Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ứng dụng phương pháp $$\mathop m\limits^* - m$$ trong phân tích các mẫu không gian bằng cách thay đổi kích thước ô mẫu
Tóm tắt
Một phương pháp phân tích mẫu không gian sử dụng các ô mẫu với kích thước khác nhau được phát triển dựa trên mối quan hệ giữa mật độ trung bình (m) và độ dày trung bình $$\mathop m\limits^*$$. Phân tích hồi quy $$\mathop m\limits^*$$ trên m thu được từ các thay đổi liên tiếp về kích thước ô mẫu trong cùng một quần thể (quan hệ đơn vị) cho thấy một mẫu đặc trưng theo loại phân bố. Bằng cách sử dụng chỉ số ρ được đề xuất ở đây, chúng ta có thể phân biệt các phân bố ngẫu nhiên, tập hợp và đồng nhất của các thành phần cơ bản (cá thể hoặc nhóm cá thể). ρ phục vụ như một chỉ số của sự tương quan không gian giữa các ô mẫu liền kề, và cũng cung cấp thông tin về diện tích ước lượng mà cụm (thuộc địa) chiếm giữ, mẫu phân phối của các cá thể trong các cụm, và có thể cả mẫu phân phối của các cụm chính nó. Ngay cả trong một loại phân bố được chỉ định, quan hệ $$\mathop m\limits^* - m$$ không nhất thiết phải giống hệt với quan hệ $$\mathop m\limits^* - m$$ cho một chuỗi các quần thể ở một kích thước ô mẫu cụ thể (quan hệ chuỗi). Những thay đổi trong quan hệ $$\mathop m\limits^* - m$$ của chuỗi với các thay đổi lần lượt về kích thước ô mẫu cũng được xem xét đối với một số mẫu phân bố cơ bản. Việc kết hợp sử dụng quan hệ đơn vị và chuỗi $$\mathop m\limits^* - m$$ cho một tập hợp các quần thể của các loài đang nghiên cứu có thể cung cấp một bức tranh thỏa đáng về mẫu không gian đặc trưng của loài. Ứng dụng của phương pháp được minh họa bằng cách sử dụng dữ liệu phân phối của một số loài động vật và thực vật. Những lợi thế của phương pháp hiện tại so với các phương pháp khác được thảo luận, và công thức để xác định đơn vị ô mẫu tối ưu trong các cuộc khảo sát mẫu được đưa ra.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Anderson, D. J. (1971) Spatial patterns in some Australian dryland plant communities. InStatistical ecology, Vol. 1 (ed. byG. P. Patil et al.), pp. 271–286. Penn. State Univ. Press, University Park and London.
Bartlett, M. S. (1971) Two-dimensional nearest-neighbor systems and their ecological applications. InStatistical ecology, Vol. 1 (ed. byG. P. Patil et al.), pp. 179–194. Penn. State Univ. Press, University Park and London.
Burrage, R. H. andG. G. Gyrisco (1954) Distribution of third instar larvae of the European chafer and the efficiency of various sampling units for estimating their populations.J. econ. Ent. 47: 1009–1014.
Cain, S. A. andF. C. Evans (1952) The distribution patterns of three plant species in an old-field community in Southeastern Michigan.Contr. Lab. Vertebr. Biol., Uuiv. Michigan, No. 52: 1–15.
Evans, F. C. (1952) The influence of size of quadrat on the distribution patterns of plant populations.Contr. Lab. Vertebr. Biol., Univ. Michigan, No. 54: 1–10.
Gérard, G. andP. Berthet (1971) Sampling strategy in censusing patchy populations. InStatistical ecology, Vol. 1 (ed. byG. P. Patil et al.), pp. 59–67. Penn. State Univ. Press, University Park and London.
Greig-Smith, P. (1952) The use of random and contiguous quadrats in the study of the structure of plant communities.Ann. Bot., New Ser. (Lond.),16: 293–316.
Greig-Smith, P. (1964)Quantitative plant ecology. 2nd ed. Butterworths, London.
Iwao, S. (1968) A new regression method for analyzing the aggregation pattern of animal populations.Res. Popul. Ecol. 10: 1–20.
Iwao, S. andE. Kuno (1968) Use of the regression of mean crowding on mean density for estimating sample size and the transformation of data for the analysis of variance.Res. Popul. Ecol. 10:210–214.
Iwao, S. andE. Kuno (1971) An approach to the analysis of aggregation pattern in biological populations. InStatistical ecology, Vol. 1 (ed. byG. P. Patil et al.), pp. 461–513. Penn. State Univ. Press, University Park and London.
Kershaw, K. A. (1964)Quantitative and dynamic ecology. Edward Arnold, London.
Kojima, K. andM. Okamoto (1957) Distribution pattern of the paddy borer, the rice stem borer and the purplish stem borer in the paddy field.Res. Rept. Kôchi Univ. 6(29): 1–6. (In Japanese with English summary)
Kono, T. (1958) Spatial distribution of the rice stem borer in paddy fields.Plant Protec. (Tokyo),12: 252–254. (In Japanese)
Miyamoto, Y. (1951) Observation on the dispersion of the rice-borer larvae.Botyu-Kagaku,16: 40–45. (In Japanese with English summary)
Morisita, M. (1959) Measuring of the dispersion of individuals and analysis of the distributional patterns.Mem. Fac. Sci, Kyushu Univ., Ser. E, (Biol.),2: 215–235.
Morisita, M. (1964) Application ofI δ-index to sampling techniquesRes. Popul. Ecol. 6: 43–53.
Morisita, M. (1971) Composition of theI δ-index.Res. Popul. Ecol. 13: 1–27.
Nakamura, H. (1968) A comparative study on the oviposition behavior of two species ofCallosobruchus (Coleoptera: Bruchidae).Jap. J. Ecol. 18: 192–197. (In Japanese with English summary)
Neyman, J. (1939) On a new class of ‘contagious’ distributions, applicable in entomology and bacteriology.Ann. Math. Stat. 10: 35–57.
Ôtake, A. (1961) Sampling techniques applicable to studies on rice-stem borer egg-mass populations.Bull. Shimane Agric. Coll. 9, A-1: 209–221.
Phillips, M. E. (1954) Studies in the quantitative morphology and ecology ofEriophorum angustifolium Roth. II. Competition and dispersion.J. Ecol. 42: 187–210.
Pielou, E. C. (1969)An introduction to mathematical ecology. Wiley & Sons, New York.
Thompson, H. R. (1958) The statistical study of plant distribution pattern using a grid of quadrats.Austr. J. Bot. 6: 322–342.