Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mức tiêu thụ thực phẩm có giá trị dinh dưỡng thấp và các yếu tố nguy cơ tim mạch ở người lớn nói tiếng Pháp tại Quebec, Canada: Nghiên cứu PREDISE
Tóm tắt
Hiện có rất ít thông tin về mức độ mà thực phẩm có giá trị dinh dưỡng thấp cấu thành chế độ ăn của người lớn ở tỉnh Quebec. Tầm ảnh hưởng của những thực phẩm này đến nguy cơ tim mạch cũng chưa được tài liệu đầy đủ. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá sự đóng góp của thực phẩm có giá trị dinh dưỡng thấp vào tổng năng lượng tiêu thụ (E) và kiểm tra mối liên hệ với các yếu tố nguy cơ tim mạch ở người lớn nói tiếng Pháp từ 5 khu vực hành chính của tỉnh Quebec. Trong khuôn khổ nghiên cứu cắt ngang PREDISE, 1147 người lớn (50,2% phụ nữ; tuổi trung bình [SD] là 43,2 [4,6] năm) đã tham gia vào một điều tra trực tuyến. Dữ liệu về lượng thực phẩm tiêu thụ được thu thập bằng cách sử dụng một bảng tự báo cáo 24 giờ trực tuyến đã được xác thực, R24W, được hoàn thành trong ba lần. Thực phẩm có giá trị dinh dưỡng thấp được định nghĩa là những thực phẩm vượt quá các ngưỡng quy định cho các chất dinh dưỡng sau: chất béo bão hòa, đường hoặc natri, cũng như đồ uống và nguyên liệu không được khuyến cáo trong Hướng dẫn Thực phẩm của Canada 2019. Tổng cộng có 1019 người tham gia đã trải qua việc đánh giá lâm sàng về các yếu tố nguy cơ tim mạch. Người tham gia tiêu thụ trung bình 29,0%E (95%CI, 28,2–29,7) từ thực phẩm có giá trị dinh dưỡng thấp, trong đó bánh ngọt (18%), rượu (15%), đồ ngọt (13%), khoai tây chiên/bỏng ngô (6%) và nước ngọt (6%) là những loại chiếm ưu thế nhất. Thực phẩm có giá trị dinh dưỡng thấp đóng góp nhiều hơn cho tổng E ở nam giới so với nữ giới (30,7%E so với 27,5%E, P < 0,0001). Trong các mô hình hồi quy tuyến tính đã được điều chỉnh hoàn toàn, việc tăng thêm 250 kcal/ngày từ thực phẩm có giá trị dinh dưỡng thấp liên quan đến chỉ số khối cơ thể cao hơn (+1,7 kg/m2; 95%CI 1,2 đến 2,2), vòng eo cao hơn (+0,6 cm; 95%CI, 0,1 đến 1,1), tỷ lệ cholesterol: cholesterol HDL (+0,12 mmol/L; 95%CI, 0,01 đến 0,24) và triglycerides (+7,8%; 95%CI, 3,0 đến 12,8). Thực phẩm có giá trị dinh dưỡng thấp đóng góp gần 30% tổng năng lượng hàng ngày của người lớn nói tiếng Pháp tại tỉnh Quebec và có liên quan đến vòng eo tăng cao cũng như hồ sơ lipid không thuận lợi. Giải quyết việc tiêu thụ thực phẩm có giá trị dinh dưỡng thấp ở cấp độ dân số là một chiến lược tiềm năng để giảm gánh nặng các bệnh mãn tính.
Từ khóa
#thực phẩm có giá trị dinh dưỡng thấp #nguy cơ tim mạch #người lớn nói tiếng Pháp #nghiên cứu PREDISE #tỉnh QuebecTài liệu tham khảo
Mozaffarian D. Dietary and policy priorities for cardiovascular disease, diabetes, and obesity: a comprehensive review. Circulation. 2016;133(2):187–225.
Alam S, Lang JJ, Drucker AM, Gotay C, Kozloff N, Mate K, et al. Assessment of the burden of diseases and injuries attributable to risk factors in Canada from 1990 to 2016: an analysis of the global burden of disease study. CMAJ Open. 2019;7(1):E140–E8.
Yu E, Malik VS, Hu FB. Cardiovascular disease prevention by diet modification: JACC health promotion series. J Am Coll Cardiol. 2018;72(8):914–26.
Labonté M, Kirkpatrick SI, Bell RC, Boucher BA, Csizmadi I, Koushik A, et al. Dietary assessment is a critical element of health research - perspective from the Partnership for Advancing Nutritional and Dietary Assessment in Canada. Appl Physiol Nutr Metab. 2016:1–4.
Brassard D, Laramée C, Corneau L, Bégin C, Bélanger M, Bouchard L, et al. Poor adherence to dietary guidelines among French-speaking adults in the province of Quebec Canada: the PREDISE study. Can J Cardiol. 2018;34(12):1665–73.
Health Canada. Canada’s food guide 2019 [Available from: https://food-guide.canada.ca/en/.
Lafrenière J, Lamarche B, Laramée C, Robitaille J, Lemieux S. Validation of a newly automated web-based 24-hour dietary recall using fully controlled feeding studies. BMC Nutrition. 2017;3(1):34.
Lafrenière J, Laramée C, Robitaille J, Lamarche B, Lemieux S. Assessing the relative validity of a new, web-based, self-administered 24 h dietary recall in a French-Canadian population. Public Health Nutr. 2018;21(15):2744–52.
Lafreniere J, Laramee C, Robitaille J, Lamarche B, Lemieux S. Relative validity of a web-based, self-administered, 24-h dietary recall to evaluate adherence to Canadian dietary guidelines. Nutrition. 2018;57:252–6.
Jacques S, Lemieux S, Lamarche B, Laramée C, Corneau L, Lapointe A, et al. Development of a web-based 24-h dietary recall for a French-Canadian population. Nutrients. 2016;8(11):724.
Willett W. Nutritional epidemiology. 3rd ed. Oxford: Oxford University Press; 2013. p. 529.
Health Canada. The development and use of a surveillance tool the classification of foods in the Canadian nutrient file according to Eating well with Canada’s food guide [PDF]. Ottawa 2014 [1–25]. Available from: http://publications.gc.ca/collections/collection_2014/sc-hc/H164-158-2-2014-eng.pdf.
Health Canada. Canadian Nutrient File (CNF). 2015 [Available from: https://aliments-nutrition.canada.ca/cnf-fce/.
Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985;28(7):412–9.
Livingstone MB, Black AE. Markers of the validity of reported energy intake. J Nutr. 2003;133(Suppl 3):895S–920S.
Huang TT, Roberts SB, Howarth NC, McCrory MA. Effect of screening out implausible energy intake reports on relationships between diet and BMI. Obes Res. 2005;13(7):1205–17.
Jessri M, Lou WY, L'Abbé MR. Evaluation of different methods to handle misreporting in obesity research: evidence from the Canadian national nutrition survey. Br J Nutr. 2016;115(1):147–59.
Tooze JA, Freedman LS, Carroll RJ, Midthune D, Kipnis V. The impact of stratification by implausible energy reporting status on estimates of diet-health relationships. Biom J. 2016;58(6):1538–51.
Kipnis V, Midthune D, Buckman DW, Dodd KW, Guenther PM, Krebs-Smith SM, et al. Modeling data with excess zeros and measurement error: application to evaluating relationships between episodically consumed foods and health outcomes. Biometrics. 2009;65(4):1003–10.
Tooze JA, Midthune D, Dodd KW, Freedman LS, Krebs-Smith SM, Subar AF, et al. A new statistical method for estimating the usual intake of episodically consumed foods with application to their distribution. J Am Diet Assoc. 2006;106(10):1575–87.
National Cancer Institute. Usual dietary intakes: SAS macros for analysis of a single dietary component [Available from: https://epi.grants.cancer.gov/diet/usualintakes/macros_single.html.
Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, Cai H, Cassimatis T, Chen KY, et al. Ultra-processed diets cause excess calorie intake and weight gain: an inpatient randomized controlled trial of ad libitum food intake. Cell Metab. 2019;30(1):226.
Jessri M, Nishi SK, L'Abbé MR. Assessing the nutritional quality of diets of Canadian adults using the 2014 Health Canada surveillance tool tier system. Nutrients. 2015;7(12):10447–68.
Moubarac JC, Batal M, Louzada ML, Martinez Steele E, Monteiro CA. Consumption of ultra-processed foods predicts diet quality in Canada. Appetite. 2017;108:512–20.
Nardocci M, Leclerc BS, Louzada ML, Monteiro CA, Batal M, Moubarac JC. Consumption of ultra-processed foods and obesity in Canada. Can J Public Health. 2019;110(1):4–14.
Blanchet C, Plante C, Rochette L. Institut national de santé publique du Québec. La consommation alimentaire et les apports nutritionnels des adultes québécois. Montréal: Institut national de santé publique du Québec; 2009. p. 1–140.
Te Morenga LA, Howatson AJ, Jones RM, Mann J. Dietary sugars and cardiometabolic risk: systematic review and meta-analyses of randomized controlled trials of the effects on blood pressure and lipids. Am J Clin Nutr. 2014;100(1):65–79.
Fattore E, Botta F, Agostoni C, Bosetti C. Effects of free sugars on blood pressure and lipids: a systematic review and meta-analysis of nutritional isoenergetic intervention trials. Am J Clin Nutr. 2017;105(1):42–56.
Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Despres JP, Hu FB. Sugar-sweetened beverages, obesity, type 2 diabetes mellitus, and cardiovascular disease risk. Circulation. 2010;121(11):1356–64.
Schwingshackl L, Bogensberger B, Bencic A, Knuppel S, Boeing H, Hoffmann G. Effects of oils and solid fats on blood lipids: a systematic review and network meta-analysis. J Lipid Res. 2018;59(9):1771–82.
Brien SE, Ronksley PE, Turner BJ, Mukamal KJ, Ghali WA. Effect of alcohol consumption on biological markers associated with risk of coronary heart disease: systematic review and meta-analysis of interventional studies. BMJ. 2011;342:d636.
Roerecke M, Kaczorowski J, Tobe SW, Gmel G, Hasan OSM, Rehm J. The effect of a reduction in alcohol consumption on blood pressure: a systematic review and meta-analysis. Lancet Public Health. 2017;2(2):e108–e20.
Kipnis V, Freedman LS, Carroll RJ, Midthune D. A bivariate measurement error model for semicontinuous and continuous variables: application to nutritional epidemiology. Biometrics. 2016;72(1):106–15.