Phát Triển và Độ Tin Cậy Đo Lường của Công Cụ Khớp Nhiệm Vụ-Công Nghệ Để Đánh Giá Người Dùng Hệ Thống Thông Tin
Tóm tắt
Mặc dù nhiều nhà nghiên cứu đã bày tỏ lo ngại về sự thiếu cơ sở lý thuyết cho cấu trúc đánh giá người dùng và sự thiếu tính hợp lệ của các công cụ đo lường cụ thể, cấu trúc này vẫn được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu hệ thống thông tin (IS). Bài báo này báo cáo về sự phát triển và tính hợp lệ đo lường của một công cụ chẩn đoán được sử dụng trong nghiên cứu gần đây để đánh giá tổng thể hệ thống thông tin và dịch vụ của một tổ chức. Một đặc điểm nổi bật của công cụ này là nó được xây dựng dựa trên lý thuyết khớp nhiệm vụ-công nghệ (TTF), trong đó mối quan hệ giữa chức năng của hệ thống thông tin và yêu cầu nhiệm vụ dẫn đến những đánh giá tích cực từ người dùng và tác động hiệu suất tích cực. Cụ thể, việc phát triển công cụ được hướng dẫn bởi một mô hình nhiệm vụ của quá trình ra quyết định quản lý sử dụng thông tin tổ chức đã ghi lại. Mô hình này gợi ý các chức năng hệ thống thông tin khác nhau mà người dùng cần cho nhiệm vụ đó, từ đó làm cơ sở cho một công cụ “khớp nhiệm vụ-công nghệ” (TTF). Công cụ này do đó đo lường mức độ mà hệ thống thông tin và dịch vụ của tổ chức đáp ứng nhu cầu thông tin của các nhà quản lý. Một bài kiểm tra toàn diện về tính hợp lệ đo lường của công cụ đã được thực hiện trên một mẫu 357 người dùng tại 10 công ty. Kết quả cho thấy công cụ này có độ tin cậy tuyệt vời và tính hợp lệ phân biệt cho 12 khía cạnh của TTF, đồng thời cũng thể hiện tính hợp lệ dự đoán mạnh mẽ. Cuối cùng, công cụ này được so sánh với hai công cụ đánh giá người dùng nổi tiếng khác. Mặc dù không có một công cụ nào có thể đáp ứng tất cả các nhu cầu, công cụ được trình bày ở đây nên được coi là một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà nghiên cứu và những người thực hành đang tìm kiếm để đo lường hiệu quả của hệ thống thông tin tổ chức.
Từ khóa
#khớp nhiệm vụ-công nghệ #đánh giá người dùng #hệ thống thông tin #tính hợp lệ đo lường #công cụ chẩn đoánTài liệu tham khảo
Arrow K. J., 1974, The limits of organization
Bagozzi R. P., 1979, Conceptual and theoretical developments in marketing
Bagozzi R. P., 1980, Causal models in marketing
Cook T. D., 1979, Quasi‐experimentation: Design and analysis issues for field settings
Davis G. B., 1985, Management information systems: Conceptual foundations, structure, and development
Hayduk L. A., 1987, Structural equation modeling with LISREL
Jöreskog K. G., 1981, LISREL V, Analysis of linear structural relationships by maximum likelihood and least squares methods
McGuire W. J., 1985, Handbook of social psychology
Nunnally J. C., 1975, Handbook of evaluation research
O'Reilly C. A., 1983, Research in organizational behavior, 103
Petty R. E., 1981, Attitudes and persuasion: Classic and contemporary approaches
Treacy M. E., 1985, An empirical examination of a causal model of user information satisfaction