Mối tương quan giữa mức độ nghiêm trọng của bệnh động mạch vành và hồ sơ chuyển hóa của bệnh nhân - lý do, thiết kế và đặc điểm bệnh nhân ban đầu của thử nghiệm CorLipid

BMC Cardiovascular Disorders - Tập 21 Số 1 - 2021
Efstratios Karagiannidis1, Georgios Sofidis1, Αndreas S. Papazoglou1, Olga Deda2, Eleftherios Panteris2, Dimitrios V. Moysidis1, Nikolaos Stalikas1, Αναστάσιος Κάρτας1, Anastasios Papadopoulos3, Leandros Stefanopoulos4, Haralambos Karvounis1, Helen Gika2, Georgios Theodoridis5, Georgios Sianos1
1First Department of Cardiology, AHEPA University Hospital, Aristotle University of Thessaloniki, St. Kiriakidi 1, 54636, Thessaloniki, Greece
2Laboratory of Forensic Medicine and Toxicology, School of Medicine, Aristotle University of Thessaloniki, 54124, Thessaloniki, Greece
31St Propaedeutic Internal Medicine Department, AHEPA Hospital Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Greece
4Lab of Computing, Medical Informatics and Biomedical Imaging Technologies, Aristotle University of Thessaloniki, 54124, Thessaloniki, Greece
5Biomic_AUTh, CIRI-AUTH Center for Interdisciplinary Research and Innovation Aristotle University of Thessaloniki, 57001, Thessaloniki, Greece

Tóm tắt

Tóm tắt Giới thiệu Bệnh động mạch vành (CAD) vẫn là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây ra tỷ lệ tử vong và biến chứng trên toàn cầu. Khi nguồn cung cấp oxy và chất dinh dưỡng cho cơ tim giảm đáng kể trong các khoảng thời gian thiếu máu, những thay đổi quan trọng xảy ra liên quan đến chuyển hóa năng lượng trung gian của cơ tim. Chuyển hóa học là một lĩnh vực mới nổi trong sinh học hệ thống, định lượng những thay đổi chuyển hóa để phản ứng với tiến triển của bệnh. Nghiên cứu này nhằm đánh giá tính hiệu quả chẩn đoán của các chỉ số sinh học dựa trên chuyển hóa trong huyết tương để xác định độ phức tạp và mức độ nghiêm trọng của CAD, được đánh giá thông qua điểm số SYNTAX. Phương pháp Corlipid là một thử nghiệm đoàn hệ không can thiệp tiềm năng được thiết kế để tuyển chọn 1065 bệnh nhân không có tiền sử can thiệp động mạch vành trước đó, những người trải qua chụp động mạch vành tại Bệnh viện Đại học AHEPA, Thessaloniki. Mẫu máu tĩnh mạch được thu thập trước khi chụp động mạch vành. Các phương pháp phân tích tiên tiến được thực hiện để tính toán mức serum của các chỉ số sinh học mới: ceramide, acyl-carnitine, axit béo và protein như galectin-3, adiponectin, và tỷ lệ apolipoprotein B/apolipoprotein A1. Hơn nữa, tất cả bệnh nhân sẽ được phân loại dựa trên chỉ định chụp động mạch vành (hội chứng mạch vành cấp tính, hội chứng mạch vành mãn tính, chụp động mạch vành trước phẫu thuật) và mức độ nghiêm trọng của CAD sử dụng điểm số SYNTAX. Theo dõi trong 12 tháng sau khi tuyển chọn sẽ được thực hiện để ghi nhận sự xuất hiện của các biến cố tim mạch bất lợi nghiêm trọng. Một thuật toán dự đoán rủi ro sẽ được phát triển bằng cách kết hợp các đặc điểm lâm sàng với các chỉ số sinh học đã được xác lập và mới để xác định bệnh nhân có nguy cơ cao mắc CAD phức tạp dựa trên dấu hiệu chuyển hóa của họ. Bệnh nhân đầu tiên được tuyển chọn vào tháng 7 năm 2019 và dự kiến hoàn tất tuyển chọn vào tháng 5 năm 2021. Thảo luận CorLipid là một thử nghiệm đang diễn ra nhằm điều tra mối tương quan giữa hồ sơ chuyển hóa và độ phức tạp của bệnh động mạch vành ở một nhóm bệnh nhân đang trải qua chụp động mạch vành với tiềm năng gợi ý một công cụ hỗ trợ quyết định có sức phân biệt cao cho bệnh nhân mắc CAD. Theo sự hiểu biết của chúng tôi, Corlipid là nghiên cứu đầu tiên cố gắng tạo ra một thuật toán dựa trên các chỉ số sinh học chuyển hóa tích hợp bằng cách kết hợp các chất chuyển hóa từ nhiều nhóm, liên quan đến một loạt các con đường với các chỉ số hóa sinh đã được xác định rõ ràng.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Madamanchi NR, Vendrov A, Runge MS. Oxidative stress and vascular disease. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2005;25(1):29–38. https://doi.org/10.1161/01.ATV.0000150649.39934.13.

Rafieian-Kopaei M, Setorki M, Doudi M, Baradaran A, Nasri H. Atherosclerosis: process, indicators, risk factors and new hopes. Int J Prev Med. 2014;5(8):927–46.

Fruchart JC, Nierman MC, Stroes ESG, Kastelein JJP, Duriez P. New risk factors for atherosclerosis and patient risk assessment. Circulation. 2004;109(23 SUPPL.):15–9. https://doi.org/10.1161/01.cir.0000131513.33892.5b.

Benjamin EJ, Muntner P, Alonso A, et al. Heart Disease and Stroke Statistics-2019 Update: A Report From the American Heart Association, vol. 139. 2019. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000659.

McGarrah RW, Crown SB, Zhang G-F, Shah SH, Newgard CB. Cardiovascular metabolomics. Circ Res. 2018;122(9):1238–58. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.117.311002.

Ussher JR, Elmariah S, Gerszten RE, Dyck JRB. The emerging role of metabolomics in the diagnosis and prognosis of cardiovascular disease. J Am Coll Cardiol. 2016;68(25):2850–70. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2016.09.972.

Pouralijan Amiri M, Khoshkam M, Salek RM, Madadi R, Faghanzadeh Ganji G, Ramazani A. Metabolomics in early detection and prognosis of acute coronary syndrome. Clin Chim Acta. 2019;495:43–53. https://doi.org/10.1016/j.cca.2019.03.1632.

Cheng S, Shah SH, Corwin EJ, et al. Potential impact and study considerations of metabolomics in cardiovascular health and disease: a scientific statement from the American Heart Association. Circ Cardiovasc Genet. 2017. https://doi.org/10.1161/HCG.0000000000000032.

Kaysen GA, Johansen KL, Chertow GM, et al. Associations of Trimethylamine N-oxide with nutritional and inflammatory biomarkers and cardiovascular outcomes in patients new to dialysis. J Ren Nutr Off J Counc Ren Nutr Natl Kidney Found. 2015;25(4):351–6. https://doi.org/10.1053/j.jrn.2015.02.006.

Bidulescu A, Chambless LE, Siega-Riz AM, Zeisel SH, Heiss G. Usual choline and betaine dietary intake and incident coronary heart disease: the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study. BMC Cardiovasc Disord. 2007;7:20. https://doi.org/10.1186/1471-2261-7-20.

Yin X, de Carvalho LP, Chan MY, Li SFY. Integrated metabolomics and metallomics analyses in acute coronary syndrome patients. Metallomics. 2017;9(6):734–43. https://doi.org/10.1039/c7mt00071e.

Wang Z, Zhu C, Nambi V, et al. Metabolomic pattern predicts incident coronary heart disease findings from the Atherosclerosis Risk in communities study. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2019;39(7):1475–82. https://doi.org/10.1161/ATVBAHA.118.312236.

Jiang H, Jiang H, Zhang J, et al. The serum metabolic biomarkers in early diagnosis and risk stratification of acute coronary syndrome. Front Physiol. 2020;11:776. https://doi.org/10.3389/fphys.2020.00776.

Fan Y, Li Y, Chen Y, et al. Comprehensive metabolomic characterization of coronary artery diseases. J Am Coll Cardiol. 2016;68(12):1281–93. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2016.06.044.

Sianos G, Morel M-A, Kappetein AP, et al. The SYNTAX Score: an angiographic tool grading the complexity of coronary artery disease. EuroIntervent J Eur Collab with Work Gr Interv Cardiol Eur Soc Cardiol. 2005;1(2):219–27.

World Medical Association declaration of Helsinki. Ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA J Am Med Assoc. 2013;310(20):2191–4. https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053.

Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007;39(2):175–91. https://doi.org/10.3758/bf03193146.

Laaksonen R, Ekroos K, Sysi-Aho M, et al. Plasma ceramides predict cardiovascular death in patients with stable coronary artery disease and acute coronary syndromes beyond LDL-cholesterol. Eur Heart J. 2016;37(25):1967–76. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehw148.

Meeusen JW, Donato LJ, Bryant SC, Baudhuin LM, Berger PB, Jaffe AS. Plasma ceramides a novel predictor of major adverse cardiovascular events after coronary angiography. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2018;38(8):1933–9. https://doi.org/10.1161/ATVBAHA.118.311199.

Hilvo M, Wallentin L, Ghukasyan Lakic T, et al. Prediction of residual risk by ceramide-phospholipid score in patients with stable coronary heart disease on optimal medical therapy. J Am Heart Assoc. 2020;9(10):e015258. https://doi.org/10.1161/JAHA.119.015258.