Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đồ thị độc lập có điều kiện cho kết nối chức năng trong chụp cộng hưởng từ chức năng
Proceedings IEEE International Symposium on Biomedical Imaging - Trang 903-906
Tóm tắt
Một mối quan tâm gần đây trong phân tích dữ liệu fMRI BOLD là việc trích xuất thông tin kết nối giữa các vùng. Kết nối chức năng và kết nối hiệu quả là hai khái niệm đã được định nghĩa cho đến nay, nhưng khái niệm đầu tiên thiếu khả năng tiết lộ các tương tác trực tiếp, trong khi việc sử dụng khái niệm thứ hai yêu cầu mô hình kết nối được thiết lập trước. Chúng tôi đề xuất rằng các đồ thị độc lập có điều kiện nên được xem xét như một cách thích hợp để trích xuất và đại diện cho các tương tác trực tiếp giữa các vùng. Chúng tôi cho thấy cách suy diễn thống kê mạnh mẽ và nhanh chóng có thể được thực hiện trên dữ liệu thực mà không cần bất kỳ mô hình trước nào.
Từ khóa
#Magnetic resonance imaging #Data analysis #Data mining #Robustness #Hemodynamics #Brain modeling #Member and Geographic Activities #Region 7 #Equations #Numerical analysisTài liệu tham khảo
10.1006/nimg.2000.0568
10.1002/(SICI)1522-2594(199910)42:4<787::AID-MRM22>3.0.CO;2-V
ruanaidh, 1996, Numerical Bayesian Methods Applied to Signal Processing Statistics and Computing, 10.1007/978-1-4612-0717-7
10.1006/nimg.2000.0654
mcintosh, 1998, Large-scale functional connectivity in associative learning: interrelations of rat auditory, visual, and limbic systems, J Neurophysiol, 80, 3148, 10.1152/jn.1998.80.6.3148
whittaker, 1990, Graphical Models in Applied Multivariate Statistics
10.1093/cercor/6.2.156
10.1002/hbm.460010207
gelman, 1998, Bayesian Data Analysis Texts in Statistical Science
chen, 1999, Principles of BOLD functional MRI, Functional MRI, 103