Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mức độ protein gắn kết retinol 4 lưu hành trong bệnh động mạch vành: Một tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp
Tóm tắt
Protein gắn kết retinol 4 (RBP4) được đề xuất là có vai trò trong bệnh sinh của bệnh động mạch vành (CAD), nhưng những phát hiện trước đây về mối liên hệ giữa mức độ RBP4 và CAD lại không nhất quán. Một phân tích tổng hợp dựa trên các nghiên cứu quan sát đã được thực hiện để đánh giá mối liên hệ giữa mức độ RBP4 lưu hành và CAD. Các cơ sở dữ liệu bao gồm PubMed, Web of Science, Embase, Google Scholar và cơ sở dữ liệu ClinicalTrials.gov đã được tìm kiếm để tìm các nghiên cứu đủ tiêu chuẩn được công bố đến ngày 12 tháng 7 năm 2021. Các khác biệt trung bình tiêu chuẩn (SMD) với khoảng tin cậy (CI) 95% đã được tính toán bằng cách sử dụng mô hình phương sai nghịch đảo (IVhet) và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên cho dữ liệu có độ biến động trung bình và cao (I2 > 30%) và dữ liệu có độ biến động thấp đã được phân tích bằng mô hình hiệu ứng cố định (I2 ≤ 30%). Hơn nữa, một mô hình chất lượng hiệu ứng điều chỉnh thiên lệch đã được tạo ra, và khoảng dự đoán cũng đã được tính toán dưới mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên. Hai nghiên cứu điều tra trường hợp-khống, một nghiên cứu đoàn hệ và mười hai nghiên cứu trường hợp-khống với tổng cộng 7111 người tham gia đã được đưa vào. Mức độ RBP4 lưu hành ở bệnh nhân CAD so sánh với nhóm đối chứng dưới mô hình IVhet (SMD: 0.25, 95% CI: -0.29-0.79, I2: 96.00%). Mô hình chất lượng hiệu ứng đã sản xuất kết quả đồng nhất. Tuy nhiên, mối liên hệ trở nên đáng kể dưới mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên (SMD: 0.46, 95% CI: 0.17–0.75, I2: 96.00%), trong khi khoảng dự đoán 95% (PI) bao gồm các giá trị bằng không (95% PI: -0.82-1.74). Các phân tích theo nhóm đã chỉ ra mối quan hệ tích cực giữa CAD và mức RBP4 ở bệnh nhân có biến chứng (SMD: 1.34, 95% CI: 0.38–2.29, I2: 96.00%). Phân tích hồi quy meta cho thấy rằng chỉ số khối cơ thể trung bình của bệnh nhân (P = 0.03) và trạng thái biến chứng (P = 0.01) đã ảnh hưởng đến sự biến thiên trong SMD. Có bằng chứng chất lượng thấp cho thấy bệnh nhân CAD có mức RBP4 lưu hành tương tự như nhóm đối chứng, và cũng ghi nhận độ biến động cao giữa các nghiên cứu. Do đó, RBP4 có thể không phải là yếu tố nguy cơ tiềm năng cho CAD. Cần có các so sánh giữa các kiểu RBP4 khác nhau với kích thước mẫu lớn hơn trong tương lai.
Từ khóa
#RBP4 #bệnh động mạch vành #phân tích tổng hợp #nghiên cứu quan sát #chỉ số khối cơ thểTài liệu tham khảo
Çimen S, Gooya A, Grass M, Frangi AF. Reconstruction of coronary arteries from X-ray angiography: a review. Med Image Anal. 2016;32:46–68.
Khan MA, Hashim MJ, Mustafa H, Baniyas MY, Al Suwaidi SKBM, AlKatheeri R, et al. Global epidemiology of ischemic heart disease: results from the global burden of disease study. Cureus. 2020;12:e9349.
Matsis K, Holley A, Al-Sinan A, Matsis P, Larsen PD, Harding SA. Differing clinical characteristics between young and older patients presenting with myocardial infarction. Heart Lung Circ. 2017;26:566–71.
Farjo KM, Farjo RA, Halsey S, Moiseyev G, Ma JX. Retinol-binding protein 4 induces inflammation in human endothelial cells by an NADPH oxidase- and nuclear factor kappa B-dependent and retinol-independent mechanism. Mol Cell Biol. 2012;32:5103–15.
Li F, Xia K, Sheikh MS, Cheng J, Li C, Yang T. Retinol binding protein 4 promotes hyperinsulinism-induced proliferation of rat aortic smooth muscle cells. Mol Med Rep. 2014;9:1634–40.
Liu Y, Zhong Y, Chen H, Wang D, Wang M, Ou JS, et al. Retinol-binding protein-dependent cholesterol uptake regulates macrophage foam cell formation and promotes atherosclerosis. Circulation. 2017;135:1339–54.
Lambadiari V, Kadoglou NP, Stasinos V, Maratou E, Antoniadis A, Kolokathis F, et al. Serum levels of retinol-binding protein-4 are associated with the presence and severity of coronary artery disease. Cardiovasc Diabetol. 2014;13:121.
Liu Y, Wang D, Chen H, Xia M. Circulating retinol binding protein 4 is associated with coronary lesion severity of patients with coronary artery disease. Atherosclerosis. 2015;238:45–51.
Sun HX, Ji HH, Chen XL, Wang L, Wang Y, Shen XY, et al. Serum retinol-binding protein 4 is associated with the presence and severity of coronary artery disease in patients with subclinical hypothyroidism. Aging. 2019;11:4510–20.
Al-Daghri NM, Al-Attas OS, Alokail M, Draz HM, Bamakhramah A, Sabico S. Retinol binding protein-4 is associated with TNF-alpha and not insulin resistance in subjects with type 2 diabetes mellitus and coronary heart disease. Dis Markers. 2009;26:135–40.
Guan WJ, Yang GJ. Significance of change of retinol binding protein 4 level of plasma of patients with coronary heart disease complicated with hyperlipidemia. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2016;20:4136–40.
Cubedo J, Padró T, Cinca J, Mata P, Alonso R, Badimon L. Retinol-binding protein 4 levels and susceptibility to ischaemic events in men. Eur J Clin Investig. 2014;44:266–75.
Pan Y, Wang L, Xie Y, Tan Y, Chang C, Qiu X, et al. Characterization of differentially expressed plasma proteins in patients with acute myocardial infarction. J Proteome. 2020;227:103923.
Liu T, Han C, Sun L, Ding Z, Shi F, Wang R, et al. Association between new circulating proinflammatory and anti-inflammatory adipocytokines with coronary artery disease. Coron Artery Dis. 2019;30:528–35.
Wang H, Zhou P, Zou D, Liu Y, Lu X, Liu Z. The role of retinol-binding protein 4 and its relationship with sex hormones in coronary artery disease. Biochem Biophys Res Commun. 2018;506:204–10.
Hou X, Li G, Zhao Q, Chen X, Wang C. Shi J: [association between retinol-binding protein 4 and coronary artery disease in Chinese: a Meta-analysis]. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 2015;36:1010–4.
Borenstein M, Higgins JP, Hedges LV, Rothstein HR. Basics of meta-analysis: I(2) is not an absolute measure of heterogeneity. Res Synth Methods. 2017;8:5–18.
Stroup DF, Berlin JA, Morton SC, Olkin I, Williamson GD, Rennie D, et al. Meta-analysis of observational studies in epidemiology: a proposal for reporting. Meta-analysis of observational studies in epidemiology (MOOSE) group. JAMA. 2000;283:2008–12.
Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG, The PG. Preferred reporting items for systematic reviews and Meta-analyses: the PRISMA statement. PLoS Med. 2009;6:e1000097.
Pick J, Noble D. Reproducible, flexible and high throughput data extraction from primary literature: the metaDigitise R package; 2018.
Luo D, Wan X, Liu J, Tong T. Optimally estimating the sample mean from the sample size, median, mid-range, and/or mid-quartile range. Stat Methods Med Res. 2018;27:1785–805.
Morgan RL, Thayer KA, Santesso N, Holloway AC, Blain R, Eftim SE, et al. A risk of bias instrument for non-randomized studies of exposures: a users' guide to its application in the context of GRADE. Environ Int. 2019;122:168–84.
Atkins D, Best D, Briss PA, Eccles M, Falck-Ytter Y, Flottorp S, et al. Grading quality of evidence and strength of recommendations. BMJ. 2004;328:1490.
Cohen J. Preface to the Revised Edition. In: Cohen J, editor. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences: Academic; 1977. p. 267–401.
Greenland S. Quantitative methods in the review of epidemiologic literature. Epidemiol Rev. 1987;9:1–30.
Higgins JP, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG. Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ. 2003;327:557–60.
Doi SA, Barendregt JJ, Khan S, Thalib L, Williams GM. Advances in the meta-analysis of heterogeneous clinical trials I: the inverse variance heterogeneity model. Contemp Clin Trials. 2015;45:130–8.
Stone J, Gurunathan U, Glass K, Munn Z, Tugwell P, Doi SAR. Stratification by quality induced selection bias in a meta-analysis of clinical trials. J Clin Epidemiol. 2019;107:51–9.
Higgins JPT, Thompson SG, Spiegelhalter DJ. A re-evaluation of random-effects meta-analysis. J R Stat Soc Ser A Stat Soc. 2009;172:137–59.
Furuya-Kanamori L, Barendregt JJ, Doi SAR. A new improved graphical and quantitative method for detecting bias in meta-analysis. Int J Evid Based Healthc. 2018;16:195–203.
von Eynatten M, Lepper PM, Liu D, Lang K, Baumann M, Nawroth PP, et al. Retinol-binding protein 4 is associated with components of the metabolic syndrome, but not with insulin resistance, in men with type 2 diabetes or coronary artery disease. Diabetologia. 2007;50:1930–7.
Mahmoudi M, Mahmoudi M, Siassi F, Hedayat M, Pasalar P, Chamari M, et al. Circulating retinol-binding protein 4 concentrations in patients with coronary artery disease and patients with type 2 diabetes mellitus. Int J Diabet Dev Ctries. 2012;32:105–10.
Sun Q, Kiernan UA, Shi L, Phillips DA, Kahn BB, Hu FB, et al. Plasma retinol-binding protein 4 (RBP4) levels and risk of coronary heart disease: a prospective analysis among women in the nurses' health study. Circulation. 2013;127:1938–47.
Li F, Xia K, Li C, Yang T. Retinol-binding protein 4 as a novel risk factor for cardiovascular disease in patients with coronary artery disease and hyperinsulinemia. Am J Med Sci. 2014;348:474–9.
Mallat Z, Simon T, Benessiano J, Clément K, Taleb S, Wareham NJ, et al. Retinol-binding protein 4 and prediction of incident coronary events in healthy men and women. J Clin Endocrinol Metab. 2009;94:255–60.
Si Y, Liu J, Han C, Wang R, Liu T, Sun L. The correlation of retinol-binding protein-4 and lipoprotein combine index with the prevalence and diagnosis of acute coronary syndrome. Heart Vessel. 2020;35:1494–501.
Huang G, Wang D, Khan UI, Zeb I, Manson JE, Miller V, et al. Associations between retinol-binding protein 4 and cardiometabolic risk factors and subclinical atherosclerosis in recently postmenopausal women: cross-sectional analyses from the KEEPS study. Cardiovasc Diabetol. 2012;11:52.
Li G, Esangbedo IC, Xu L, Fu J, Li L, Feng D, et al. Childhood retinol-binding protein 4 (RBP4) levels predicting the 10-year risk of insulin resistance and metabolic syndrome: the BCAMS study. Cardiovasc Diabetol. 2018;17:69.
Kaess BM, Enserro DM, McManus DD, Xanthakis V, Chen MH, Sullivan LM, et al. Cardiometabolic correlates and heritability of fetuin-a, retinol-binding protein 4, and fatty-acid binding protein 4 in the Framingham heart study. J Clin Endocrinol Metab. 2012;97:E1943–7.
Liu G, Ding M, Chiuve SE, Rimm EB, Franks PW, Meigs JB, et al. Plasma levels of fatty acid-binding protein 4, retinol-binding protein 4, high-molecular-weight Adiponectin, and cardiovascular mortality among men with type 2 diabetes: a 22-year prospective study. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2016;36:2259–67.
Frey RS, Ushio-Fukai M, Malik AB. NADPH oxidase-dependent signaling in endothelial cells: role in physiology and pathophysiology. Antioxid Redox Signal. 2009;11:791–810.
Violi F, Basili S, Nigro C, Pignatelli P. Role of NADPH oxidase in atherosclerosis. Futur Cardiol. 2009;5:83–92.
Codoñer-Franch P, Mora-Herranz A, Simó-Jordá R, Pérez-Rambla C, Boix-García L, Faus-Pérez A. Retinol-binding protein 4 levels are associated with measures of liver and renal function and oxidant/antioxidant status in obese children. J Pediatr. 2013;163:593–5.
Solini A, Stea F, Santini E, Bruno RM, Duranti E, Taddei S, et al. Adipocytokine levels mark endothelial function in normotensive individuals. Cardiovasc Diabetol. 2012;11:103.
Arora S, Ofstad AP, Ulimoen GR, Birkeland KI, Endresen K, Gullestad L, et al. Asymptomatic coronary artery disease in a Norwegian cohort with type 2 diabetes: a prospective angiographic study with intravascular ultrasound evaluation. Cardiovasc Diabetol. 2019;18:26.
Sinn DH, Kang D, Chang Y, Ryu S, Gu S, Kim H, et al. Non-alcoholic fatty liver disease and progression of coronary artery calcium score: a retrospective cohort study. Gut. 2017;66:323–9.
Hu S, Liu Q, Huang X, Tan H. Serum level and polymorphisms of retinol-binding protein-4 and risk for gestational diabetes mellitus: a meta-analysis. BMC Pregnancy Childbirth. 2016;16:52.
Nishizawa H, Shimomura I, Kishida K, Maeda N, Kuriyama H, Nagaretani H, et al. Androgens decrease plasma adiponectin, an insulin-sensitizing adipocyte-derived protein. Diabetes. 2002;51:2734–41.
Wabitsch M, Blum WF, Muche R, Braun M, Hube F, Rascher W, et al. Contribution of androgens to the gender difference in leptin production in obese children and adolescents. J Clin Invest. 1997;100:808–13.
Bakshi S, Schmidt HM, Baskin AE, Croniger CM, Thompson CL, Bonfield T, et al. Sexual dimorphism in developmental and diet-dependent circulating retinol binding protein 4. Obes Sci Pract. 2018;4:526–34.
Cho YM, Youn BS, Lee H, Lee N, Min SS, Kwak SH, et al. Plasma retinol-binding protein-4 concentrations are elevated in human subjects with impaired glucose tolerance and type 2 diabetes. Diabetes Care. 2006;29:2457–61.
An C, Wang H, Liu X, Li Y, Su Y, Gao X, et al. Serum retinol-binding protein 4 is elevated and positively associated with insulin resistance in postmenopausal women. Endocr J. 2009;56:987–96.
Suh JB, Kim SM, Cho GJ, Choi KM, Han JH, Taek Geun H. Elevated serum retinol-binding protein 4 is associated with insulin resistance in older women. Metabolism. 2010;59:118–22.
Silha JV, Nyomba BL, Leslie WD, Murphy LJ. Ethnicity, insulin resistance, and inflammatory adipokines in women at high and low risk for vascular disease. Diabetes Care. 2007;30:286–91.
Parvaresh Rizi E, Teo Y, Leow MK, Venkataraman K, Khoo EY, Yeo CR, et al. Ethnic differences in the role of Adipocytokines linking abdominal adiposity and insulin sensitivity among Asians. J Clin Endocrinol Metab. 2015;100:4249–56.
Vandanmagsar B, Youm YH, Ravussin A, Galgani JE, Stadler K, Mynatt RL, et al. The NLRP3 inflammasome instigates obesity-induced inflammation and insulin resistance. Nat Med. 2011;17:179–88.
Rao G, Lopez-Jimenez F, Boyd J, D'Amico F, Durant NH, Hlatky MA, et al. Methodological standards for Meta-analyses and qualitative systematic reviews of cardiac prevention and treatment studies: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2017;136:e172–94.