Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phương trình Dự đoán Siêu âm để Ước lượng Mỡ Cơ thể Dựa trên DXA cho Người trưởng thành Trung niên và Cao tuổi người Châu Âu
Tóm tắt
Hiện tại, chỉ có một nghiên cứu sử dụng % mỡ cơ thể (BF%) được suy ra từ hấp thụ tia X năng lượng đôi (DXA) làm chỉ số tiêu chuẩn để phát triển các phương trình dự đoán bằng siêu âm nhằm ước lượng BF% ở người trưởng thành trong độ tuổi từ 50 đến 80. Mục tiêu của nghiên cứu này là xem xét mối quan hệ giữa BF% được ước lượng từ độ dày mỡ dưới da sử dụng một phương trình dự đoán dựa trên tài liệu Nhật Bản đã công bố trước đó và BF% được suy ra từ DXA ở người trưởng thành người Châu Âu trung niên và cao tuổi. Một mục tiêu phụ là phát triển một phương trình dự đoán mới cho người lớn người Châu Âu nếu phương trình đã công bố trước đó không dự đoán tốt BF% ở người Châu Âu. Nghiên cứu cắt ngang. Một trăm hai người lớn người Châu Âu trong độ tuổi 50–76 (59 nam và 43 nữ) đã được đo độ dày mỡ siêu âm và các giá trị DXA. Một mô hình dự đoán BF% mới đã được phát triển bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính bội thông thường. Có một mối tương quan mạnh mẽ giữa BF% dự đoán bằng siêu âm và BF% suy ra từ DXA (r = 0.882, p<0.001). Phân tích Bland-Altman không chỉ ra sự thiên lệch trong việc dự đoán BF% cho người lớn người Châu Âu (r = −0.092, p>0.05). Tuy nhiên, BF% được dự đoán cao hơn một cách có ý nghĩa so với BF% được suy ra từ DXA (khoảng 4%). Một mô hình dự đoán phi tuyến tính mới được dùng để ước lượng BF% có ý nghĩa [F(17,84) = 33.44, p<0.001] với R2 là 0.871 và R2 điều chỉnh là 0.845. Khi xem xét độ ổn định của mô hình, quá trình bootstrapping (n=1000) cho giá trị tối ưu là 0.1135 do đó R2 chỉnh sửa là 0.758. Sau khi loại bỏ một giá trị ngoại lai, mô hình vẫn có ý nghĩa [F(17,83) = 34.82, p<0.001] và R2 là 0.877 và R2 điều chỉnh là 0.852. Phương trình đã phát triển có độ ổn định với mức độ biến thiên cao so với kết quả từ các nghiên cứu trước đó. Kết quả của nghiên cứu này cũng gợi ý rằng nên xem xét sắc tộc khi chọn các phương trình dự đoán nên được sử dụng để ước lượng BF%.
Từ khóa
#Mỡ cơ thể #DXA #Siêu âm #Phương trình dự đoán #Người Châu Âu trung niên và cao tuổiTài liệu tham khảo
Finelli C, Sommella L, Gioia S, La Sala N, Tarantino G. Should visceral fat be reduced to increase longevity? Aging Res Rev 2013;12:996–1004.
Patel TP, Rawal K, Bagchi AK, et al. Insulin resistance: an additional risk factor in the pathogenesis of cardiovascular disease in type 2 diabetes. Heart Fail Rev 2016;21:11–23.
Ellis KJ. Human body composition: in vivo methods. Physiol Rev 2000;80:649–680.
Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, et al. Bioelectrical impedance analysis — part I: review of principles and methods. Clin Nutr 2004;23:1226–1243.
Muller W, Horn M, Furhapter-Rieger A, et al. Body composition in sport: interobserver reliability of a novel ultrasound measure of subcutaneous fat tissue. Br J Sports Med 2013;47:1036–1043.
Abe T, Loenneke JP, Thiebaud RS. The use of ultrasound for the estimation of muscle mass: one site fits most? J Cachexia Sarcopenia Muscle 2018;9:213–214.
Buckner SL, Abe T, Counts BR, Dankel SJ, Barnett BE, Loenneke JP. Muscle and fat mapping of the trunk: A case study. J Ultrasound 2015;18:399–405.
Thiebaud RS, Abe T, Loenneke JP, Fijita E, Akamine T. Body fat percentage assessment by ultrasound subcutaneous fat thickness measurements in middle-aged and older adults. Clin Nutr [published online ahead of print November 30, 2018]. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2018.11.017
Kadowaki T, Sekikawa A, Murata K, et al. Japanese men have large areas of visceral adipose tissue than Caucasian men in the same levels of waist circumference in a population-based study. Int J Obes (Lond) 2006;30:1163–1165.
Park YW, Allison DB, Heymsfield SB, Gallagher D. Large amounts of visceral adipose tissue in Asian Americans. Obes Res 2001;9:381–387.
Abe T, Thiebaud RS, Loenneke JP, Young KC. Prediction and validation of DXA-derived appendicular lean soft tissue mass by ultrasound in older adults. Age (Dordr) 2015;37:114.
Abe T, Kondo M, Kawakami Y, Fukunaga T. Prediction equations for body composition of Japanese adults by B-mode ultrasound. Am J Hum Biol 1994;6:161–170.
Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet 1986;i:307–310.
Harrell FE Jr. Regression modeling strategies with applications to linear models, logistic regression, and survival analysis. 2015. Springer.
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. 2018. Vienna, Austria. URL https://doi.org/www.R-project.org/
Ishida Y, Kanehisa H, Kondo M, et al. Body fat and muscle thickness in Japanese and Caucasian females. Am J Hum Biol 1994;6:711–718.
Leahy S, Toomey C, McCreesh K, O’Neill C, Jakeman P. Ultrasound measurement of subcutaneous adipose tissue thickness accurately predicts total and segmental body fat of young adults. Ultrasound Med Biol 2012;38:28–34.
Hyde PN, Kendall KL, Fairman CM, Coker NA, Yarbrough ME, Rossi SJ. Use of B-Mode Ultrasound as a Body Fat Estimate in Collegiate Football Players. J Strength Cond Res 2016;30:3525–3530.
Saito K, Nakaji S, Umeda T, Shimoyama T, Sugawara K, Yamamoto Y. Development of predictive equations for body density of sumo wrestlers using B-mode ultrasound for the determination of subcutaneous fat thickness. Br J Sports Med 2003;37:144–148.