Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Thước đo khả năng phục hồi cộng đồng kết hợp-28/10 (CCRAM28 và CCRAM10): Công cụ tự báo cáo đánh giá khả năng phục hồi của cộng đồng
Tóm tắt
Khả năng phục hồi cộng đồng được sử dụng để mô tả khả năng của một cộng đồng trong việc đối phó với khủng hoảng hoặc gián đoạn. Thước đo khả năng phục hồi cộng đồng kết hợp (CCRAM) được phát triển nhằm đạt được một công cụ tích hợp, đa chiều để đo lường khả năng phục hồi cộng đồng. Công cụ này được phát triển thông qua một thiết kế phương pháp hỗn hợp tuần tự, tìm tòi, suy diễn. Mục tiêu của nghiên cứu hiện tại là mô tả và đánh giá các đặc điểm tâm lý học của CCRAM. Một mẫu cộng đồng lớn (N = 1.052) đã được đánh giá bằng công cụ CCRAM, và dữ liệu đã được thực hiện phân tích nhân tố khám phá và xác nhận. Một mô hình năm nhân tố (21 mục) đã được xác định, giải thích 67,67% phương sai. Thang đo này sau đó đã được rút gọn thành một công cụ ngắn gọn 10 mục. Cả hai thang đo đều cho thấy hệ số độ tin cậy nội bộ tốt (α = 0,92 và α = 0,85 tương ứng), và các chỉ số phù hợp chấp nhận được với dữ liệu. Bảy mục bổ sung tương ứng với thông tin được yêu cầu bởi các nhà lãnh đạo, hình thành nên CCRAM28. CCRAM đã được chứng minh là một công cụ thực tiễn chấp nhận được để đánh giá khả năng phục hồi cộng đồng. Cả độ tin cậy nội bộ và độ tin cậy bên ngoài đều đã được chứng minh, vì tất cả các yếu tố thu được trong quá trình phân tích nhân tố đều liên kết chặt chẽ với tài liệu trước đó về khả năng phục hồi cộng đồng. CCRAM hỗ trợ việc ước lượng điểm tổng thể về khả năng phục hồi của cộng đồng, nhưng hơn nữa, nó phát hiện sức mạnh của năm cấu trúc quan trọng của chức năng cộng đồng sau thảm họa: Lãnh đạo, Hiệu quả tập thể, Sự chuẩn bị, Gắn bó với địa phương và Niềm tin xã hội. Do đó, CCRAM có thể giúp các nhà lãnh đạo cộng đồng đánh giá, theo dõi, và tập trung các hành động để nâng cao và phục hồi khả năng phục hồi của cộng đồng trong các tình huống khủng hoảng.
Từ khóa
#khả năng phục hồi cộng đồng #thước đo khả năng phục hồi #nghiên cứu tâm lý học #lãnh đạo #hiệu quả tập thể #sự chuẩn bị #gắn bó với địa phương #niềm tin xã hộiTài liệu tham khảo
Adger, W. N. (2003). Social capital, collective action and adaptation to climate change. Economic Geography, 79, 387–404.
Aharonson-Daniel, L., Lahad, M., Cohen, O., Leykin, D., & Goldberg, A. (2013, January). Community resiliency assessment—Meeting the challenge. Paper presented at Individual, Community and National Resilience (ICNR) conference, Tel Hai College, Israel.
Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, 19, 716–723. IEEE. Retrieved from http://ieeexplore.ieee.org/lpdocs/epic03/wrapper.htm?arnumber=1100705.
Baker, D., & Refsgaard, K. (2007). Institutional development and scale matching in disaster response management. Ecological Economics, 63, 331–343.
Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107, 238–246.
Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (Vol. 21, pp. 136–162). Sage. Retrieved from http://smr.sagepub.com/cgi/content/abstract/21/2/230.
Cacioppo, J. T., Reis, H. T., & Zautra, A. J. (2011). Social resilience: The value of social fitness with an application to the military. American Psychologist, 66, 43–51.
Campbell-Sills, L., & Stein, M. B. (2007). Psychometric analysis and refinement of the Connor-davidson Resilience Scale (CD-RISC): Validation of a 10-item measure of resilience. Journal of Traumatic Stress, 20, 1019–1028. Wiley Online Library. Retrieved from http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jts.20271/abstract.
Castleden, M., McKee, M., Murray, V., & Leonardi, G. (2011). Resilience thinking in health protection. Journal of public health Oxford England, 33, 369–377. Retrieved from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21630111.
Castro, F. G., Kellison, J. G., Boyd, S. J., & Kopak, A. (2010). A methodology for conducting integrative mixed methods research and data analyses. Journal of Mixed Methods Research, 4, 342–360.
Chandra, A., Acosta, J., Meredith, L. S., Sanches, K., Stern, S., Uscher-pines, L., et al. (2010). Understanding community resilience in the context of national health security a literature review. Building, (February 2010). Retrieved from http://www.rand.org/pubs/working_papers/2010/RAND_WR737.pdf.
Chaskin, R. J., Brown, P., Venkatesh, S., & Vidal, A. (2001). Building community capacity. New York: Aldine De Gruyter.
Cohen, O., Leykin, D., Lahad, M., Goldberg, A., & Aharonson-Daniel, L. (2013). The conjoint community resiliency assessment measure as a baseline for profiling and predicting community resilience for emergencies. Technological Forecasting and Social Change. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2012.12.009.
Collins, K. M., Onwuegbuzie, A. J., & Sutton, I. L. (2006). A model incorporating the rationale and purpose for conducting mixed methods research in special education and beyond. Learning Disabilities: A Contemporary Journal, 4, 67–100.
Costello, A. B., & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Assessment, 10, 1–9. Citeseer. Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.110.9154&rep=rep1&type=pdf.
Creswell, J. W. (2003). Research design: Qualitative, quantitative and mixed methods. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Creswell, J. W., & Clark, V. L. P. (2007). Designing and conducting mixed methods. Thousand Oaks, CA: Sage.
Cutter, S. L., Barnes, L., Berry, M., Burton, C., Evans, E., Tate, E., et al. (2008). A place-based model for understanding community resilience to natural disasters. Global Environmental Change, 18, 598–606. Elsevier. Retrieved from http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0959378008000666.
Cutter, S. L., Burton, C., & Emrich, C. T. (2010). Disaster resilience indicators for benchmarking baseline conditions. Journal of Homeland Security and Emergency Management, 7, 1–22.
Forrest, R., & Kearns, A. (2001). Social cohesion, social capital and the neighborhood. Urban Studies, 38, 2125–2143.
Hayduk, L., Cummings, G. G., Boadu, K., Pazderka-Robinson, H., & Boulianne, S. (2007). Testing! Testing! One, two three—Testing the theory in structural equation models! Personality and Individual Differences, 42, 841–850.
Hobfoll, S., Jackson, A., Hobfoll, I., Pierce, C., & Young, S. (2002). (The impact of communal-mastery versus self-mastery on emotional outcomes during stressful conditions: A prospective study of Native American women. American Journal of Community Psychology, 30, 853–871.
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus. Structural Equation Modeling, 6, 1–55. Taylor & Francis Ltd. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=pbh&AN=3384345&site=ehost-live.
Joerin, J., Shaw, R., Takeuchi, Y., & Krishnamurthy, R. (2012). Action-oriented resilience assessment of communities in Chennai, India. Environmental Hazards, 11, 226–241.
Johnson, R. B., Onwuegbuzie, A. J., & Turner, L. A. (2007). Toward a definition of mixed methods research. Journal of Mixed Methods Research, 1, 112–133.
Jones, J., & Hunter, D. (1995). Consensus methods for medical and health services research. British Medical Journal, 311, 376.
Kimhi, S., Goroshit, M., & Eshel, Y. (2013). Demographic variables as antecedents of israeli community and national resilience. Journal of Community Psychology, 41, 631–643.
Kimhi, S., & Shamai, M. (2004). Community resilience and the impact of stress: Adult response to Israel’s withdrawal from Lebanon. Journal of Community Psychology, 32, 439–451.
Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York: The Guilford Press.
Leykin, D. (2013, January). Depression, community disorder and community resilience. Paper presented at the individual, community and national resilience (ICNR) conference, Tel-Hai College, Israel.
Longstaff, P. H., & Yang, S. U. (2008). Communication management and trust: their role in building resilience to “surprises” such as natural disasters, pandemic flu, and terrorism. Ecology and Society, 13, 3.
Mishra, S., Mazumdar, S., & Suar, D. (2010). Place attachment and flood preparedness. Journal of Environmental Psychology, 30, 187–197.
Norris, F. H., Sherrieb, K., Pfefferbaum, B. (2011). Community resilience: Concepts, assessment, and implications for intervention. In S. M. Southwick, B. T. Litz, D. Charney, & M. J. Friedman (Eds.), Resilience and mental health: Challenges across the lifespan (pp. 149–161). Cambridge: Cambridge University Press. http://dx.doi.org/10.1017/CBO9780511994791.013.
Norris, F. H., Stevens, S. P., Pfefferbaum, B., Wyche, K. F., & Pfefferbaum, R. L. (2008). Community resilience as a metaphor, theory, set of capacities, and strategy for disaster readiness. American Journal of Community Psychology, 41, 127–150.
Olsen, C. S., & Shindler, B. A. (2010). Trust, acceptance, and citizen–agency interactions after large fires: influences on planning processes. International Journal of Wildland Fire, 19, 137–147.
Operation Pillar of Defense. (2012). In Wikipedia. Retrieved February 22nd, 2013, from http://en.wikipedia.org/wiki/Operation_Pillar_of_Defense.
Pfefferbaum, R. L., Pfefferbaum, B., Van Horn, R. L., Klomp, R. W., Norris, F. H., & Reissman, D. B. (2013). The communities advancing resilience toolkit (CART): An intervention to build community resilience to disasters. Journal of Public Health Management and Practice, 19, 250–258.
Poortinga, W. (2011). Community resilience and health: The role of bonding, bridging, and linking aspects of social capital. Health Place, 18, 286–295. Elsevier. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1016/j.healthplace.2011.09.017.
Proescholdbell, R. J., Roosa, M. W., & Nemeroff, C. J. (2006). Component measures of psychological sense of community among gay men. Journal of Community Psychology, 34, 9–24.
Putnam, R. D. (1995). Bowling alone: America’s declining social capital. Journal of Democracy, 6, 65–78.
Rolfe, R. E. (2006). Social cohesion and community resilience: A multi-disciplinary review of literature for rural health research. Halifax: Department of International Development Studies Faculty of Graduate Studies and Research Saint Mary’s University.
Rosen, G., & Razin, E. (2008). Enclosed residential neighborhoods in Israel: From landscapes of heritage and frontier enclaves to new gated communities. Environment and Planning A, 40, 2895–2913.
Ross, H., Cuthill, M., Macklean, K., Jansen, D., & Witt, B. (2010). Understanding, enhancing and managing for social resilience at the regional scale: Opportunities in North Queensland. Report to the Marine and Tropical Sciences Research Facility. Cairns, Australia: Reef and Rainforest Research Centre Limited.
Sampson, R. J., Raudenbush, S. W., & Earls, F. (1997). Neighborhoods and violent crime: A multilevel study of collective efficacy. Science, 277, 918–924.
Sherrieb, K., Louis, C. A., Pfefferbaum, R. L., Pfefferbaum, B., Diab, E., & Norris, F. H. (2012). Assessing community resilience on the U.S. coast using school principals as key informants. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2, 6–15.
Sherrieb, K., Norris, F. H., & Galea, S. (2010). Measuring capacities for community resilience. Social Indicators Research, 99, 227–247. Springer. Retrieved from http://www.springerlink.com/index/10.1007/s11205-010-9576-9.
Smith, G. T., Combs, J. L., & Pearson, C. M. (2012). Brief instruments and short forms. In H. Cooper (Ed.), The handbook of research methods in psychology. Washington, DC: American Psychological Association.
Stewart, G. T., Kolluru, R., & Smith, M. (2009). Leveraging public-private partnerships to improve community resilience in times of disaster. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 39, 343–364.
Ungar, M. (2011). The social ecology of resilience. Addressing contextual and cultural ambiguity of a nascent construct. American Journal of Orthopsychiatry, 81, 1–17.
Uscher-Pines, L., Chandra, A., Acosta, J., & Kellermann, A. (2012). Citizen preparedness for disasters: are current assumptions valid? Disaster Medicine and Public Health Preparedness, 6, 170–173.
Wegener, D. T., & Fabrigar, L. R. (2000). Analysis and design for nonexperimental data: Addressing causal and noncausal hypotheses. In H. T. Reis & C. M. Judd (Eds.), Handbook of research methods in social and personality psychology (pp. 412–450). New York: Cambridge University Press.
Wilson, G. A. (2012). Community resilience, globalization, and transitional pathways of decision-making. Geoforum, 43, 1218–1231.
Zautra, A. J., Hall, J. S., & Murray, K. E. (2010). Resilience: A new definition of health for people and communities. In J. W. Reich, A. Zautra, & J. S. Hall (Eds.), Handbook of adult resilience (pp. 3–35). New York: Guilford Press.