Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hệ thống quản lý năng lượng ngắn hạn hiệu quả cho một microgrid với nguồn điện tái tạo và xe điện
Tóm tắt
Theo các báo cáo thống kê, các nhà máy điện nhiệt đã từ lâu đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp điện năng bằng cách sử dụng nhiên liệu hóa thạch. Tuy nhiên, do chi phí đầu tư và vận hành cao của những nhà máy này cùng với ảnh hưởng tiêu cực của chúng đến môi trường, các nguồn năng lượng tái tạo (RESs) trong mạng lưới điện đã được coi là một lựa chọn hiệu quả thay thế cho các nhà máy điện truyền thống. Việc lập lịch tối ưu cho microgrid trong các lưới điện thông minh có ảnh hưởng to lớn đến việc giảm mức tiêu thụ năng lượng, ô nhiễm môi trường và giá năng lượng cho người tiêu dùng cuối. Trong bài báo này, ảnh hưởng của việc sạc xe điện hybrid cắm điện (PHEVs) đến hoạt động tối ưu của microgrid được đánh giá. Để đánh giá hành vi của các PHEV, ba phương thức sạc khác nhau bao gồm sạc không kiểm soát, sạc có kiểm soát và sạc thông minh được xem xét. Các bất định do lỗi dự đoán trong PHEVs, tải, giá cả và công suất đầu ra của nguồn năng lượng tái tạo cũng được xem xét trong mô hình quản lý năng lượng của microgrid. Để xử lý việc lập lịch tối ưu cho microgrid với những bất định, một thuật toán tìm kiếm hài hòa sửa đổi (MHS) đã được sử dụng. Kế hoạch đề xuất được xác thực thông qua các mô phỏng và không có tác động từ việc sạc PHEV so với các phương pháp thông thường.
Từ khóa
#quản lý năng lượng #microgrid #nguồn năng lượng tái tạo #xe điện #thuật toán tối ưu hóaTài liệu tham khảo
Rezvani A, Gandomkar M, Izadbakhsh M, Ahmadi A (2015) Environmental/economic scheduling of a micro-grid with renewable energy resources. J Clean Prod 15(87):216–226
Izadbakhsh M, Gandomkar M, Rezvani A, Ahmadi A (2015) Short-term resource scheduling of a renewable energy based micro grid. Renew Energy 1(75):598–606
Ali ZM, Quynh NV, Dadfar S, Nakamura H (2020) Variable step size perturb and observe MPPT controller by applying θ-modified krill herd algorithm-sliding mode controller under partially shaded conditions. J Cleaner Prod 271:122243
Quynh NV, Ali ZM, Alhaider MM, Rezvani A, Suzuki K (2020) Optimal energy management strategy for a renewable-based microgrid considering sizing of battery energy storage with control policies. Int J Energy Res 45(4):5766–5780
Abdel-Akher M, Ali ZM, Eid A (2014) Continuous charging coordination of PHEVs for voltage profile and stability improvements of unbalanced distribution systems. In2014 16th international conference on harmonics and quality of power (ICHQP) May 25. IEEE, pp 49–53
Moghaddam AA, Seifi A, Niknam T, Pahlavani MR (2011) Multi-objective operation management of a renewable MG (micro-grid) with back-up micro-turbine/fuel cell/battery hybrid power source. Energy 36(11):6490–6507
Moghaddam AA, Seifi A, Niknam T (2012) Multi-operation management of a typical micro-grids using particle swarm optimization: a comparative study. Renew Sustain Energy Rev 16(2):1268–1281
Liu G, Xu Y, Tomsovic K (2015) Bidding strategy for Microgrid in day-ahead market based on hybrid stochastic/robust optimisation. IEEE Trans Smart Grid 7(1):227–237
Pan Z, Quynh NV, Ali ZM, Dadfar S, Kashiwagi T (2020) Enhancement of maximum power point tracking technique based on PV-Battery system using hybrid BAT algorithm and fuzzy controller. J Clean Prod 274:123719
Bahramara S, Moghaddam MP, Haghifam MR (2016) A bi-level optimisation model for operation of distribution networks with micro-grids. Int J Electr Power Energy Syst 1(82):169–178
Han X, Zhang H, Yu X, Wang L (2016) Economic evaluation of grid-connected micro-grid system with photovoltaic and energy storage under different investment and financing models. Appl Energy 15(184):103–118
Ferruzzi G, Cervone G, Delle Monache L, Graditi G, Jacobone F (2016) Optimal bidding in a Day-Ahead energy market for Micro Grid under uncertainty in renewable energy production. Energy 1(106):194–202
Kamankesh H, Agelidis VG, Kavousi-Fard A (2016) Optimal scheduling of renewable micro-grids considering plug-in hybrid electric vehicle charging demand. Energy 1(100):285–297
Guo S, Abbassi R, Jerbi H, Rezvani A, Suzuki K (2021) Efficient maximum power point tracking for a photovoltaic using hybrid shuffled frog-leaping and pattern search algorithm under changing environmental conditions. J Clean Prod 11:126573
Parastegari M, Hooshmand RA, Khodabakhshian A, Zare AH (2015) Joint operation of wind farm, photovoltaic, pump-storage and energy storage devices in energy and reserve markets. Int J Electr Power Energy Syst 1(64):275–284
Parastegari M, Hooshmand RA, Khodabakhshian A, Forghani Z (2013) Joint operation of wind farms and pump-storage units in the electricity markets: Modeling, simulation and evaluation. Simul Model Pract Theory 1(37):56–69
Luo L, Abdulkareem SS, Rezvani A, Miveh MR, Samad S, Aljojo N, Pazhoohesh M (2020) Optimal scheduling of a renewable based microgrid considering photovoltaic system and battery energy storage under uncertainty. J Energy Storage. 28:101306
Fathabadi H (2015) Utilization of electric vehicles and renewable energy sources used as distributed generators for improving characteristics of electric power distribution systems. Energy 1(90):1100–1110
Hannan MA, Azidin FA, Mohamed A (2012) Multi-sources model and control algorithm of an energy management system for light electric vehicles. Energy Convers Manage 1(62):123–130
Zhang K, Xu L, Ouyang M, Wang H, Lu L, Li J, Li Z (2014) Optimal decentralised valley-filling charging strategy for electric vehicles. Energy Convers Manage 1(78):537–550
Noori M, Tatari O (2016) Development of an agent-based model for regional market penetration projections of electric vehicles in the United States. Energy 1(96):215–230
Rostami MA, Kavousi-Fard A, Niknam T (2015) Expected cost minimisation of smart grids with plug-in hybrid electric vehicles using optimal distribution feeder reconfiguration. IEEE Trans Ind Inf 11(2):388–397
Tan X, Li Q, Wang H (2013) Advances and trends of energy storage technology in Microgrid. Int J Electr Power Energy Syst 44(1):179–191
Druitt J, Früh WG (2012) Simulation of demand management and grid balancing with electric vehicles. J Power Sources 15(216):104–116
Bahramara S, Golpîra H (2018) Robust optimisation of micro-grids operation problem in the presence of electric vehicles. Sustain Urban Areas 1(37):388–395
Tabatabaee S, Mortazavi SS, Niknam T (2017) Stochastic scheduling of local distribution systems considering high penetration of plug-in electric vehicles and renewable energy sources. Energy 15(121):480–490
Aluisio B, Conserva A, Dicorato M, Forte G, Trovato M (2017) Optimal operation planning of V2G-equipped Microgrid in the presence of EV aggregator. Electric Power Syst Res 1(152):295–305
Rodrigues YR, de Souza AZ, Ribeiro PF (2018) An inclusive methodology for Plug-in electrical vehicle operation with G2V and V2G in smart microgrid environments. Int J Electr Power Energy Syst 1(102):312–323
Shamshirband M, Salehi J, Gazijahani FS (2018) Decentralised trading of plug-in electric vehicle aggregation agents for optimal energy management of smart renewable penetrated microgrids with the aim of CO2 emission reduction. J Clean Prod 1(200):622–640
Mortaz E, Vinel A, Dvorkin Y (2019) An optimisation model for siting and sizing of vehicle-to-grid facilities in a microgrid. Appl Energy 15(242):1649–1660
Zhu Q, Tang X (2021) An ameliorated harmony search algorithm with hybrid convergence mechanism. IEEE Access 8(9):9262–9276
Tabatabaee S, Mortazavi SS, Niknam T (2016) Stochastic energy management of renewable micro-grids in the correlated environment using unscented transformation. Energy 15(109):365–377
