Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Các ứng dụng để khuyến khích hoạt động thể chất ở người lớn: một đánh giá và phân tích nội dung
Tóm tắt
Vào tháng 5 năm 2013, các cửa hàng iTunes và Google Play có chứa 23.490 và 17.756 ứng dụng cho điện thoại thông minh (app) được phân loại là Sức khỏe và Thể dục, tương ứng. Chất lượng của các ứng dụng này, xét về việc áp dụng các kỹ thuật thay đổi hành vi sức khỏe đã được thiết lập, vẫn chưa rõ ràng. Mẫu nghiên cứu được xác định thông qua các tìm kiếm hệ thống trong iTunes và Google Play. Các thuật ngữ tìm kiếm dựa trên logic Boolean và bao gồm các kết hợp AND cho hoạt động thể chất, lối sống lành mạnh, tập thể dục, thể hình, huấn luyện viên, trợ lý, động lực và hỗ trợ. Sáu mươi bốn ứng dụng đã được tải xuống, xem xét và đánh giá dựa trên phân loại các kỹ thuật thay đổi hành vi được sử dụng trong các can thiệp. Trung bình và phạm vi được tính toán cho số lượng kỹ thuật thay đổi hành vi quan sát được. Sử dụng các bài kiểm tra phi tham số, chúng tôi so sánh số lượng kỹ thuật quan sát được trong các ứng dụng miễn phí và trả phí cũng như trong iTunes và Google Play. Trung bình, các ứng dụng được xem xét bao gồm 5 kỹ thuật thay đổi hành vi (phạm vi 2–8). Các kỹ thuật như tự theo dõi, cung cấp phản hồi về hiệu suất và thiết lập mục tiêu được sử dụng thường xuyên nhất, trong khi một số kỹ thuật như phỏng vấn động viên, quản lý căng thẳng, phòng ngừa tái phát, nói chuyện với bản thân, hình mẫu và nhận diện rào cản được khuyến khích không được sử dụng. Không có sự khác biệt trong số lượng kỹ thuật thay đổi hành vi giữa các ứng dụng miễn phí và trả phí, hoặc giữa các cửa hàng ứng dụng. Nghiên cứu hiện tại đã chứng minh rằng các ứng dụng khuyến khích hoạt động thể chất áp dụng trung bình 5 trong số 23 kỹ thuật thay đổi hành vi có thể. Số lượng này không khác nhau giữa các ứng dụng trả phí và miễn phí hoặc giữa các cửa hàng ứng dụng. Các kỹ thuật thay đổi hành vi được sử dụng nhiều nhất trong các ứng dụng tương tự như những kỹ thuật được sử dụng phổ biến nhất trong các can thiệp khuyến khích hoạt động thể chất khác.
Từ khóa
#hoạt động thể chất #ứng dụng điện thoại thông minh #kỹ thuật thay đổi hành vi sức khỏe #lối sống lành mạnh #can thiệp sức khỏeTài liệu tham khảo
World Health Organization: Physical Inactivity: A Global Public Health Problem. [], [http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs385/en/]
World Health Organization: Global Health Risks: Mortality and Burden of Disease Attributable to Selected Major Risks. [], [http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalHealthRisks_report_full.pdf]
World Health Organization: Global Recommendations on Physical Activity for Health. [], [http://whqlibdoc.who.int/publications/2010/9789241599979_eng.pdf]
148Apps.biz: App Store Metrics. [], [http://148apps.biz/app-store-metrics/]
AppBrain: Android Market Stats. [], [http://www.appbrain.com/stats/]
Pew Research Center: Device Ownership. [], [http://www.pewresearch.org/data-trend/media-and-technology/device-ownership/]
Webb TL, Joseph J, Yardley L, Michie S: Using the internet to promote health behavior change: a systematic review and meta-analysis of the impact of theoretical basis, use of behavior change techniques, and mode of delivery on efficacy. J Med Internet Res. 2010, 12: e4-10.2196/jmir.1376.
Noar SM, Mehrotra P: Toward a new methodological paradigm for testing theories of health behavior and health behavior change. Patient Educ Couns. 2011, 82: 468-474. 10.1016/j.pec.2010.11.016.
Foster C, Richards J, Thorogood M, Hillsdon M: Remote and web 2.0 interventions for promoting physical activity. Cochrane Database Syst Rev. 2013, 9: CD010395.
Kreuter MW, Strecher VJ, Glassman B: One size does not fit all: the case for tailoring print materials. Ann Behav Med. 1999, 21: 276-283. 10.1007/BF02895958.
Lustria ML, Noar SM, Cortese J, Van Stee SK, Glueckauf RL, Lee J: A meta-analysis of web-delivered tailored health behavior change interventions. J Health Commun. 2013, 18: 1039-1069. 10.1080/10810730.2013.768727.
Van den Berg MH, Schoones JW, Vliet Vlieland TP: Internet-based physical activity interventions: a systematic review of the literature. J Med Internet Res. 2007, 9: e26-10.2196/jmir.9.3.e26.
Griffiths F, Lindenmeyer A, Powell J, Lowe P, Thorogood M: Why are health care interventions delivered over the internet? A systematic review of the published literature. J Med Internet Res. 2006, 8: e10-10.2196/jmir.8.2.e10.
Abraham C, Michie S: A taxonomy of behavior change techniques used in interventions. Health Psychol. 2008, 27: 379-387. 10.1037/0278-6133.27.3.379.
Michie S, Abraham C, Whittington C, McAteer J, Gupta S: Effective techniques in healthy eating and physical activity interventions: a meta-regression. Health Psychol. 2009, 28: 690-701. 10.1037/a0016136.
Conn VS, Hafdahl AR, Mehr DR: Interventions to increase physical activity among healthy adults: meta-analysis of outcomes. Am J Public Health. 2011, 101: 751-758. 10.2105/AJPH.2010.194381.
Michie S, Jochelson K, Markham WA, Bridle C: Low-income groups and behaviour change interventions: a review of intervention content, effectiveness and theoretical frameworks. J Epidemiol Community Health. 2009, 63: 610-622. 10.1136/jech.2008.078725.
Cowan LT, Van Wagenen SA, Brown BA, Hedin RJ, Seino-Stephan Y, Hall PC, West JH: Apps of steel: are exercise apps providing consumers with realistic expectations?: a content analysis of exercise apps for presence of behavior change theory. Health Educ Behav. 2013, 40: 133-139. 10.1177/1090198112452126.
West JH, Hall PC, Hanson CL, Barnes MD, Giraud-Carrier C, Barrett J: There's an app for that: content analysis of paid health and fitness apps. J Med Internet Res. 2012, 14: e72-10.2196/jmir.1977.
Abroms LC, Padmanabhan N, Thaweethai L, Phillips T: iPhone apps for smoking cessation: a content analysis. Am J Prev Med. 2011, 40: 279-285. 10.1016/j.amepre.2010.10.032.
Breton E, Fuemmeler B, Abroms L: Weight loss-there is an app for that! But does it adhere to evidence-informed practices?. Transl Behav Med. 2011, 1: 523-529. 10.1007/s13142-011-0076-5.
Golley RK, Hendrie GA, Slater A, Corsini N: Interventions that involve parents to improve children's weight-related nutrition intake and activity patterns - what nutrition and activity targets and behaviour change techniques are associated with intervention effectiveness?. Obes Rev. 2011, 12: 114-130. 10.1111/j.1467-789X.2010.00745.x.
Norman GJ, Zabinski MF, Adams MA, Rosenberg DE, Yaroch AL, Atienza AA: A review of eHealth interventions for physical activity and dietary behavior change. Am J Prev Med. 2007, 33: 336-345. 10.1016/j.amepre.2007.05.007.
Lin Y: Motivate: A Context-Aware Mobile Application for Physical Activity Promotion. 2013, Technology University Eindhoven, ᅟ
Riley WT, Rivera DE, Atienza AA, Nilsen W, Allison SM, Mermelstein R: Health behavior models in the age of mobile interventions: are our theories up to the task?. Transl Behav Med. 2011, 1: 53-71. 10.1007/s13142-011-0021-7.