Đánh giá cập nhật và mở rộng về PLS-SEM trong nghiên cứu hệ thống thông tin
Tóm tắt
Nhằm thực hiện lời kêu gọi nâng cao nhận thức về các phương pháp báo cáo đã được chấp nhận của Ringle, Sarstedt và Straub vào năm 2012, mục đích của bài báo này là xem xét và phân tích việc sử dụng mô hình phương trình cấu trúc hồi quy suy diễn theo phần (PLS-SEM) trong tạp chí
Xem xét các ứng dụng PLS-SEM trong các nghiên cứu hệ thống thông tin (IS) được công bố trong
Kết quả cho thấy sự trưởng thành ngày càng tăng của lĩnh vực IS trong việc sử dụng PLS-SEM cho độ phức tạp của mô hình và các phép đo hình thành, không chỉ giới hạn ở quy mô mẫu nhỏ và dữ liệu không phân phối chuẩn.
Kết quả cho thấy việc tiếp tục sử dụng và chấp nhận PLS-SEM như một phương pháp nghiên cứu được chấp nhận trong IS. PLS-SEM được thảo luận như là phương pháp SEM ưa thích khi mục tiêu nghiên cứu là dự đoán.
Cập nhật này về việc sử dụng PLS-SEM và các phát triển gần đây sẽ giúp các tác giả hiểu và áp dụng phương pháp này tốt hơn. Các nhà nghiên cứu được khuyến khích tham gia vào các thủ tục báo cáo hoàn chỉnh.
Việc áp dụng PLS-SEM cho nghiên cứu khám phá và phát triển lý thuyết đang gia tăng. Các học giả IS nên tiếp tục thực hiện các thực hành đúng đắn bằng cách báo cáo lý do sử dụng PLS-SEM và công nhận tính khả dụng rộng rãi của nó cho nghiên cứu. Các hướng dẫn báo cáo được khuyến nghị theo Ringle
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Albers, S. (2010), “PLS and success factor studies in marketing”, in Vinzi, V.E., Chin, W.W., Henseler, J. and Wang, H. (Eds), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications in Marketing and Related Fields, Springer, Berlin, pp. 409-425.
2016, Heresies and sacred cows in scholarly marketing publications, Journal of Business Research, 69, 3133, 10.1016/j.jbusres.2015.12.001
1986, The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: conceptual, strategic, and statistical considerations, Journal of Personality and Social Psychology, 51, 1173, 10.1037/0022-3514.51.6.1173
2013, Discovering unobserved heterogeneity in structural equation models to avert validity threats, MISQ, 37, 665, 10.25300/MISQ/2013/37.3.01
2014, On components, latent variables, PLS and simple methods: reactions to Rigdon’s rethinking of PLS, Long Range Planning, 47, 136
2003, PLS Graph 3.0
Chin, W.W. and Newsted, P.R. (1999), “Structural equation modeling analysis with small samples using partial least squares”, in Hoyle, R.H. (Ed.), Statistical Strategies for Small Sample Research, Sage, Thousand Oaks, CA, pp. 307-341.
2012, Guidelines for choosing between multi-item and single-item scales for construct measurement: a predictive validity perspective, Journal of the Academy of Marketing Science, 40, 434, 10.1007/s11747-011-0300-3
1983, Some comments on maximum likelihood and partial least squares methods, Journal of Econometrics, 22, 67
2014, PLS’ Janus face – response to Professor Rigdon’s ‘Rethinking partial least squares modeling: in praise of simple methods’, Long Range Planning, 47, 146, 10.1016/j.lrp.2014.02.004
2015, Consistent and asymptotically normal PLS estimators for linear structural equations, Computational Statistics & Data Analysis, 81, 10, 10.1016/j.csda.2014.07.008
2015, Consistent partial least squares structural equation modeling, MISQ, 39, 297, 10.25300/MISQ/2015/39.2.02
2015, Using partial least squares structural equation modeling in tourism research: a review of past research and recommendations for future applications, Journal of Travel Research, 54, 36
1982, Two structural equation models: LISREL and PLS applied to consumer exit-voice theory, Journal of Marketing Research, 19, 440, 10.1177/002224378201900406
2016, Common method variance detection in business research, Journal of Business Research, 69, 1183
2011, An update and extension to SEM guidelines for administrative and social science research, MISQ, 35, iii, 10.2307/23044042
2008, Confirmatory tetrad analysis in PLS path modeling, Journal of Business Research, 61, 1238, 10.1016/j.jbusres.2008.01.012
2010, Multivariate Data Analysis: A Global Perspective, 7
2016, A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), 2nd ed.
2012, The use of partial least squares structural equation modeling in strategic management research: a review of past practices and recommendations for future applications, Long Range Planning, 45, 320
2018, Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
2012, An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research, Journal of the Academy of Marketing Science, 40, 414, 10.1007/s11747-011-0261-6
1976, Modern Factor Analysis, 3rd ed.
2015, A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling, Journal of Academy of Marketing Science, 43, 115, 10.1007/s11747-014-0403-8
2016, Testing measurement invariance of composites using partial least squares, International Marketing Review, 33, 405, 10.1108/IMR-09-2014-0304
2014, Common beliefs and reality about PLS: comments on Ronkko & Evermann (2013), Organizational Research Methods, 17, 182, 10.1177/1094428114526928
2011, On the use of partial least squares path modeling in accounting research, International Journal of Accounting Information Systems, 12, 305, 10.1016/j.accinf.2011.05.002
1987, PLS-PC: latent variables path analysis with partial least squares – version 1.8 for PCs under MS-DOS
2012, Using partial least squares in operations management research: a practical guideline and summary of past research, Journal of Operations Management, 30, 467, 10.1016/j.jom.2012.06.002
2003, Common method biases in behavioral research: a critical review of the literature and recommended remedies, Journal of Applied Psychology, 88, 879, 10.1037/0021-9010.88.5.879
2008, Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models, Behavioral Research Methods, 40, 879, 10.3758/BRM.40.3.879
2009, An empirical comparison of the efficacy of covariance-based and variance-based SEM, International Journal of Market Research, 26, 332, 10.1016/j.ijresmar.2009.08.001
2016, A critical look at the use of SEM in international business research, International Marketing Review, 33, 376, 10.1108/IMR-04-2014-0148
2012, A critical look at the use of PLS-SEM in MIS Quarterly, MIS Quarterly, 36, iii, 10.2307/41410402
2015, SmartPLS 3
2005, SmartPLS release: 2.0 (beta), SmartPLS
2016, Should we use single items? Better not, Journal of Business Research, 69, 1224
2016, Selecting single items to measure doubly-concrete constructs: a cautionary tale, Journal of Business Research, 69, 1202
2011, Multigroup analysis in partial least squares (PLS) path modeling: alternative methods and empirical results, Advances in International Marketing, 22, 195
2016, Guidelines for treating unobserved heterogeneity in tourism research: a comment on Marques and Reis (2015), Annals of Tourism Research, 57, 279, 10.1016/j.annals.2015.10.006
2014, Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): a useful tool for family business researchers, Journal of Family Business Strategy, 5, 105, 10.1016/j.jfbs.2014.01.002
2009, Silver bullet or voodoo statistics? A primer for using the partial least squares data analytic technique in group and organization research, Group & Organization Management, 34, 5, 10.1177/1059601108329198
2010, Reconsidering Baron and Kenny: myths and truths about mediation analysis, Journal of Consumer Research, 37, 197, 10.1086/651257