Thách Thức Trong Việc Áp Dụng Dịch Vụ Ngân Hàng Trực Tuyến Tại Yemen

International Journal of Bank Marketing - Tập 33 Số 2 - Trang 178-194 - 2015
Ali Saleh Al-Ajam1, Khalil Md Nor2
1(Departement of Business Administration, Universiti Teknologi Malaysia, Skodai- Johor, Malaysia)
2Department of Business Administration

Tóm tắt

Mục đích – Mục đích của bài viết này là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của cá nhân tại Cộng hòa Yemen. Nghiên cứu hiện tại đã phát hiện ra rằng có một sự thiếu hụt các nghiên cứu thực nghiệm được tiến hành trong lĩnh vực này tại các nước Ả Rập nói chung và ở Yemen nói riêng. Phương pháp/Nghiên cứu – Lý thuyết hành động hợp lý (TRA) đã được mở rộng thêm bởi các yếu tố như lợi ích tương đối, rủi ro cảm nhận, phương tiện truyền thông đại chúng, ảnh hưởng của gia đình, tính đổi mới, sự hoài nghi và sự sẵn sàng công nghệ (TR). Khảo sát giấy đã được sử dụng để thu thập dữ liệu từ 1,500 khách hàng ngân hàng. Mô hình phương trình cấu trúc được áp dụng để điều tra mối quan hệ giữa các biến. TRA đã được mở rộng bởi các yếu tố lợi ích tương đối, rủi ro cảm nhận, phương tiện truyền thông đại chúng, ảnh hưởng của gia đình, tính đổi mới, sự hoài nghi và TR. Khảo sát giấy đã được sử dụng để thu thập dữ liệu từ 1,500 khách hàng ngân hàng. Mô hình phương trình cấu trúc được áp dụng để điều tra mối quan hệ giữa các biến. Kết quả – Ý định hành vi của khách hàng chịu ảnh hưởng đáng kể bởi thái độ, chuẩn chủ quan và TR. Nhìn chung, kết quả chỉ ra rằng mô hình cung cấp sự hiểu biết tốt về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Mô hình đã giải thích được 63.8% biến động trong ý định hành vi. Ứng dụng thực tiễn – Các phát hiện đặc biệt hữu ích cho các ngân hàng đã cung cấp dịch vụ ngân hàng trực tuyến và thậm chí còn hữu ích hơn cho những ngân hàng đang có kế hoạch cung cấp dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Kết quả nghiên cứu có thể đóng vai trò là hướng dẫn cho các nhà quản lý ngân hàng trong việc hiểu các yếu tố và lập kế hoạch chiến lược thị trường cần được khởi xướng để tăng cường việc áp dụng ngân hàng trực tuyến trong số khách hàng hiện tại và tiềm năng. Giá trị độc đáo – Các yếu tố như tính hữu ích cảm nhận, tính dễ sử dụng cảm nhận và lợi ích tương đối đã được xem như là các yếu tố quyết định việc áp dụng ngân hàng trực tuyến trong các nghiên cứu trước. Cùng với các biến trên, một biến số mới gọi là TR đã được phân tích trong nghiên cứu hiện tại. Loại nghiên cứu này chưa từng được tiến hành trong bối cảnh Trung Đông trước đây.

Từ khóa

#Ngân hàng trực tuyến #Yemen #TRA #Các yếu tố ảnh hưởng #Hành vi khách hàng #Sẵn sàng công nghệ #Lợi ích cảm nhận #Rủi ro cảm nhận #Trung Đông

Tài liệu tham khảo

AbuShanab, E. , Pearson, J.M. and Setterstrom, A.J. (2010), “Internet banking and customers’ acceptance in Jordan: the unified model’s perspective”, Communications of the Association for Information Systems , Vol. 26 No. 23, pp. 494-524.

Aderonke, A. and Charles, A. (2010), “An empirical investigation of the level of users’ acceptance of e-banking in Nigeria”, Journal of Internet Banking and Commerce , Vol. 15 No. 1, pp. 1-13.

Agarwal, R. , Rastogi, S. and Mehrotra, A. (2009), “Customers’ perspectives regarding e-banking in an emerging economy”, Journal of Retailing and Consumer Services , Vol. 16 No. 5, pp. 340-351.

Ajzen, I. (1991), “The theory of planned behaviour”, Organizational Behavior and Human Decision Processes , Vol. 50 No. 4, pp. 179-211.

Al-Gahtani, S.S. (2011), “Modeling the electronic transactions acceptance using an extended technology acceptance model”, Applied Computing and Informatics , Vol. 9 No. 1, pp. 47-77.

Alhariry, K.H.A. (2007), “Requirements of adoption of the banks in Yemen Republic for the internet banking and attitudes of the banks leaders toward Internet banking”, Doctor Philosophy, Suez Canal University, Suez Canal.

Al-Majali, M. and Nik Mat, N.K. (2010), “Application of decomposed theory of planned behavior on internet banking adoption in Jordan”, Journal of Internet Banking and Commerce , Vol. 15 No. 2, pp. 1-7.

Beiginia, A.R. , Besheli, A.S. , Soluklu, M.E. and Ahmadi, M. (2011), “Assessing the mobile banking adoption based on the decomposed theory of planned behavior”, European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences , Vol. 28 No. 1, pp. 7-15.

Berndt, A.D. , Saunders, S.G. and Petzer, D.J. (2010), “Readiness for banking technologies in developing countries”, Southern African Business Review , Vol. 14 No. 2, pp. 47-76.

Booz, Allen and Hamilton (1997), Internet Banking: A Global Study of Potential , Booz, Allen & Hamilton Inc., New York, NY.

Chan, C. and Lin, C. (2009), “Determinants of satisfaction and intention to use self-service technology – technology readiness and computer self-efficacy”, Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal, 2009 Proceeding of the Fifth International Conference in Chungli, September 12-14, Chungli, pp. 893-897.

Chen, K.C. , Lin, S.Y. , Chen, C.Y. and Wang, C.F. (2008), “Perspective service innovation to self-service technologies attitude impact factors”, Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology, September 21-24, Taichung, Bangkok.

Chen, S. and Li, S. (2010), “Consumer adoption of e-service: integrating technology readiness with the theory of planned behavior”, African Journal of Business Management , Vol. 4 No. 16, pp. 3556-3563.

Chiou, J. and Shen, C. (2012), “The antecedents of online financial service adoption: the impact of physical banking services on internet banking acceptance”, Behavior & Information Technology , Vol. 31 No. 9, pp. 859-871.

Choi, J. and Choi, Y. (2009), “Behavioral dimensions of public relations leadership in organizations”, Journal of Communication Management , Vol. 24 No. 13, pp. 292-309.

Crespo, A.H. and Bosque, I.R. (2010), “The influence of the commercial features of the internet on the adoption of e-commerce by consumers”, Electronic Commerce Research and Applications , Vol. 9 No. 6, pp. 562-575.

Creswell, J.W. (2009), Quantitative Research Design; Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches , SAGE Publications, London.

Egea, J.M. and González, M.V.R. (2011), “Explaining physicians’ acceptance of EHCR systems: an extension of TAM with trust and risk factors”, Computers in Human Behavior , Vol. 27 No. 1, pp. 319-332.

Fishbein, M. and Ajzen, I. (1975), Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research , Addison-Wesly, Boston, MA.

Fornell, C. and Larcker, D.F. (1981), “Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error”, Journal of Marketing Research , Vol. 48 No. 1, pp. 39-50.

Grandón, E.E. , Nasco, S.A. and Peter, P.M. Jr (2011), “Comparing theories to explain e-commerce adoption”, Journal of Business Research , Vol. 64 No. 3, pp. 292-298.

Ha, S. and Stoel, L. (2009), “Consumer e-shopping acceptance: antecedents in a technology acceptance model”, Journal of Business Research , Vol. 62 No. 5, pp. 565-571.

Hair, J.F. , Black, W.C. , Basin, B.J. and Anderson, R.E. (2010), Multivariate Data Analysis , 7th ed., Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ.

Jaruwachirathanakul, B. and Fink, D. (2005), “Internet banking adoption strategies for a developing country: the case of Thailand”, Internet Research , Vol. 15 No. 3, pp. 295-311.

Karaali, D. , Gumussoy, C.A. and Calisir, F. (2011), “Factors affecting the intention to use a web-based learning system among blue-collar workers in the automotive industry”, Computers in Human Behavior , Vol. 27 No. 1, pp. 343-354.

Keswani, S. and Chaturvedi, M. (2010), “Impact of customer’s awareness on their satisfaction: a study on e-banking in Gwalior City”, SIES Journal of Management , Vol. 6 No. 2, pp. 81-93.

Kleijnen, M. , Wetzels, M. and Ruyter, K. (2004), “Consumer acceptance of wireless finance”, Journal of Financial Services Marketing , Vol. 8 No. 3, pp. 206-217.

Kuisma, T. , Laukkanen, T. and Hiltunen, M. (2007), “Mapping the reasons for resistance to internet banking: a means-end approach”, International Journal of Information Management , Vol. 27 No. 2, pp. 75-85.

Lai, M. (2008), “Technology readiness, internet self-efficacy and computing experience of professional accounting students”, Campus-Wide Information Systems , Vol. 25 No. 1, pp. 18-29.

Lee, M. (2009a), “Factors influencing the adoption of internet banking: an integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit”, Electronic Commerce Research and Applications , Vol. 8 No. 3, pp. 130-141.

Lee, M. (2009b), “Predicting and explaining the adoption of online trading: an empirical study in Taiwan”, Decision Support Systems , Vol. 47 No. 2, pp. 133-142.

Lee, M. (2010), “Explaining and predicting users’ continuance intention toward e-learning: an extension of the expectation-confirmation model”, Computers & Education , Vol. 54 No. 2, pp. 506-516.

Madden, T.J. , Ellen, P.S. and Ajzen, I. (1992), “A comparison of the theory of planned behavior and the theory of reasoned action”, Personality and Social Psychology Bulletin , Vol. 18 No. 1, pp. 3-9.

Md Nor, K. and Pearson, J.M. (2008), “An exploratory study into the adoption of internet banking in a developing country: Malaysia”, Journal of Internet Commerce , Vol. 7 No. 1, pp. 29-73.

Md Nor, K. , AbuShanab, E. and Pearson, J.M. (2008), “Internet banking acceptance in Malaysia based on the theory of reasond action”, Journal of Information Systems and Technology Management , Vol. 5 No. 1, pp. 3-14.

Nasri, W. and Charfeddine, L. (2012), “Factors affecting the adoption of internet banking in Tunisia: an integration theory of acceptance model and theory of planned behavior”, Journal of High Technology Management Research , Vol. 23 No. 1, pp. 1-14.

Nunnally, J. (1978), Psychometric Theory , McGraw-Hill, New York, NY.

Ok, S. and Shon, J. (2010), “The determinant of internet banking usage behavior in Korea: a comparison of two theoretical models”, Research Get , available at: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc /download?doi=10.1.1.97.3786&rep=rep1&type=pdf

Parasuraman, A. (2000), “Technology readiness index (TRI): a multiple-item scale to measure readiness to embrace new technologies”, Journal of Service Research , Vol. 2 No. 4, pp. 307-320.

Ramayah, T. , Mohd, Y.Y. , Jamaludin, N. and Ibrahim, A. (2009), “Applying the theory of planned behavior (TPB) to predict internet tax filing intentions”, International Journal of Management , Vol. 26 No. 2, pp. 272-284.

Ranaweera, C. , Bansal, H. and McDougall, G. (2008), “Web site satisfaction and purchase intentions: impact of personality characteristics during initial web site visit”, Managing Service Quality , Vol. 18 No. 4, pp. 329-348.

Riffai, M.M. , Grant, K. and Edgar, D. (2012), “Big TAM in Oman: exploring the promise of on-line banking, its adoption by customers and the challenges of banking in Oman”, International Journal of Information Management , Vol. 32 No. 3. pp. 239-250.

Sadeghi, T. and Farokhian, S. (2011), “The role of behavioral adoption theories in online banking services”, Middle-East Journal of Scientific Research , Vol. 7 No. 3, pp. 374-380.

Salehi, M. and Alipour, M. (2010), “E-banking in emerging economy: empirical evidence of Iran”, International Journal of Economics and Finance , Vol. 2 No. 1, pp. 201-209.

Schaupp, L.C. , Carter, L. and McBride, M.E. (2010), “E-file adoption: a study of US taxpayers’ intentions”, Computers in Human Behavior , Vol. 26 No. 4, pp. 636-644.

Schierz, P.G. , Schilke, O. and Wirtz, B.W. (2010), “Understanding consumer acceptance of mobile payment services: an empirical analysis”, Electronic Commerce Research and Applications , Vol. 9 No. 3, pp. 209-216.

Shih, Y. and Fang, K. (2004), “The use of a decomposed theory of planned behavior to study internet banking in Taiwan”, Internet Research , Vol. 14 No. 3, pp. 213-223.

Shin, D. (2010), “MVNO services: policy implications for promoting MVNO diffusion”. Telecommunications Policy , Vol. 34 No. 10, pp. 616-632.

Suh, B. and Han, I. (2002), “Effect of trust on customer acceptance of internet banking”, Electronic Commerce Research and Applications , Vol. 1 No. 3, pp. 247-263.

Tan, M. and Teo, T.S.H. (2000), “Factors influencing the adoption of internet banking”, Journal of the Association for Information Systems , Vol. 1 No. 5, pp. 1-42.

Theotokis, A. , Vlachos, P.A. and Pramatari, K. (2008), “The moderating role of customer-technology contact on attitude towards technology-based services”, European Journal of Information Systems , Vol. 17 No. 4, pp. 343-351.

Wang, Y. , Wu, M. and Wang, H. (2009), “Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning”, British Journal of Educational Technology , Vol. 40 No. 1, pp. 92-118.

Wei, T.T. , Chong, A.Y. , Ooi, K. and Arumugam, S. (2009), “What drives Malaysian m-commerce adoption? An empirical analysis”, Industrial Management & Data Systems , Vol. 109 No. 3, pp. 370-388.

Wessels, L. and Drennan, J. (2010), “An investigation of consumer acceptance of m-banking”, International Journal of Bank Marketing , Vol. 28 No. 7, pp. 547-568.

Wu, I.L. and Chuang, C.H. (2010), “Examining the diffusion of electronic supply chain management with external antecedents and firm performance: a multi-stage analysis”, Decision Support Systems , Vol. 50 No. 1, pp. 103-115.

Wu, K. and Herlina, I. (2008), “The usage intention of mobile device with internet access function: technology readiness as the moderating variable”, International Conference on Business and Information, Proceedings of the International Conference in Seoul, South Korea, July 7-9, Seoul, pp. 1-11.

Wu, S. (2006), “A comparison of the behavior of different customer clusters towards internet bookstores”, Information & Management , Vol. 43 No. 8, pp. 986-1001.

Yan, A. , Md Nor, K. , Abushanab, E. and Sutanonpaiboon, J. (2009), “Factors that affect mobile telephone users to use mobile payment solution”, Journal of Economics and Management , Vol. 3 No. 1, pp. 37-49.

Yousafzai, S.Y. , Foxall, G.R. and Pallister, J.G. (2010), “Explaining internet banking behavior: theory of reasoned action, theory of planned behavior, or technology acceptance model?”, Journal of Applied Social Psychology , Vol. 40 No. 5, pp. 1172-1202.

Zolait, A.H.S. (2011), “The nature and components of perceived behavioural control as an element of theory of planned behaviour”, Behavior & Information Technology , Vol. 33 No. 1, pp. 65-85.

Ajzen, I. and Fishbein, M. (1980), Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior , Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, NJ.

Hsu, M. , Yen, C. , Chiu, C. and Chang, C. (2006), “A longitudinal investigation of continued online shopping behavior: an extension of the theory of planned behaviour”, International Journal of Human-Computer Studies , Vol. 64 No. 9, pp. 889-904.

Lee, Y. , Hsieh, Y. and Ma, C. (2010), “A model of organizational employees’ e-learning systems acceptance”, Knowledge-Based Systems , Vol. 24 No. 3, pp. 355-366.

Ong, J. , Poong, Y.S. and Ng, T.H. (2008), “3G services adoption among university students: diffusion of innovation theory”, Communications of the IBIMA , Vol. 3 No. 16, pp. 114-121.

Özer, G. and Yilmaz, E. (2011), “Comparison of the theory of reasoned action and the theory of planned behavior: an application on accountants’ information technology usage”, African Journal of Business Management , Vol. 5 No. 1, pp. 50-58.

Parasuraman, A. and Colby, C.L. (2001), Techno-Ready Marketing: How and Why Your Customers Adopt Technology , The Free Press, New York, NY.

Thông tin
Thông tin xuất bản

International Journal of Bank Marketing

Tập 33 Số 2

178-194

Thông tin tác giả