Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá lại việc tiêu thụ sản phẩm từ sữa – mối liên hệ giữa việc tiêu thụ sản phẩm từ sữa và các yếu tố nguy cơ tích cực về tim mạch trong một quần thể tiêu thụ sữa cao
Tóm tắt
Mối liên hệ giữa việc tiêu thụ sữa và các sản phẩm từ sữa với tỷ lệ mắc các bệnh tim mạch chuyển hóa, ung thư và tử vong đã được đánh giá trong nhiều nghiên cứu, nhưng những nghiên cứu này lại có kết quả không đồng nhất, không đưa ra kết luận rõ ràng về mối quan hệ nguyên nhân hay gây nhiễu. Nghiên cứu hiện tại nhằm làm sáng tỏ mối liên hệ này bằng cách đánh giá cắt ngang và theo chiều dọc giữa việc tiếp xúc với các loại sản phẩm từ sữa khác nhau và các yếu tố nguy cơ chuyển hóa trong số cư dân ở phía bắc Thụy Điển, trong khi xem xét các yếu tố lối sống khác. Các đối tượng tham gia trong Chương trình Can thiệp Västerbotten với dữ liệu chế độ ăn uống đầy đủ và hợp lý từ năm 1991 đến 2016 đã được đưa vào nghiên cứu, thu thập được 124.934 mẫu từ 90.512 đối tượng duy nhất. Đối với phân tích theo chiều dọc, 27.682 người tham gia có lượt thăm khám sau 8–12 năm được xác định. Tất cả người tham gia đã hoàn thành một Bảng hỏi Tần suất Thực phẩm được xác thực. Các yếu tố nguy cơ chuyển hóa, bao gồm chỉ số khối cơ thể (BMI), huyết áp, cholesterol huyết thanh (S) và triglyceride, cũng như glucose trong máu được đo lường. Người tham gia được phân loại thành các nhóm quintile dựa trên lượng tiêu thụ sản phẩm từ sữa, và nguy cơ (tỷ lệ odds, OR) của các mức độ yếu tố nguy cơ chuyển hóa không mong muốn đã được đánh giá trong các phân tích hồi quy logistic đa biến. Trong phân tích theo chiều dọc, các nhóm quintile tiêu thụ liên quan đến các mức độ yếu tố nguy cơ chuyển hóa mong muốn tại cả hai lần thăm khám hoặc sự suy giảm tại lần theo dõi sau sử dụng phân tích hồi quy Cox. OR của việc được phân loại có BMI không mong muốn giảm với việc gia tăng quintile của tổng lượng sữa, phô mai và bơ nhưng tăng với việc gia tăng lượng sữa không lên men. OR của việc được phân loại với mức cholesterol S không mong muốn tăng với việc gia tăng tiêu thụ tổng lượng sữa, bơ và sữa không lên men có chất béo cao (3%), trong khi mức triglyceride S không mong muốn có mối quan hệ nghịch với việc tiêu thụ phô mai và bơ ở phụ nữ. Trong các phân tích theo chiều dọc, việc tăng lượng tiêu thụ bơ có liên quan đến sự suy giảm của mức cholesterol S và glucose trong máu, trong khi việc tăng tiêu thụ phô mai có liên quan đến nguy cơ thấp hơn về sự suy giảm của triglyceride S.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Larsson SC, Crippa A, Orsini N, Wolk A, Michaelsson K. Milk consumption and mortality from all causes, cardiovascular disease, and Cancer: a systematic review and meta-analysis. Nutrients. 2015;7:7749–63. https://doi.org/10.3390/nu7095363.
Bergholdt HK, Nordestgaard BG, Varbo A, Ellervik C. Milk intake is not associated with ischaemic heart disease in observational or Mendelian randomization analyses in 98,529 Danish adults. Int J Epidemiol. 2015;44:587–603. https://doi.org/10.1093/ije/dyv109.
Bergholdt HKM, Nordestgaard BG, Varbo A, Ellervik C. Lactase persistence, milk intake, and mortality in the Danish general population: a Mendelian randomization study. Eur J Epidemiol. 2017. https://doi.org/10.1007/s10654-017-0328-x.
Olds LC, Sibley E. Lactase persistence DNA variant enhances lactase promoter activity in vitro: functional role as a cis regulatory element. Hum Mol Genet. 2003;12:2333–40. https://doi.org/10.1093/hmg/ddg244.
Kuokkanen M, Enattah NS, Oksanen A, Savilahti E, Orpana A, Jarvela I. Transcriptional regulation of the lactase-phlorizin hydrolase gene by polymorphisms associated with adult-type hypolactasia. Gut. 2003;52:647–52.
Food balance sheets [http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS]. Accessed 6 Feb 2018.
Larsson SC, Virtamo J, Wolk A. Dairy consumption and risk of stroke in Swedish women and men. Stroke. 2012;43:1775–80. https://doi.org/10.1161/strokeaha.111.641944.
Patterson E, Larsson SC, Wolk A, Akesson A. Association between dairy food consumption and risk of myocardial infarction in women differs by type of dairy food. J Nutr. 2013;143:74–9. https://doi.org/10.3945/jn.112.166330.
Warensjö E, Smedman A, Stegmayr B, Hallmans G, Weinehall L, Vessby B, Johansson I. Stroke and plasma markers of milk fat intake--a prospective nested case-control study. Nutr J. 2009;8:21. https://doi.org/10.1186/1475-2891-8-21.
Warensjö E, Jansson JH, Cederholm T, Boman K, Eliasson M, Hallmans G, Johansson I, Sjogren P. Biomarkers of milk fat and the risk of myocardial infarction in men and women: a prospective, matched case-control study. Am J Clin Nutr. 2010;92:194–202. https://doi.org/10.3945/ajcn.2009.29054.
Sonestedt E, Wirfalt E, Wallstrom P, Gullberg B, Orho-Melander M, Hedblad B. Dairy products and its association with incidence of cardiovascular disease: the Malmo diet and cancer cohort. Eur J Epidemiol. 2011;26:609–18. https://doi.org/10.1007/s10654-011-9589-y.
Michaëlsson K, Wolk A, Langenskiold S, Basu S, Warensjo Lemming E, Melhus H, Byberg L. Milk intake and risk of mortality and fractures in women and men: cohort studies. BMJ. 2014;349:g6015. https://doi.org/10.1136/bmj.g6015.
Michaëlsson K, Wolk A, Melhus H, Milk BL. Fruit and vegetable, and Total antioxidant intakes in relation to mortality rates: cohort studies in women and men. Am J Epidemiol. 2017;185:345–61. https://doi.org/10.1093/aje/kww124.
Tognon G, Nilsson LM, Shungin D, Lissner L, Jansson JH, Renstrom F, Wennberg M, Winkvist A, Johansson I. Nonfermented milk and other dairy products: associations with all-cause mortality. Am J Clin Nutr. 2017;105:1502–11. https://doi.org/10.3945/ajcn.116.140798.
Tognon G, Rothenberg E, Petrolo M, Sundh V, Lissner L. Dairy product intake and mortality in a cohort of 70-year-old swedes: a contribution to the Nordic diet discussion. Eur J Nutr. 2017. https://doi.org/10.1007/s00394-017-1556-2.
Nordic Council of Ministers. Nordic nutrition recommendations 2012 : integrating nutrition and physical activity: Nordic Council of Ministers; 2014. p. 627.
Sacks FM, Lichtenstein AH, Wu JHY, Appel LJ, Creager MA, Kris-Etherton PM, Miller M, Rimm EB, Rudel LL, Robinson JG, et al. Dietary fats and cardiovascular disease: a presidential advisory from the American Heart Association. Circulation. 2017;136:e1–e23. https://doi.org/10.1161/cir.0000000000000510.
Johansson I, Nilsson LM, Stegmayr B, Boman K, Hallmans G, Winkvist A. Associations among 25-year trends in diet, cholesterol and BMI from 140,000 observations in men and women in northern Sweden. Nutr J. 2012;11:40. https://doi.org/10.1186/1475-2891-11-40.
Mann J, Nye ER. Fad diets in Sweden, of all places. Lancet. 2009;374:767–9. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(09)61575-0.
Hao L, Huang H, Gao J, Marshall C, Chen Y, Xiao M. The influence of gender, age and treatment time on brain oxidative stress and memory impairment induced by D-galactose in mice. Neurosci Lett. 2014;571:45–9. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2014.04.038.
Chakrabarti S, Jahandideh F, Wu J. Food-derived bioactive peptides on inflammation and oxidative stress. Biomed Res Int. 2014;2014:608979. https://doi.org/10.1155/2014/608979.
de Goede J, Soedamah-Muthu SS, Pan A, Gijsbers L, Geleijnse JM. Dairy consumption and risk of stroke: a systematic review and updated dose-response meta-analysis of prospective cohort studies. J Am Heart Assoc. 2016;5. https://doi.org/10.1161/jaha.115.002787.
Weinehall L, Hallgren CG, Westman G, Janlert U, Wall S. Reduction of selection bias in primary prevention of cardiovascular disease through involvement of primary health care. Scand J Prim Health Care. 1998;16:171–6.
Pukkala E, Andersen A, Berglund G, Gislefoss R, Gudnason V, Hallmans G, Jellum E, Jousilahti P, Knekt P, Koskela P, et al. Nordic biological specimen banks as basis for studies of cancer causes and control--more than 2 million sample donors, 25 million person years and 100,000 prospective cancers. Acta Oncol. 2007;46:286–307. https://doi.org/10.1080/02841860701203545.
Johansson I, Hallmans G, Wikman A, Biessy C, Riboli E, Kaaks R. Validation and calibration of food-frequency questionnaire measurements in the northern Sweden health and disease cohort. Public Health Nutr. 2002;5:487–96. https://doi.org/10.1079/PHNPHN2001315S136898000200068X [pii].
Johansson I, Van Guelpen B, Hultdin J, Johansson M, Hallmans G, Stattin P. Validity of food frequency questionnaire estimated intakes of folate and other B vitamins in a region without folic acid fortification. Eur J Clin Nutr. 2010;64:905–13. https://doi.org/10.1038/ejcn.2010.80.
Wennberg M, Vessby B, Johansson I. Evaluation of relative intake of fatty acids according to the northern Sweden FFQ with fatty acid levels in erythrocyte membranes as biomarkers. Public Health Nutr. 2009;12:1477–84. https://doi.org/10.1017/S1368980008004503.
Klingberg S, Winkvist A, Hallmans G, Johansson I. Evaluation of plant sterol intake estimated with the northern Sweden FFQ. Public Health Nutr. 2013;16:460–7. https://doi.org/10.1017/s1368980012003151.
Nettleton JA, Hivert MF, Lemaitre RN, McKeown NM, Mozaffarian D, Tanaka T, Wojczynski MK, Hruby A, Djousse L, Ngwa JS, et al. Meta-analysis investigating associations between healthy diet and fasting glucose and insulin levels and modification by loci associated with glucose homeostasis in data from 15 cohorts. Am J Epidemiol. 2013;177:103–15. https://doi.org/10.1093/aje/kws297.
Shivappa N, Steck SE, Hurley TG, Hussey JR, Hebert JR. Designing and developing a literature-derived, population-based dietary inflammatory index. Public Health Nutr. 2014;17:1689–96. https://doi.org/10.1017/s1368980013002115.
Bodén S, Wennberg M, Van Guelpen B, Johansson I, Lindahl B, Andersson J, Shivappa N, Hebert JR, Nilsson LM. Dietary inflammatory index and risk of first myocardial infarction : a prospective population-based study. Nutr J. 2017;16. https://doi.org/10.1186/s12937-017-0243-8.
Winkvist A, Klingberg S, Nilsson LM, Wennberg M, Renstrom F, Hallmans G, Boman K, Johansson I. Longitudinal 10-year changes in dietary intake and associations with cardio-metabolic risk factors in the northern Sweden health and disease study. Nutr J. 2017;16:20. https://doi.org/10.1186/s12937-017-0241-x.
WHO. Definition and diagnosis of diabetes mellitus and intermediate hyperglycaemia : report of a WHO/IDF consultation / World Health Organization, international diabetes federation. Geneva: World Health Organization; 2006. p. 46.
Graham I, Atar D, Borch-Johnsen K, Boysen G, Burell G, Cifkova R, Dallongeville J, De Backer G, Ebrahim S, Gjelsvik B, et al. European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: executive summary. Atherosclerosis. 2007;194:1–45. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2007.08.024.
Schoenfeld D. Chi-squared goodness-of-fit tests for the proportional hazards regression model. Biometrika. 1980;67:145–53. https://doi.org/10.2307/2335327.
Romaguera D, Angquist L, Du H, Jakobsen MU, Forouhi NG, Halkjaer J, Feskens EJ, van der AD, Masala G, Steffen A, et al. Food composition of the diet in relation to changes in waist circumference adjusted for body mass index. PLoS One. 2011;6:e23384. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0023384.
Beydoun MA, Gary TL, Caballero BH, Lawrence RS, Cheskin LJ, Wang Y. Ethnic differences in dairy and related nutrient consumption among US adults and their association with obesity, central obesity, and the metabolic syndrome. Am J Clin Nutr. 2008;87:1914–25.
Mendelian Randomization of Dairy Consumption Working Group. Dairy consumption and body mass index among adults: Mendelian randomization analysis of 184802 individuals from 25 studies. Clin Chem. 2018;64:183–91. https://doi.org/10.1373/clinchem.2017.280701.
Hartwig FP, Horta BL, Smith GD, de Mola CL, Victora CG. Association of lactase persistence genotype with milk consumption, obesity and blood pressure: a Mendelian randomization study in the 1982 Pelotas (Brazil) birth cohort, with a systematic review and meta-analysis. Int J Epidemiol. 2016;45:1573–87. https://doi.org/10.1093/ije/dyw074.
Bergholdt HK, Nordestgaard BG, Ellervik C. Milk intake is not associated with low risk of diabetes or overweight-obesity: a Mendelian randomization study in 97,811 Danish individuals. Am J Clin Nutr. 2015;102:487–96. https://doi.org/10.3945/ajcn.114.105049.
Manabe Y, Matsumura S, Fushiki T. Frontiers in neuroscience preference for high-fat food in animals. In: Montmayeur JP, le Coutre J, editors. Fat detection: taste, texture, and post ingestive effects. Boca Raton: CRC Press/Taylor & Francis Taylor & Francis Group, LLC; 2010.
Ding M, Huang T, Bergholdt HK, Nordestgaard BG, Ellervik C, Qi L. Dairy consumption, systolic blood pressure, and risk of hypertension: Mendelian randomization study. BMJ. 2017;356:j1000. https://doi.org/10.1136/bmj.j1000.
Timpson NJ. Commentary: one size fits all: are there standard rules for the use of genetic instruments in Mendelian randomization? Int J Epidemiol. 2016;45:1617–8. https://doi.org/10.1093/ije/dyw197.