hơn đối với những người bệnh mãn tính (độ tuổi khởi phát 91,1–95,0) so với những người trong nhóm so sánh (độ tuổi khởi phát 93,5–98,1). Trong số những người mắc bệnh mãn tính nghiêm trọng, thứ tự mất ADL theo độ tuổi khởi phát khuyết tật trung vị là tắm, đi bộ, mặc quần áo, đi vệ sinh, chuyển đổi và ăn uống. Các hoạt động này cũng được phân chia rõ ràng thành hai nhóm: nhóm mất sớm và nhóm mất muộn. Mặc dù thứ tự mất được suy ra cho nhóm so sánh về cơ bản tương tự, nhưng sự tiến triển của khuyết tật đối với những người mắc bệnh mãn tính nghiêm trọng bị nén trong một khoảng thời gian ngắn hơn và khoảng cách thời gian giữa các khuyết tật liền kề thì nhỏ hơn.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Katz S, Ford AB, Moskowitz RW, Jackson BA, Jaffe MW. Studies of illness in the aged. The index of ADL: a standardized measure of biological and psychosocial function. JAMA. 1963;185(12):914–9.
Kempen GI, Myers AM, Powell LE. Hierarchical structure in ADL and IADL: analytical assumptions and applications for clinicians and researchers. J Clin Epidemiol. 1995;48(11):1299–305.
Dunlop DD, Hughes SL, Manheim LM. Disability in activities of daily living: patterns of change and a hierarchy of disability. Am J Public Health. 1997;87(3):378–83.
Spector WD, Fleishman JA. Combining activities of daily living with instrumental activities of daily living to measure functional disability. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 1998;53(1):S46–57.
Jagger C, Arthur AJ, Spiers NA, Clarke M. Patterns of onset of disability in activities of daily living with age. J Am Geriatr Soc. 2001;49(4):404–9.
Finlayson M, Mallinson T, Barbosa VM. Activities of daily living (ADL) and instrumental activities of daily living (IADL) items were stable over time in a longitudinal study on aging. J Clin Epidemiol. 2005;58(4):338–49.
Fieo RA, Austin EJ, Starr JM, Deary IJ. Calibrating ADL-IADL scales to improve measurement accuracy and to extend the disability construct into the preclinical range: a systematic review. BMC Geriatr. 2011;11(1):42.
Morris JN, Berg K, Fries BE, Steel K, Howard EP. Scaling functional status within the interRAI suite of assessment instruments. BMC Geriatr. 2013;13(1):128.
Fong JH, Feng J. Patterns of functional disability among the oldest-old in China. J Am Geriatr Soc. 2016;64(9):1890–4.
Lazaridis EN, Rudberg MA, Furner SE, Cassel CK. Do activities of daily living have a hierarchical structure? An analysis using the longitudinal study of aging. J Gerontol. 1994;49(2):M47–51.
Nasser R, Doumit J. Validity and reliability of the Arabic version of activities of daily living (ADL). BMC Geriatr. 2009;9(1):11.
Fong JH, Feng J. Comparing the loss of functional independence of older adults in the U.S. and China. Arch Gerontol Geriatr. 2018;74:123–7.
Fried LP, Guralnik JM. Disability in older adults: evidence regarding significance, etiology, and risk. J Am Geriatr Soc. 1997;45(1):92–100.
Dunlop DD, Manheim LM, Sohn MW, Liu X, Chang RW. Incidence of functional limitation in older adults: the impact of gender, race, and chronic conditions. Arch Phys Med Rehabil. 2002;83(7):964–71.
Gregg EW, Mangione CM, Cauley JA, Thompson TJ, Schwartz AV, Ensrud KE, et al. Diabetes and incidence of functional disability in older women. Diabetes Care. 2002;25(1):61–7.
Centers for Disease Control and Prevention. About chronic diseases. Hyattsville; 2017. https://www.cdc.gov/chronicdisease/about/index.htm. Accessed 11 Jan 2019
Lopez AD, Williams TN, Levin A, Tonelli M, Singh JA, Burney PG, et al. Remembering the forgotten non-communicable diseases. BMC Med. 2014;12(1):200.
National Center for Health Statistics, NCHS. Health, United States, 2016: with chartbook in long-term trends in health. Government Printing Office: Hyattsville; 2017.
World Health Organization, WHO. Noncommunicable diseases Progress monitor 2017. Geneva; 2017. www.who.int/nmh/publications/ncd-progress-monitor-2017/en/. Accessed 11 Jan 2019
Health and Retirement Study, HRS. Documentation of physical functioning measured in the health and retirement study and the asset and health dynamics among the oldest old study. Ann Arbor: University of Michigan; 2004. http://hrsonline.isr.umich.edu/. Accessed 11 Jan 2019
Freedman VA, Aykan H, Martin LG. Another look at aggregate changes in severe cognitive impairment: further investigation into the cumulative effects of three survey design issues. J Gerontol Ser B Psychol Sci Soc Sci. 2002;57(2):S126–31.
Health and Retirement Study, HRS. Sample sizes and response rates. Ann Arbor: University of Michigan; 2017. https://hrs.isr.umich.edu/sites/default/files/biblio/ResponseRates_2017.pdf. Accessed 11 Jan 2019
Fong JH, Mitchell OS, Koh BS. Disaggregating activities of daily living limitations for predicting nursing home admission. Health Serv Res. 2015;50(2):560–78.
Turnbull BW. The empirical distribution function with arbitrarily grouped, censored and truncated data. J Roy Stat Soc B Met. 1976;38(3):290–5.
Salive ME, Collins KS, Foley DJ, George LK. Predictors of nursing home admission in a biracial population. Am J Public Health. 1993;83(12):1765–7.
Gaugler JE, Duval S, Anderson KA, Kane RL. Predicting nursing home admission in the U.S: a meta-analysis. BMC Geriatr. 2007;7(13). https://doi.org/10.1186/1471-2318-7-13.