Suy diễn Bayes cho hồi quy bán tham số sử dụng đại diện Fourier

Bài báo này trình bày phân tích Bayes của một mô hình hồi quy bán tham số bao gồm các thành phần tham số và không tham số. Thành phần không tham số được đại diện bằng chuỗi Fourier, trong đó các hệ số Fourier được giả định trước có trung bình bằng không và giảm về 0 với xác suất theo tỷ lệ đại số hoặc hình học. Tốc độ giảm kiểm soát độ mượt mà của hàm phản ứng. Phân tích hậu nghiệm tự động chọn lượng làm mịn mà phù hợp với mô hình và dữ liệu. Các xác suất hậu nghiệm của các mô hình tham số và bán tham số cung cấp một phương pháp để kiểm tra mô hình tham số với một thay thế không cụ thể. Sai số bình quân tích phân của ước lượng Bayes so sánh thuận lợi với ước lượng tối ưu lý thuyết cho hồi quy hạt nhân.