Đánh giá Chỉ số Lượng mưa Chuẩn hóa, Chỉ số CZI của Trung Quốc và Điểm Z Thống kê

International Journal of Climatology - Tập 21 Số 6 - Trang 745-758 - 2001
Hong‐Hui Wu1, Michael J. Hayes2, Albert Weiss1, Qi Hu1
1School of Natural Resources Sciences, University of Nebraska‐Lincoln, Lincoln, NE, USA
2United States National Drought Mitigation Center, University of Nebraska‐Lincoln, Lincoln, NE, USA

Tóm tắt

Tóm tắt

Chỉ số Lượng mưa Chuẩn hóa (SPI) được phát triển nhằm phát hiện hạn hán và các giai đoạn ẩm ướt theo nhiều thang thời gian khác nhau, một đặc điểm quan trọng mà các chỉ số hạn hán thông thường không thể mang lại. Ngày càng có nhiều người sử dụng SPI để giám sát hạn hán. Mặc dù việc tính toán SPI đơn giản hơn so với chỉ số hạn hán khác, như Chỉ số Hạn hán Palmer, nhưng vẫn còn khá phức tạp. Tại Trung Quốc, một chỉ số gọi là Chỉ số CZI của Trung Quốc đã được Trung tâm Khí hậu Quốc gia Trung Quốc sử dụng từ năm 1995 để giám sát điều kiện ẩm trên khắp cả nước. Việc tính toán chỉ số này dễ hơn so với SPI. Một chỉ số thứ ba, Điểm Z Thống kê, cũng có thể được sử dụng để giám sát hạn hán. Bài báo này đánh giá SPI, CZI và Điểm Z trên các thang thời gian là 1, 3, 6, 9 và 12 tháng, sử dụng tổng lượng mưa hàng tháng cho bốn địa điểm ở Trung Quốc từ tháng 1 năm 1951 đến tháng 12 năm 1998, đại diện cho các khí hậu ẩm và khô, cũng như các trường hợp hạn hán và lũ lụt. Các ưu điểm và khuyết điểm trong việc áp dụng mỗi chỉ số được so sánh. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng CZI và Điểm Z có thể cung cấp kết quả tương tự như SPI cho mọi thang thời gian, và rằng việc tính toán CZI và Điểm Z tương đối dễ so với SPI, có thể cung cấp các công cụ tốt hơn để giám sát điều kiện ẩm ướt. Bản quyền © 2001 Royal Meteorological Society.

Từ khóa

#Chỉ số lượng mưa chuẩn hóa #Chỉ số CZI #Điểm Z Thống kê #Giám sát hạn hán #Trung Quốc #Thang thời gian

Tài liệu tham khảo

10.1175/1520-0450(1984)023<1100:TPDSIL>2.0.CO;2

China Meteorological Administration (CMA)2000.Available online athttp://www.cma.gov.cn/[accessed in 2000].

CNN1998.Available online athttp://cnn.com/WORLD/asiapcf/9808/26/china.floods.01.ap/index.html[accessed in 1999].

Edwards DC, 1997, Characteristics of 20th Century Drought in the United States at Multiple Time Scales, 1

Gibbs WJ, 1987, A Drought Watch System. World Climate Programme, 1

10.1111/j.1752-1688.1998.tb05964.x

10.1111/j.1752-1688.1999.tb03592.x

Hayes M, 2000, Revisiting the SPI: clarifying the process, Drought Network News, 12, 13

10.1175/1520-0477(1999)080<0429:MTDUTS>2.0.CO;2

Hayes M, 2000, Drought: A Global Assessment, 168

Ju XS, 1997, Research on determination of indices and division of regional flood/drought grades in China (in Chinese), Quarterly Journal of Applied Meteorology, 8, 26

Kendall MG, 1977, The Advanced Theory of Statistics, 400

Li Kerang, 2000, Drought: A Global Assessment, 331

McKee TB, 1993, The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales. Proceedings of the Eighth Conference on Applied Climatology, 179

McKee TB, 1995, Drought Monitoring with Multiple Time Scales. Proceeding of the Ninth Conference on Applied Climatology

10.2134/agronj1993.00021962008500020040x

National Drought Mitigation Center (NDMC)2000.Available online athttp://enso.unl.edu/ndmc/watch/watch.htm[accessed in 2000].

10.1175/1520-0477(1994)075<1655:WRITID>2.0.CO;2

PalmerWC.1965.Meteorological drought. US Department of Commerce Weather Bureau Research Paper No. 45.

Triola MF, 1995, Elementary Statistics

Triola MF, 1995, Elementary Statistics, 691

Wilhite DA, 2000, Drought: A Global Assessment, 3

Western Regional Climate Center (WRCC)2000.Standardized Precipitation Index. Available online athttp://www.wrcc. dri.edu/spi.html[accessed in 2000].