Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá tự động số cho người cao tuổi – một đánh giá tường thuật
Tóm tắt
Các ứng dụng sức khỏe kỹ thuật số có khả năng lớn trong việc tự đánh giá và theo dõi người cao tuổi nhằm duy trì độc lập của họ. Do sự thay đổi nhân khẩu học và tình trạng thiếu hụt chuyên gia trong ngành y tế, các ứng dụng tự đánh giá trước y khoa này có thể trở thành yếu tố quan trọng trong tương lai. Đánh giá tường thuật này sẽ xác định xem một cuộc tự đánh giá geriatrie kỹ thuật số cho người cao tuổi từ 70 tuổi trở lên có thể thực hiện bằng cách sử dụng các ứng dụng hiện có hay không. Chúng tôi đã tìm kiếm các ứng dụng cho phép tự đánh giá trong các lĩnh vực sau: khả năng thể chất, nhận thức, cảm xúc, dinh dưỡng, cảm giác và các yếu tố ngữ cảnh. Dựa trên các tiêu chí đã được xác định, chúng tôi chọn và giới thiệu một số ứng dụng. Trong 6 lĩnh vực, chúng tôi đã xác định được ứng dụng tự đánh giá trong 4 lĩnh vực: khả năng thể chất, nhận thức, cảm xúc và cảm giác. Tổng cộng có 5 ứng dụng được giới thiệu như những ví dụ điển hình. Không có ứng dụng nào được xác định cho dinh dưỡng và các yếu tố ngữ cảnh. Nhiều ứng dụng tự đánh giá đã được xác định trong lĩnh vực hoạt động thể chất. Hiện tại, việc tự đánh giá cho một số lĩnh vực trong đánh giá geriatrie toàn diện là khả thi. Nhiều ứng dụng triển vọng khác đang trong giai đoạn phát triển. Tổng thể, cần có sự xem xét khoa học về các tiêu chí kiểm tra ứng dụng và tính khả dụng của ứng dụng. Hơn nữa, cần có một nền tảng tích hợp các ứng dụng đánh giá khác nhau để cung cấp cho người dùng cái nhìn tổng quan về kết quả và đưa ra các khuyến nghị.
Từ khóa
#ứng dụng sức khỏe kỹ thuật số #tự đánh giá người cao tuổi #geriatrie #theo dõi sức khỏeTài liệu tham khảo
AWMF (2018) S1 Hausärztliche Leitlinie: Geriatrisches Assessment in der Hausarztpraxis. AWMF-Registernummer: 053-015
Beltrán-Carrillo VJ, Jiménez-Loaisa A, Alarcón-López M et al (2019) Validity of the “Samsung Health” application to measure steps: a study with two different samsung smartphones. J Sports Sci 37(7):788–794
Bergquist R, Vereijken B, Mellone S et al (2020) App-based self-administrable clinical tests of physical function: development and usability study. JMIR Mhealth Uhealth 8(4):e16507
Bright T, Pallawela D (2016) Validated Smartphone-based apps for ear and hearing assessments: a review. JMIR Rehabil Assist Technol 3(2):e13
Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (2021) IT-Sicherheit auf dem digitalen Verbrauchermarkt: Fokus Gesundheits-Apps. https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/BSI/Publikationen/DVS-Berichte/gesundheitsapps.pdf?__blob=publicationFile&v=2. Zugegriffen: 22. Juni 2022
Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (2022) Das DiGA-Verzeichnis. https://diga.bfarm.de/de. Zugegriffen: 22. Juni 2022
Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (2020) Ältere Menschen und Digitalisierung. https://www.bmfsfj.de/resource/blob/159704/3dab099fb5eb39d9fba72f6810676387/achter-altersbericht-aeltere-menschen-und-digitalisierung-data.pdf. Zugegriffen: 22. Juni 2022
Cattelani L, Palumbo P, Palmerini L et al (2015) FRAT-up, a web-based fall-risk assessment tool for elderly people living in the community. J Med Internet Res 17(2):e41
Charalambous AP, Pye A, Yeung WK et al (2020) Tools for app- and web-based self-testing of cognitive impairment: systematic search and evaluation. J Med Internet Res 22(1):e14551
Claessens JLJ, Geuvers JR, Imhof SM et al (2021) Digital tools for the self-assessment of visual acuity: a systematic review. Ophthalmol Ther 10(4):715–730
Czaja SJ, Boot WR, Charness N et al (2018) Improving social support for older adults through technology: findings from the PRISM randomized controlled trial. Gerontologist 58(3):467–477
Frohnhofen H (2021) Geriatrisches Assessment. Kohlhammer, Stuttgart
Garm A, Park GH, Song X (2018) Using an electronic comprehensive geriatric assessment and health coaching to prevent frailty in primary care: the CARES model. Med Clin Rev 3:9
NEUROvitalis (2021) Studies on cognitive rehabilitation therapy. https://www.headapp.com/wp-content/uploads/StudiesOnCognitiveTherapy.pdf. Zugegriffen: 22. Juni 2022
Khani Y (2019) TabScreen – Ein tabletgestütztes Screening für kognitive Beeinträchtigung. Inaugural-Dissertation, Medizinische Fakultät, Universität Köln
Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB (2001) The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med 16(9):606–613
Lachs MS, Feinstein AR, Cooney LM et al (1990) A simple procedure for general screening for functional disability in elderly patients. Ann Intern Med 112(9):699–706
Larsen RT, Wagner V, Korfitsen CB et al (2022) Effectiveness of physical activity monitors in adults: systematic review and meta-analysis. BMJ 376:e68047
Lauer W, Löbker W, Sudhop T et al (2021) Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) als innovativer Baustein in der digitalen Gesundheitsversorgung in Deutschland – Informationen, Erfahrungen und Perspektiven. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 64(10):1195–1197
Nikolaus T, Barlet J, Sauer B et al (1995) Beurteilung des Risikos von Hilfs- und Pflegebedürftigkeit sowie des Mortalitätsrisikos älterer Menschen. Ergebnisse einer 18monatigen Pilotstudie in einer Hausarztpraxis. Dtsch Med Wochenschr 120(43):1457–1462
Paluch AE, Gabriel KP, Fulton JE et al (2021) Steps per day and all-cause mortality in middle-aged adults in the coronary artery risk development in young adults study. JAMA Netw Open 4(9):e2124516
Pavasini R, Guralnik J, Brown JC et al (2016) Short physical performance battery and all-cause mortality: systematic review and meta-analysis. BMC Med 14(1):215
Perez MV, Mahaffey KW, Hedlin H et al (2019) Large-scale assessment of a smartwatch to identify atrial fibrillation. N Engl J Med 381(20):1909–1917
Polgar S, Mychajliw C, Wortha F et al (2018) Towards the development of a tablet-based screening for cognitive symptoms of neuropsychiatric disorders. In: Proceedings of the 20th International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services Adjunct. ACM, New York, S 253–260
PricewaterhouseCoopers (2022) Digitalisierung im Gesundheitswesen. https://www.pwc.de/de/gesundheitswesen-und-pharma/digitalisierung-im-gesundheitswesen.html. Zugegriffen: 22. Juni 2022
Rasche P, Mertens A, Bröhl C et al (2017) The “Aachen fall prevention app”—a smartphone application app for the self-assessment of elderly patients at risk for ground level falls. Patient Saf Surg 11:14
Rasche P, Nitsch V, Rentemeister L et al (2019) The Aachen falls prevention scale: multi-study evaluation and comparison. JMIR Aging 2(1):e12114
Rubenstein L, Rubenstein L (2017) Multidimensional geriatric assessment. In: Fillit HM, Rockwood K, Young J et al (Hrsg) Brocklehurst’s textbook of geriatric medicine and gerontology. Elsevier, Philadelphia (ch. 15)
Rubenstein LZ, Aronow HU, Schloe M et al (1994) A home-based geriatric assessment, follow-up and health promotion program: design, methods, and baseline findings from a 3-year randomized clinical trial. Aging (Milano) 6(2):105–120
Stuck AE, Minder CE, Peter-Wüest I et al (2000) A randomized trial of in-home visits for disability prevention in community-dwelling older people at low and high risk for nursing home admission. Arch Intern Med 160(7):977–986
Iwarsson S, Slaug B (2001) The housing enabler. An instrument for assessing and analysing accessibility problems in housing
Theile G, Winter A, Hummers-Pradier E et al (2012) Das geriatrische Basisassessment in der Hausarztpraxis. Z Gerontol Geriatr 45(4):323–330
World Health Organization (2019) Integrated care for older people (ICOPE): guidance for person-centred assessment and pathways in primary care. https://www.who.int/publications/i/item/WHO-FWC-ALC-19.1. Zugegriffen: 22. Juni 2022