Bài Báo Được Đặt: Quản Lý Công Suất, Đầu Tư và Phòng Ngừa Rủi Ro: Rà Soát và Phát Triển Gần Đây
Tóm tắt
Bài báo này rà soát tài liệu về quản lý công suất chiến lược với nội dung liên quan đến việc xác định kích thước, loại và thời điểm của các khoản đầu tư và điều chỉnh công suất trong điều kiện không chắc chắn. Đặc biệt chú ý đến những phát triển gần đây trong việc tích hợp nhiều quyết định, nhiều loại công suất, phòng ngừa và sự không ưa rủi ro. Công suất là thước đo khả năng và giới hạn xử lý và được biểu diễn dưới dạng một vectơ các cổ phiếu của các nguồn lực xử lý khác nhau, trong khi đó, đầu tư là sự thay đổi công suất và bao gồm mở rộng và thu hẹp. Sau khi thảo luận các vấn đề chung trong vấn đề đầu tư công suất, bài báo này rà soát các mô hình đầu tư công suất dưới điều kiện không chắc chắn trong ba bối cảnh:
Bối cảnh đầu tiên rà soát đầu tư công suất tối ưu bởi các nhà quyết định không ưa rủi ro đơn lẻ và đa dạng trong một môi trường ổn định nơi công suất không thay đổi. Khi chấp nhận nhiều loại công suất, danh mục công suất tối ưu liên quan chỉ định số lượng và địa điểm của công suất an toàn trong một mạng lưới xử lý. Tính năng chủ yếu của nó là nó không cân bằng; nghĩa là, dù cho sự không chắc chắn được hiện thực hóa thế nào, người quản lý công suất thông thường sẽ không bao giờ tận dụng hết tất cả các công suất. Bối cảnh thứ hai rà soát việc điều chỉnh công suất theo thời gian và cấu trúc của động lực đầu tư tối ưu. Bài báo kết thúc bằng việc rà soát cách tích hợp sự không ưa rủi ro trong đầu tư công suất và đối chiếu các chiến lược phòng ngừa liên quan đến phương tiện tài chính so với phương tiện hoạt động.
Từ khóa
#công suất #đầu tư #quản lý rủi ro #phòng ngừa #không chắc chắn #chiến lược quản lý công suất #công suất xử lý #danh mục công suất an toàn #điều chỉnh công suất #môi trường ổn định #nhà quyết định không ưa rủi roTài liệu tham khảo
Arrow K. J., 1968, Value, Capital and Growth. Papers in Honour of Sir John Hicks, 1
Freidenfelds J., 1981, Capacity Expansion: Analysis of Simple Models with Applications
Graves S. C., 2002, Handbook of Applied Optimization, 728
Hopp W. J., 1996, Factory Physics
Kapuscinski R., 1998, Quantitative Methods for Supply Chain Management
Levy H., 1979, Amer. Econom. Rev., 69, 308
Loch C. H. Pricing in markets sensitive to delay (1991) Stanford, CAStanford UniversityPh.D. thesis
Nahmias S., 1993, Production and Operations Analysis, 2
Pindyck R. S., 1989, Microeconomics
Van Mieghem J. A. Seagate technologies: Operational hedging (1998b) Kellogg School of Management Case Study. Northwestern University, Evanston, IL