Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô hình dự đoán nomogram cho di căn hạch bạch huyết ở bệnh nhân ung thư nội mạc tử cung
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm khám phá các yếu tố rủi ro cho di căn hạch bạch huyết (LNM) ở bệnh nhân ung thư nội mạc tử cung (EC) và phát triển một mô hình nomogram có tính ứng dụng lâm sàng dựa trên các tham số lâm sàng, bệnh lý để dự đoán điều này. Thông tin lâm sàng của các bệnh nhân đã thực hiện phẫu thuật định giai đoạn cho EC được thu thập từ Bệnh viện Qilu thuộc Đại học Sơn Đông từ ngày 1 tháng 1 năm 2005 đến ngày 31 tháng 6 năm 2019. Các tham số liên quan đến bệnh nhân, khối u và kết quả xét nghiệm huyết học trước phẫu thuật đã được phân tích bằng hồi quy logistic đơn biến và đa biến để xác định mối tương quan với LNM. Một mô hình nomogram dựa trên kết quả hồi quy đa biến đã được xây dựng và trải qua xác thực nội bộ và ngoại bộ để dự đoán xác suất di căn hạch bạch huyết. Dữ liệu tổng thể từ 1517 bệnh nhân đáp ứng tiêu chí đưa vào đã được phân tích. 105 (6,29%) bệnh nhân có LNM. Theo phân tích đơn biến và hồi quy logistic đa biến, LVSI là yếu tố dự đoán chính cho LNM, bệnh nhân có LVSI dương tính có rủi ro bị LNM tăng gấp 13,156 lần (95%CI: 6,834–25,324; P < 0,001). Mô hình nomogram đã được xây dựng và kết hợp các tham số có giá trị bao gồm loại mô học, độ grade mô học, độ sâu xâm lấn cơ tử cung, LVSI, sự tham gia của cổ tử cung, sự tham gia của mô parametral, và mức độ HGB từ bộ dữ liệu huấn luyện. Mô hình nomogram đã được xác thực chéo nội bộ bằng mẫu bootstrap 1000 và cho thấy độ chính xác phân loại tốt. Chỉ số c cho việc xác thực nội bộ và ngoại bộ của mô hình nomogram lần lượt là 0.916 (95%CI: 0.849–0.982) và 0.873 (95%CI: 0.776–0.970). Chúng tôi đã phát triển và xác thực một mô hình nomogram với 7 biến số có xác suất tương đồng cao để dự đoán rủi ro LNM ở bệnh nhân ung thư nội mạc tử cung.
Từ khóa
#di căn hạch bạch huyết #ung thư nội mạc tử cung #mô hình nomogram #hồi quy logistic #yếu tố rủi roTài liệu tham khảo
Jemal A, Bray F, Center MM, Ferlay J, Ward E, Forman D. Global cancer statistics. CA Cancer J Clin. 2011;61(2):69–90. https://doi.org/10.3322/caac.20107.
Siegel R, Naishadham D, Jemal A. Cancer statistics, 2013. CA Cancer J Clin. 2013;63(1):11–30. https://doi.org/10.3322/caac.21166.
Creasman WT, Odicino F, Maisonneuve P, Quinn MA, Beller U, Benedet JL, et al. Carcinoma of the corpus uteri. FIGO 26th Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. Int J Gynaecol Obstet. 2006;95 Suppl 1:S105–43.
Pecorelli S. Revised FIGO staging for carcinoma of the vulva, cervix, and endometrium. Int J Gynaecol Obstetrics. 2009;105(2):103–4. https://doi.org/10.1016/j.ijgo.2009.02.012.
group As, Kitchener H, Swart AM, Qian Q, Amos C, Parmar MK. Efficacy of systematic pelvic lymphadenectomy in endometrial cancer (MRC ASTEC trial): a randomised study. Lancet. 2009;373(9658):125–36.
Uccella S, Podratz KC, Aletti GD, Mariani A. Re: systematic pelvic lymphadenectomy vs no lymphadenectomy in early-stage endometrial carcinoma: randomized clinical trial. J Natl Cancer Inst. 2009;101(12):897–8; author reply 898-899. https://doi.org/10.1093/jnci/djp124.
Benedetti Panici P, Basile S, Maneschi F, Alberto Lissoni A, Signorelli M, Scambia G, et al. Systematic pelvic lymphadenectomy vs. no lymphadenectomy in early-stage endometrial carcinoma: randomized clinical trial. J Natl Cancer Inst. 2008;100(23):1707–16. https://doi.org/10.1093/jnci/djn397.
Koh WJ, Abu-Rustum NR, Bean S, Bradley K, Campos SM, Cho KR, et al. Uterine neoplasms, version 1.2018, NCCN clinical practice guidelines in oncology. J Natl Compr Cancer Netw. 2018;16(2):170–99. https://doi.org/10.6004/jnccn.2018.0006.
Mariani A, Webb MJ, Keeney GL, Haddock MG, Calori G, Podratz KC. Low-risk corpus cancer: is lymphadenectomy or radiotherapy necessary? Am J Obstet Gynecol. 2000;182(6):1506–19. https://doi.org/10.1067/mob.2000.107335.
Yang XG, Feng JT, Wang F, He X, Zhang H, Yang L, et al. Development and validation of a prognostic nomogram for the overall survival of patients living with spinal metastases. J Neuro-Oncol. 2019;145(1):167–76. https://doi.org/10.1007/s11060-019-03284-y.
Jeong SH, Kim RB, Park SY, Park J, Jung EJ, Ju YT, et al. Nomogram for predicting gastric cancer recurrence using biomarker gene expression. Eur J Surg Oncol. 2020;46(1):195–201. https://doi.org/10.1016/j.ejso.2019.09.143.
Balachandran VP, Gonen M, Smith JJ, DeMatteo RP. Nomograms in oncology: more than meets the eye. Lancet Oncol. 2015;16(4):e173–80.
Tendulkar RD, Agrawal S, Gao T, Efstathiou JA, Pisansky TM, Michalski JM, et al. Contemporary update of a multi-institutional predictive nomogram for salvage radiotherapy after radical prostatectomy. J Clin Oncol. 2016;34(30):3648–54. https://doi.org/10.1200/JCO.2016.67.9647.
Carpenter J, Bithell J. Bootstrap confidence intervals: when, which, what? A practical guide for medical statisticians. Stat Med. 2000;19(9):1141–64. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0258(20000515)19:9<1141::AID-SIM479>3.0.CO;2-F.
Mariani A, Dowdy SC, Cliby WA, Gostout BS, Jones MB, Wilson TO, et al. Prospective assessment of lymphatic dissemination in endometrial cancer: a paradigm shift in surgical staging. Gynecol Oncol. 2008;109(1):11–8. https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2008.01.023.
Turan T, Hizli D, Sarici S, Boran N, Gundogdu B, Karadag B, et al. Is it possible to predict Para-aortic lymph node metastasis in endometrial cancer? Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2011;158(2):274–9. https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2011.04.031.
Todo Y, Kato H, Kaneuchi M, Watari H, Takeda M, Sakuragi N. Survival effect of Para-aortic lymphadenectomy in endometrial cancer (SEPAL study): a retrospective cohort analysis. Lancet. 2010;375(9721):1165–72. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(09)62002-X.
Katz LA, Andrews SJ, Fanning J. Survival after multimodality treatment for stage IIIC endometrial cancer. Am J Obstet Gynecol. 2001;184(6):1071–3. https://doi.org/10.1067/mob.2001.115225.
Bristow RE, Zahurak ML, Alexander CJ, Zellars RC, Montz FJ. FIGO stage IIIC endometrial carcinoma: resection of macroscopic nodal disease and other determinants of survival. Int J Gynecol Cancer. 2003;13(5):664–72. https://doi.org/10.1136/ijgc-00009577-200309000-00015.
Li Y, Cong P, Wang P, Peng C, Liu M, Sun G. Risk factors for pelvic lymph node metastasis in endometrial cancer. Arch Gynecol Obstet. 2019;300(4):1007–13. https://doi.org/10.1007/s00404-019-05276-9.
Paik ES, Kim TJ, Choi CH, Kim BG, Bae DS, Lee JW. Clinical outcomes of patients with clear cell and endometrioid ovarian cancer arising from endometriosis. J Gynecol Oncol. 2018;29(2):e18. https://doi.org/10.3802/jgo.2018.29.e18.
Kattan MW, Wheeler TM, Scardino PT. Postoperative nomogram for disease recurrence after radical prostatectomy for prostate cancer. J Clin Oncol. 1999;17(5):1499–507. https://doi.org/10.1200/JCO.1999.17.5.1499.
Mariani A, Webb MJ, Keeney GL, Aletti G, Podratz KC. Predictors of lymphatic failure in endometrial cancer. Gynecol Oncol. 2002;84(3):437–42. https://doi.org/10.1006/gyno.2001.6550.
Pollom EL, Conklin CM, von Eyben R, Folkins AK, Kidd EA. Nomogram to predict risk of lymph node metastases in patients with Endometrioid endometrial Cancer. Int J Gynecol Pathol. 2016;35(5):395–401. https://doi.org/10.1097/PGP.0000000000000246.
Bendifallah S, Genin AS, Naoura I, Chabbert Buffet N, Clavel Chapelon F, Haddad B, et al. A nomogram for predicting lymph node metastasis of presumed stage I and II endometrial cancer. Am J Obstet Gynecol. 2012;207(3):197 e191–198.
Alexander-Sefre F, Singh N, Ayhan A, Salveson HB, Wilbanks G, Jacobs IJ. Detection of tumour lymphovascular space invasion using dual cytokeratin and CD31 immunohistochemistry. J Clin Pathol. 2003;56(10):786–8. https://doi.org/10.1136/jcp.56.10.786.
Karabagli P, Ugras S, Yilmaz BS, Celik C. The evaluation of reliability and contribution of frozen section pathology to staging endometrioid adenocarcinomas. Arch Gynecol Obstet. 2015;292(2):391–7. https://doi.org/10.1007/s00404-015-3621-5.
Colombo N, Creutzberg C, Amant F, Bosse T, Gonzalez-Martin A, Ledermann J, et al. ESMO-ESGO-ESTRO consensus conference on endometrial Cancer: diagnosis, treatment and follow-up. Int J Gynecol Cancer. 2016;26(1):2–30. https://doi.org/10.1097/IGC.0000000000000609.
Cox Bauer CM, Greer DM, Kram JJF, Kamelle SA. Tumor diameter as a predictor of lymphatic dissemination in endometrioid endometrial cancer. Gynecol Oncol. 2016;141(2):199–205. https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2016.02.017.
Stalberg K, Kjolhede P, Bjurberg M, Borgfeldt C, Dahm-Kahler P, Falconer H, et al. Risk factors for lymph node metastases in women with endometrial cancer: a population-based, nation-wide register study-on behalf of the Swedish gynecological Cancer group. Int J Cancer. 2017;140(12):2693–700. https://doi.org/10.1002/ijc.30707.
Takahashi R, Mabuchi S, Kuroda H, Kozasa K, Yokoi E, Matsumoto Y, et al. The significance of pretreatment thrombocytosis and its association with neutrophilia in patients with surgically treated endometrial Cancer. Int J Gynecol Cancer. 2017;27(7):1399–407. https://doi.org/10.1097/IGC.0000000000001019.
Luo YZ, Yang Z, Qiu YL, Li XH, Qin LQ, Su QS, et al. Pretreatment triglycerides-to-high density lipoprotein cholesterol ratio in postmenopausal women with endometrial cancer. Kaohsiung J Med Sci. 2019;35(5):303–9. https://doi.org/10.1002/kjm2.12033.
Cao WM, Zheng YB, Gao Y, Ding XW, Sun Y, Huang Y, et al. Comprehensive mutation detection of BRCA1/2 genes reveals large genomic rearrangements contribute to hereditary breast and ovarian cancer in Chinese women. BMC Cancer. 2019;19(1):551. https://doi.org/10.1186/s12885-019-5765-3.
Njolstad TS, Engerud H, Werner HM, Salvesen HB, Trovik J. Preoperative anemia, leukocytosis and thrombocytosis identify aggressive endometrial carcinomas. Gynecol Oncol. 2013;131(2):410–5. https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2013.08.032.
Chen Y, Zhang L, Liu WX, Liu XY. Prognostic significance of preoperative anemia, leukocytosis and thrombocytosis in chinese women with epithelial ovarian cancer. Asian Pac J Cancer Prev. 2015;16(3):933–9. https://doi.org/10.7314/APJCP.2015.16.3.933.