Ứng dụng của các mô hình dựa trên dữ liệu trong tính toán cơ học lượng tử

M. Sun1, W.H. Butler2
1Department of Mathematics, University of Alabama, Tuscaloosa, AL, USA
2Center for Materials for Information Technology, University of Alabama, Tuscaloosa, AL, USA

Tóm tắt

Việc tối thiểu hóa tổng năng lượng tiềm năng của một hệ thống các nguyên tử tương tác là một bài toán thách thức cổ điển trong vật lý. Tính toán năng lượng tiềm năng tổng hợp theo cơ học lượng tử tiêu chuẩn là một nhiệm vụ tốn thời gian. Bài báo này báo cáo kết quả sơ bộ của cuộc điều tra mới của chúng tôi về việc sử dụng các mô hình dựa trên dữ liệu như một phương tiện để xấp xỉ tổng năng lượng của hệ thống. Các mô hình như vậy bao gồm các mạng nơron nhân tạo feedforward và các mô hình bình phương tối thiểu tuyến tính sử dụng các hàm cơ sở hình cầu và các hàm cơ sở đa thức. Đến nay, chúng tôi đã xem xét một hệ thống hai nguyên tử và sử dụng tiềm năng Lenard-Jones hai thân để tạo dữ liệu huấn luyện. Chúng tôi đã tìm thấy một số loại hàm cơ sở phù hợp cho việc xấp xỉ.

Từ khóa

#Cơ học lượng tử #Xấp xỉ bình phương tối thiểu #Năng lượng tiềm năng #Mạng nơron nhân tạo #Phương pháp bình phương tối thiểu #Vật lý #Đa thức #Dữ liệu huấn luyện #Mặt trời #Toán học

Tài liệu tham khảo

10.1002/andp.19273892002 10.1002/0471220655.ch5 rippa, 1984, Interpolation and Smoothing of Scattered Data by Radial Basis Functions simpson, 1990, Artificial neural systems: foundations, paradigms applications and implementations Pergamon de boor, 1987, Multivariate approximation in The State of the Art in Numerical Analysis, 87 10.1002/0471220655.ch3 10.1063/1.1452696