Eibe Frank1, Mark Hall1, Len Trigg2, Geoffrey Holmes1, Ian H. Witten1
1Department of Computer Science, University of Waikato, Private Bag 3105, Hamilton, New Zealand
2Reel Two, PO Box 1538, Hamilton, New Zealand#TAB#
Tóm tắt
Tóm tắt
Tóm tắt: Weka là một bàn làm việc học máy cung cấp môi trường đa mục đích cho phân loại tự động, hồi quy, phân cụm và lựa chọn đặc trưng - những vấn đề phổ biến trong khai thác dữ liệu trong nghiên cứu sinh tin học. Weka chứa một bộ sưu tập phong phú các thuật toán học máy và các phương pháp tiền xử lý dữ liệu đi kèm với giao diện đồ họa người dùng cho việc khám phá dữ liệu và so sánh thử nghiệm các kỹ thuật học máy khác nhau trên cùng một vấn đề. Weka có thể xử lý dữ liệu dưới dạng bảng quan hệ duy nhất. Các mục tiêu chính của nó là (a) hỗ trợ người dùng trong việc trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu và (b) cho phép họ dễ dàng xác định thuật toán phù hợp để tạo ra mô hình dự đoán chính xác từ đó.
Tính khả dụng: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka
