Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Độ ổn định độc lập với độ trễ của mạng nơron phản ứng khuếch tán ngẫu nhiên với các điều kiện biên Dirichlet
Tóm tắt
Bài báo này đề cập đến vấn đề độ ổn định toàn cầu của các mạng nơron hồi tiếp phản ứng - khuếch tán ngẫu nhiên với độ trễ phân bố liên tục và các điều kiện biên Dirichlet. Ảnh hưởng của khuếch tán, độ ồn và độ trễ phân bố liên tục lên độ ổn định của hệ thống được bàn thảo. Các điều kiện ổn định mới được trình bày bằng cách sử dụng phương pháp Lyapunov, các kỹ thuật bất đẳng thức và phân tích ngẫu nhiên. Dưới những điều kiện đủ này, độ ổn định toàn cầu theo nghĩa bình quân bình carr giữ vững, bất kể có trì hoãn trong hệ thống. Các kết quả được đề xuất mở rộng các kết quả trong tài liệu trước đó và dễ dàng kiểm chứng hơn.
Từ khóa
#Mạng nơron phản ứng khuếch tán #độ ổn định toàn cầu #độ trễ #điều kiện biên Dirichlet #phương pháp LyapunovTài liệu tham khảo
Grossberg S (1988) Nonlinear neural networks: principles, mechanisms and architectures. Neural Netw 1:17–61
Liao X, Waong K, Leung SC, Wu Z (2001) Hopfield bifurcation and chaos in a single delayed neuron equation with non-monotonic activation function. Chaos Solitons Fractals 12:1535–1547
Arik S (2002) An analysis of global asymptotic stability of delayed cellular neural networks. IEEE Trans Neural Netw 13:1239–1242
Cao J (2001) Global stability conditions for delayed CNNs. Circuits Syst I 48:1330–1333
Chen T, Amari S (2001) Stability of asymmetric Hopfield networks. IEEE Trans Neural Netw 12:159–163
Chen W, Guan Z, Lu X (2004) Delay-dependent exponential stability of neural networks with variable delays. Phys Lett A 326:355–363
Cohen MA, Grossberg S (1983) Absolute stability of global pattern formation and parallel memory storage by competitive neural networks. IEEE Trans Syst Man Cybern 13:815–826
Song Q, Cao J, Zhao Z (2006) Periodic solutions and its exponential stability of reaction–diffusion recurrent neural networks with continuously distributed delays. Nonlinear Anal Real World Appl 7:65–80
Haykin S (1994) Neural networks. Prentice-Hall, Englewood Cliffs
Song Q, Cao J (2005) Global exponential stability and existence of periodic solutions in BAM networks with delays and reactionCdiffusion terms. Chaos Solitons Fractals 23:421–430
Zhao Y, Wang G (2005) Existence of periodic oscillatory solution of reaction–diffusion neural networks with delays. Phys Lett A 343:372–383
Liang J, Cao J (2003) Global exponential stability of reaction–diffusion recurrent neural networks with time-varying delays. Phys Lett A 314:434–442
Wang L, Gao Y (2006) Global exponential robust stability of reactionCdiffusion interval neural networks with time-varying delays. Phys Lett A 350:342–348
Wang L, Xu D (2003) Asymptotic behavior of a class of reactionCdiffusion equations with delays. Math Anal Appl 281:439–453
Zhao Z, Song Q, Zhang J (2006) Exponential periodicity and stability of neural networks with reaction–diffusion terms and both variable and unbounded delays. Comput Math Appl 51:475–486
Lu J (2008) Global exponential stability and periodicity of reaction–diffusion delayed recurrent neural networks with Dirichlet boundary conditions. Chaos, Solitons Fractals 35:116–125
Arnold L (1972) Stochastic differential equations: theory and applications. Wiley, New York
Hu J, Zhong S, Liang L (2006) Exponential stability of stochastic delayed cellular neural networks. Chaos, Solitions Fractals 27:1006–1010
Mao X (1997) Stochastic differential equations and applications. Ellis Horwood, Chichester
Karatzas I, Shreve SE (1991) Brownian motion and stochastic calculus, 2nd edn. Springer, Berlin
Lu J, Lu L (2007) Global exponential stability and periodicity of reaction–diffusion recurrent neural networks with distributed delays and Dirichlet boundary conditions. Chaos, solitons Fractals. doi:10.1016/j.chaos.2007.06.040
Yang H, Chu T (2007) LMI conditions for the stability of neural networks with distributed delays. Chaos Solitons Fractals 34:557–563
Song Q, Cao J (2006) Stability analysis of Cohen-Grossberg neural networks with both time-varying and continuously distributed delays. Comput Appl Math 197:188–203
Zhang J (2003) Global exponential stability of neural networks with variable delays. IEEE Trans Circuits Syst I 50:288–290