Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Nghiên cứu về việc sử dụng CDHMM cho nhận dạng chữ Hán viết tay với từ vựng lớn
Tóm tắt
Chúng tôi (2002) đã nghiên cứu cách sử dụng mô hình Markov ẩn liên tục với hỗn hợp Gaussian (CDHMM) để mô hình hóa và nhận diện chữ Hán viết tay. Chúng tôi đã xác định và phát triển một tập hợp các kỹ thuật có thể được sử dụng để xây dựng một hệ thống nhận diện ngoài dây dựa trên CDHMM thực tiễn cho một từ vựng lớn của các ký tự chữ Hán viết tay. Chúng tôi đã báo cáo ở nơi khác về các kỹ thuật chính góp phần vào độ chính xác nhận diện cao. Trong bài báo này, chúng tôi mô tả cách làm cho bộ nhận diện của chúng tôi trở nên nhỏ gọn mà không hi sinh nhiều độ chính xác nhận diện. Chúng tôi cũng báo cáo kết quả của một loạt các thí nghiệm được thực hiện để giúp chúng tôi đưa ra quyết định tốt khi phải đối mặt với một số lựa chọn thiết kế.
Từ khóa
#Vocabulary #Handwriting recognition #Hidden Markov models #Character recognition #Automatic speech recognition #Power system modeling #Information science #Computer science #Information systems #Context modelingTài liệu tham khảo
ge, 2002, A comparative study of several modeling approaches for large vocabulary offline recognition of handwritten Chinese characters, Proc ICPR-2002
10.1109/ICASSP.2002.5743976
10.1109/89.906000
10.1109/5.18626
10.1109/89.568732
10.1109/TASSP.1985.1164727
10.1109/89.917684
tsukumo, 1988, Classification of handprinted chinese characters using nonlinear normalization methods, 168