Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Rối loạn tâm trương được đánh giá bằng hình ảnh cộng hưởng từ tim theo dõi mô ở các đoạn thành có độ dày bình thường trong bệnh cơ tim phì đại
Tóm tắt
Sự biến dạng của cơ tim được báo cáo là chỉ số nhạy cảm của những thay đổi cơ học của cơ tim ở bệnh nhân mắc bệnh cơ tim phì đại (HCM). Những thay đổi trong cơ học của cơ tim có độ dày thành bình thường (< 12 mm) vẫn chưa được nghiên cứu kỹ lưỡng. Nghiên cứu này nhằm đánh giá chức năng của các đoạn cơ tim có độ dày bình thường ở bệnh nhân mắc HCM. Sáu mươi ba bệnh nhân mắc HCM và 30 người đối chứng đã được tuyển chọn hồi cứu trong nghiên cứu hồi cứu này. Hình ảnh cine, bản đồ T1 gốc và sau khi sử dụng thuốc tương phản, bản đồ T2 và tăng cường gadolinium muộn đã được thực hiện. Ngoài ra, biến dạng khu vực của cơ tim được đánh giá bằng theo dõi mô cộng hưởng từ tim. Các tham số biến dạng được so sánh giữa các đối chứng và bệnh nhân HCM với các đoạn cơ tim có độ dày bình thường. Phân tích phân nhóm được tiến hành trong HCM tắc nghẽn và không tắc nghẽn. Cuối cùng, p < 0.05 được xem là có ý nghĩa thống kê. Ở các đoạn cơ tim có độ dày bình thường của bệnh nhân HCM (n = 716), tỷ lệ đỉnh biến dạng tâm trương (PSR) thấp hơn một cách đáng kể so với nhóm đối chứng (n = 480) (theo hướng ra ngoài, -2.43 [-3.36, -1.78] so với -2.67 [-3.58, -1.96], p = 0.002; theo hướng vòng, 1.28 [1.01,1.60] so với 1.39 [1.14, 1.78], p < 0.001; và theo chiều dọc, 1.16 [0.75,1.51] so với 1.28 [0.90, 1.71], p < 0.001). Các đoạn có độ dày bình thường không có sự khác biệt đáng kể về PSR tâm thu giữa HCM và các đối chứng. Trong phân tích phân nhóm, PSR tâm trương giảm đáng kể được ghi nhận ở cả HCM tắc nghẽn và không tắc nghẽn, so với các đối chứng (p < 0.05). Những thay đổi tâm trương trong cơ học của cơ tim đã được quan sát thấy ở các đoạn có độ dày bình thường của HCM, xảy ra trước khi tái cấu trúc hình thái và rối loạn chức năng tâm thu phát triển. Phát hiện này góp phần vào việc hiểu rõ hơn về sinh lý bệnh cơ học của HCM với phân suất tống máu thất trái được bảo tồn. Điều này có thể hỗ trợ trong việc dự đoán tiến triển bệnh và phân loại nguy cơ.
Từ khóa
#HCM #rối loạn tâm trương #biến dạng cơ tim #hình ảnh cộng hưởng từ tim #theo dõi môTài liệu tham khảo
Authors/Task Force members, Elliott PM, Anastasakis A, Borger MA, Borggrefe M, Cecchi F, Charron P, et al. 2014 ESC Guidelines on diagnosis and management of hypertrophic cardiomyopathy: the Task Force for the Diagnosis and Management of Hypertrophic Cardiomyopathy of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2014;35(39):2733–79. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu284.
Veselka J, Anavekar NS, Charron P. Hypertrophic obstructive cardiomyopathy. Lancet. 2017;389(10075):1253–67. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)31321-6.
Maron BJ, Gardin JM, Flack JM, Gidding SS, Kurosaki TT, Bild DE. Prevalence of hypertrophic cardiomyopathy in a general population of young adults. Echocardiographic analysis of 4111 subjects in the CARDIA Study. Coronary artery risk development in (young) adults. Circulation. 1995;92(4):785–9. https://doi.org/10.1161/01.cir.92.4.785.
Semsarian C, Ingles J, Maron MS, Maron BJ. New perspectives on the prevalence of hypertrophic cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol. 2015;65(12):1249–54. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2015.01.019.
Rowin EJ, Maron BJ, Carrick RT, Patel PP, Koethe B, Wells S, et al. Outcomes in patients with hypertrophic cardiomyopathy and left ventricular systolic dysfunction. J Am Coll Cardiol. 2020;75(24):3033–43. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2020.04.045.
Liu J, Wang D, Ruan J, Wu G, Xu L, Jiang W, et al. Identification of heart failure with preserved ejection fraction helps risk stratification for hypertrophic cardiomyopathy. BMC Med. 2022;20(1):21. https://doi.org/10.1186/s12916-021-02219-7.
Wehner GJ, Jing L, Haggerty CM, Suever JD, Leader JB, Hartzel DN, et al. Routinely reported ejection fraction and mortality in clinical practice: where does the nadir of risk lie? Eur Heart J. 2020;41(12):1249–57. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz550.
Xu HY, Chen J, Yang ZG, Li R, Shi K, Zhang Q, et al. Early marker of regional left ventricular deformation in patients with hypertrophic cardiomyopathy evaluated by MRI tissue tracking: The effects of myocardial hypertrophy and fibrosis. J Magn Reson Imaging. 2017;46(5):1368–76. https://doi.org/10.1002/jmri.25681.
Cavus E, Muellerleile K, Schellert S, Schneider J, Tahir E, Chevalier C, et al. CMR feature tracking strain patterns and their association with circulating cardiac biomarkers in patients with hypertrophic cardiomyopathy. Clin Res Cardiol. 2021;110(11):1757–69. https://doi.org/10.1007/s00392-021-01848-5.
Claus P, Omar AMS, Pedrizzetti G, Sengupta PP, Nagel E. Tissue tracking technology for assessing cardiac mechanics: principles, normal values, and clinical applications. JACC Cardiovasc Imaging. 2015;8(12):1444–60. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2015.11.001.
Haland TF, Almaas VM, Hasselberg NE, Saberniak J, Leren IS, Hopp E, et al. Strain echocardiography is related to fibrosis and ventricular arrhythmias in hypertrophic cardiomyopathy. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2016;17(6):613–21. https://doi.org/10.1093/ehjci/jew005.
Pedrizzetti G, Claus P, Kilner PJ, Nagel E. Principles of cardiovascular magnetic resonance feature tracking and echocardiographic speckle tracking for informed clinical use. J Cardiovasc Magn Reson. 2016;18(1):51. https://doi.org/10.1186/s12968-016-0269-7.
Huang L, Ran L, Zhao P, Tang D, Han R, Ai T, et al. MRI native T1 and T2 mapping of myocardial segments in hypertrophic cardiomyopathy: tissue remodeling manifested prior to structure changes. Br J Radiol. 2019;92(1104):20190634. https://doi.org/10.1259/bjr.20190634.
Swoboda PP, McDiarmid AK, Erhayiem B, Law GR, Garg P, Broadbent DA, et al. Effect of cellular and extracellular pathology assessed by T1 mapping on regional contractile function in hypertrophic cardiomyopathy. J Cardiovasc Magn Reson. 2017;19(1):16. https://doi.org/10.1186/s12968-017-0334-x.
Vigneault DM, Yang E, Jensen PJ, Tee MW, Farhad H, Chu L, et al. Left ventricular strain is abnormal in preclinical and overt hypertrophic cardiomyopathy: cardiac MR feature tracking. Radiology. 2019;290(3):640–8. https://doi.org/10.1148/radiol.2018180339.
She JQ, Guo JJ, Yu YF, Zhao SH, Chen YY, et al. Left ventricular outflow tract obstruction in hypertrophic cardiomyopathy: the utility of myocardial strain based on cardiac MR tissue tracking. J Magn Reson Imaging. 2021;53(1):51–60. https://doi.org/10.1002/jmri.27307.
Zhao P, Huang L, Ran L, Tang D, Zhou X, Xia L. CMR T1 mapping and strain analysis in idiopathic inflammatory myopathy: evaluation in patients with negative late gadolinium enhancement and preserved ejection fraction. Eur Radiol. 2021;31(3):1206–15. https://doi.org/10.1007/s00330-020-07211-y.
Li H, Zhu H, Yang Z, Tang D, Huang L, Xia L. Tissue characterization by mapping and strain cardiac MRI to evaluate myocardial inflammation in fulminant myocarditis. J Magn Reson Imaging. 2020;52(3):930–8. https://doi.org/10.1002/jmri.27094.
Fahmy AS, Neisius U, Chan RH, Rowin EJ, Manning WJ, Maron MS, et al. Three-dimensional deep convolutional neural networks for automated myocardial scar quantification in hypertrophic cardiomyopathy: a multicenter multivendor study. Radiology. 2020;294(1):52–60. https://doi.org/10.1148/radiol.2019190737.
Habib M, Adler A, Fardfini K, Hoss S, Hanneman K, Rowin EJ, et al. Progression of myocardial fibrosis in hypertrophic cardiomyopathy: a cardiac magnetic resonance study. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(5):947–58. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2020.09.037.
Schober P, Boer C, Schwarte LA. Correlation coefficients: appropriate use and interpretation. Anesth Analg. 2018;126(5):1763–8. https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000002864.
Chen CJ, Su MM, Liao YC, Chang FL, Wu CK, Lin LY, et al. Long-term outcomes and left ventricular diastolic function of sarcomere mutation-positive and mutation-negative patients with hypertrophic cardiomyopathy: a prospective cohort study. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2020. https://doi.org/10.1093/ehjci/jeaa317.
Toepfer CN, Garfinkel AC, Venturini G, Wakimoto H, Repetti G, Alamo L, et al. Myosin sequestration regulates sarcomere function, cardiomyocyte energetics, and metabolism, informing the pathogenesis of hypertrophic cardiomyopathy. Circulation. 2020;141(10):828–42. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.119.042339.
Schuldt M, Johnston JR, He H, Huurman R, Pei J, Harakalova M, et al. Mutation location of HCM-causing troponin T mutations defines the degree of myofilament dysfunction in human cardiomyocytes. J Mol Cell Cardiol. 2021;150:77–90. https://doi.org/10.1016/j.yjmcc.2020.10.006.
Michels M, Soliman OI, Kofflard MJ, Hoedemaekers YM, Dooijes D, Majoor-Krakauer D, et al. Diastolic abnormalities as the first feature of hypertrophic cardiomyopathy in Dutch myosin-binding protein C founder mutations. JACC Cardiovasc Imaging. 2009;2(1):58–64. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2008.08.003.
Ho CY, Carlsen C, Thune JJ, Havndrup O, Bundgaard H, Farrohi F, et al. Echocardiographic strain imaging to assess early and late consequences of sarcomere mutations in hypertrophic cardiomyopathy. Circ Cardiovasc Genet. 2009;2(4):314–21. https://doi.org/10.1161/CIRCGENETICS.109.862128.
Zhao X, Tan RS, Tang HC, Leng S, Zhang JM, Zhong L. Analysis of three-dimensional endocardial and epicardial strains from cardiac magnetic resonance in healthy subjects and patients with hypertrophic cardiomyopathy. Med Biol Eng Comput. 2018;56(1):159–72. https://doi.org/10.1007/s11517-017-1674-2.
Puntmann VO, Voigt T, Chen Z, Mayr M, Karim R, Rhode K, et al. Native T1 mapping in differentiation of normal myocardium from diffuse disease in hypertrophic and dilated cardiomyopathy. JACC Cardiovasc Imaging. 2013;6(4):475–84. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2012.08.019.
Hinojar R, Varma N, Child N, Goodman B, Jabbour A, Yu CY, et al. T1 mapping in discrimination of hypertrophic phenotypes: hypertensive heart disease and hypertrophic cardiomyopathy: findings from the international T1 multicenter cardiovascular magnetic resonance study. Circ Cardiovasc Imaging. 2015;8(12):e003285. https://doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.115.003285.
Wu CW, Wu R, Shi RY, An DA, Chen BH, Jiang M, et al. Histogram analysis of native T1 mapping and its relationship to left ventricular late gadolinium enhancement, hypertrophy, and segmental myocardial mechanics in patients with hypertrophic cardiomyopathy. J Magn Reson Imaging. 2019;49(3):668–77. https://doi.org/10.1002/jmri.26272.
Hinojar R, Fernández-Golfín C, González-Gómez A, Rincón LM, Plaza-Martin M, Casas E, et al. Prognostic implications of global myocardial mechanics in hypertrophic cardiomyopathy by cardiovascular magnetic resonance feature tracking. Relations to left ventricular hypertrophy and fibrosis. Int J Cardiol. 2017;249:467–72. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2017.07.087.
Karamitsos TD, Arvanitaki A, Karvounis H, Neubauer S, Ferreira VM. Myocardial tissue characterization and fibrosis by imaging. JACC Cardiovasc Imaging. 2020;13(5):1221–34. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2019.06.030.
Neubauer S, Kolm P, Ho CY, Kwong RY, Desai MY, Dolman SF, et al. Distinct subgroups in hypertrophic cardiomyopathy in the NHLBI HCM registry. J Am Coll Cardiol. 2019;74(19):2333–45. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.08.1057.