Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ứng dụng phương pháp nhận diện đối tượng thích ứng trong giám sát trên không
Proceedings of the Fifth International Conference on Information Fusion. FUSION 2002. (IEEE Cat.No.02EX5997) - Tập 1 - Trang 658-663 vol.1
Tóm tắt
Bài báo trình bày một ứng dụng của kỹ thuật nhận diện đối tượng thích ứng để phát hiện và theo dõi các đặc điểm địa lý trên hình ảnh từ trên cao. Bài báo nhấn mạnh sự cần thiết của việc phân tích hình ảnh liên tục để phân loại các đặc điểm địa lý đang thay đổi trong giám sát trên không. Kỹ thuật được giới thiệu bao gồm: 1) trích xuất các đặc điểm địa lý thông qua phân tích hình ảnh dựa trên kết cấu, 2) học mô hình và thích ứng mô hình theo vòng kín với các thay đổi trong đặc điểm của hình ảnh, 3) nhận diện các khu vực mục tiêu quan tâm, và 4) cơ chế tăng cường phản hồi cho việc thích ứng mô hình. Kết quả thực nghiệm được trình bày cho các chuỗi hình ảnh theo một lộ trình trên hình ảnh từ trên không được thiết lập cho giám sát trên không.
Từ khóa
#Nhận diện đối tượng #Giám sát #H phân tích chuỗi hình ảnh #Phân tích kết cấu hình ảnh #Xuất trích đặc điểm #Phân đoạn hình ảnh #Tập hợp lọc #Phát hiện đối tượng #Mô hình thích ứng #Nhận diện ký tựTài liệu tham khảo
farrokhnia, 1990, A multi-channel filtering approach to texture segmentation, Proc IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conf, m c a k, 346
fairhurst, 1988, Computer Vision for Robotic Systems
10.1109/5254.769882
baik, 1999, Model modification methodology for adaptive object recognition in a sequence of images
10.1016/0031-3203(92)90025-E
10.1016/S0031-3203(00)00107-2
laws, 1980, Textured image segmentation, 10.21236/ADA083283
10.1007/BF02626996
10.1109/21.299701
10.1109/21.299701
0