Đồ thị độc lập có điều kiện cho kết nối chức năng trong chụp cộng hưởng từ chức năng

G. Marrelec1, M. Pelegrini-Issac2, H. Benali1
1INSERM U494, France
2INSERM-U483, France

Tóm tắt

Một mối quan tâm gần đây trong phân tích dữ liệu fMRI BOLD là việc trích xuất thông tin kết nối giữa các vùng. Kết nối chức năng và kết nối hiệu quả là hai khái niệm đã được định nghĩa cho đến nay, nhưng khái niệm đầu tiên thiếu khả năng tiết lộ các tương tác trực tiếp, trong khi việc sử dụng khái niệm thứ hai yêu cầu mô hình kết nối được thiết lập trước. Chúng tôi đề xuất rằng các đồ thị độc lập có điều kiện nên được xem xét như một cách thích hợp để trích xuất và đại diện cho các tương tác trực tiếp giữa các vùng. Chúng tôi cho thấy cách suy diễn thống kê mạnh mẽ và nhanh chóng có thể được thực hiện trên dữ liệu thực mà không cần bất kỳ mô hình trước nào.

Từ khóa

#Magnetic resonance imaging #Data analysis #Data mining #Robustness #Hemodynamics #Brain modeling #Member and Geographic Activities #Region 7 #Equations #Numerical analysis

Tài liệu tham khảo

10.1006/nimg.2000.0568 10.1002/(SICI)1522-2594(199910)42:4<787::AID-MRM22>3.0.CO;2-V ruanaidh, 1996, Numerical Bayesian Methods Applied to Signal Processing Statistics and Computing, 10.1007/978-1-4612-0717-7 10.1006/nimg.2000.0654 mcintosh, 1998, Large-scale functional connectivity in associative learning: interrelations of rat auditory, visual, and limbic systems, J Neurophysiol, 80, 3148, 10.1152/jn.1998.80.6.3148 whittaker, 1990, Graphical Models in Applied Multivariate Statistics 10.1093/cercor/6.2.156 10.1002/hbm.460010207 gelman, 1998, Bayesian Data Analysis Texts in Statistical Science chen, 1999, Principles of BOLD functional MRI, Functional MRI, 103