Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hệ thống kỹ thuật địa chất mờ để đánh giá khả năng khai thác của khối đá trong các mỏ khai thác dưới khối
Tóm tắt
Một cải tiến cho phương pháp mã hóa hệ thống kỹ thuật đá (RES) được thực hiện trong bài báo này bằng cách sử dụng các hệ thống mờ. Một phương pháp mã hóa bán định lượng chuyên gia mờ được thiết kế để đánh giá khả năng khai thác của khối đá trong khuôn khổ RES. Phương pháp mờ được đề xuất có lợi thế cho phép xem xét các yếu tố không chắc chắn trong phân tích RES bằng cách sử dụng các hàm thành viên, so với phương pháp mã hóa bán định lượng chuyên gia cổ điển chỉ sử dụng các mã duy nhất để định lượng ma trận tương tác. Bởi vì khả năng khai thác của khối đá là một trong những vấn đề cơ bản đối với phương pháp khai thác dưới khối, phương pháp mã hóa được cải tiến này được sử dụng một cách sáng tạo để đánh giá các tham số ảnh hưởng đến khả năng khai thác của khối đá trong các mỏ khai thác dưới khối. Mười lăm tham số được coi là các yếu tố chính mô hình hóa khả năng khai thác của khối đá, và các tương tác giữa các tham số này được tính toán bằng hệ thống mờ đề xuất. Cuối cùng, trong bài báo này, các tham số chiếm ưu thế hoặc phụ thuộc, cũng như các tham số tương tác, được giới thiệu. Cách tiếp cận được đề xuất có thể là một công cụ đơn giản nhưng hiệu quả trong việc đánh giá các tham số ảnh hưởng đến khả năng khai thác của khối đá trong các mỏ khai thác dưới khối và do đó hữu ích trong việc ra quyết định dưới sự không chắc chắn.
Từ khóa
#Kỹ thuật địa chất #Khả năng khai thác #Mỏ khai thác #Hệ thống mờ #Phân tích không chắc chắnTài liệu tham khảo
Coates D (1970) Rock mechanics principles: mines branch monographs, American Society Photogrammetry
McMahon B, Kendrick R (1969) Predicting the block caving behavior of ore bodies. SME-AIME preprint, No. 69-AU-51, Society of Mining Engineers of the American Institute of Mining, Metallurgical, and Petroleum Engineers, Inc., New York, pp 1–15.
Mahtab MA, Bolstad DD, Kendorski FS (1972) Analysis of the geometry of fractures in San Manuel Copper Mine, Arizona, vol 7715. US Dept. of Interior Bureau of Mines, Washington, DC
Laubscher D (1981) Selection of mass underground mining methods. In: Stewart D (ed) Design and Operation of Caving and Sublevel Stoping Mines, Chap 3, SME-AIME, New York, pp 23–38
Laubscher DH (2000) A practical manual on block caving. Julius Kmttschnitt Mineral Research Centre, Brisbane
Diering J (1987) Practical approach to the numerical stress analysis of mass mining operations. In: Mining Latin America/Minería Latinoamericana, Springer, Netherlands, pp 87–99
Laubscher DH (1990) A geomechanics classification system for the rating of rock mass in mine design. JS Afr Inst Metall 90(10):267–273
Laubscher DH (1994) Cave mining—the state of the art. J South Afr Inst Min Metal 94(10):2279
Laubscher D (2001) Cave mining—the state of the art. Underground mining methods: engineering fundamentals and international case studies society of mining, metallurgy and exploration, 8307 Shaffer Parkway, Littleton, CO 80127, USA, pp 455–463
Brown E (2003) Block caving geomechanics (international caving study I, 1997–2000). University of Queensland, JKMRC monograph series in mining and mineral processing, Brisbane
Kendorski FS (1978) Cavability of ore deposits. Min Eng 30:628–631
Van As A, Jeffrey R (2000) Hydraulic fracturing as a cave inducement technique at Northparkes Mines. In: Proceedings MassMin, pp 165–172
Hudson J, Harrison J (1992) A new approach to studying complete rock engineering problems. Q J Eng Geol Hydrogeol 25(2):93–105
Jiao Y, Hudson JA (1995) The fully-coupled model for rock engineering systems. Int J Rock Mech Min Sci Geomech Abstr 32(5):491–512
Jiao Y, Hudson J (1998) Identifying the critical mechanisms for rock engineering design. Geotechnique 48(3):319–335
Shang Y, Wang S, Li G, Yang Z (2000) Retrospective case example using a comprehensive suitability index (CSI) for siting the Shisan-Ling power station, China. Int J Rock Mech Min Sci 37(5):839–853
Rozos D, Pyrgiotis L, Skias S, Tsagaratos P (2008) An implementation of rock engineering system for ranking the instability potential of natural slopes in Greek territory. An application in Karditsa County. Landslides 5(3):261–270
Budetta P, Santo A, Vivenzio F (2008) Landslide hazard mapping along the coastline of the Cilento region (Italy) by means of a GIS-based parameter rating approach. Geomorphology 94(3):340–352
Zhang L, Yang Z, Liao Q, Chen J (2004) An application of the rock engineering systems (RES) methodology in rockfall hazard assessment on the Chengdu-Lhasa Highway, China. Int J Rock Mech Min Sci 41:833–838
Younessi A, Rasouli V (2010) A fracture sliding potential index for wellbore stability analysis. Int J Rock Mech Min Sci 47(6):927–939
Faramarzi F, Mansouri H, Farsangi ME (2013) A rock engineering systems based model to predict rock fragmentation by blasting. Int J Rock Mech Min Sci 60:82–94
Huang R, Huang J, Ju N, Li Y (2013) Automated tunnel rock classification using rock engineering systems. Eng Geol 156:20–27
Frough O, Torabi SR (2013) An application of rock engineering systems for estimating TBM downtimes. Eng Geol 157:112–123
Skagius K, Wiborgh M, Ström A, Morén L (1997) Performance assessment of the geosphere barrier of a deep geological repository for spent fuel: the use of interaction matrices for identification, structuring and ranking of features, events and processes. Nucl Eng Des 176(1):155–162
Matthews M, Lloyd B (1998) The river test catchment surveillance project. South Water Utilities Final Research Report, Department of Civil Engineering, University of Surrey, UK
Velasco H, Ayub J, Belli M, Sansone U (2006) Interaction matrices as a first step toward a general model of radionuclide cycling: application to the 137 Cs behavior in a grassland ecosystem. J Radioanal Nucl Chem 268(3):503–509
Mavroulidou M, Hughes SJ, Hellawell EE (2007) Developing the interaction matrix technique as a tool assessing the impact of traffic on air quality. J Environ Manag 84(4):513–522
Condor J, Asghari K (2009) An alternative theoretical methodology for monitoring the risks of CO2 leakage from wellbores. Energy Procedia 1(1):2599–2605
Hudson JA (1992) Rock engineering systems, theory and practice. Ellis Horwood, Chichester, UK
Yang Y-J, Zhang Q (1998) The application of neural networks to rock engineering systems (RES). Int J Rock Mech Mining Sci 35:727–745
Mawdesley C (2002) Prediction rock mass cavability in block caving mines. PhD Thesis. University cf Queensland
Lorig LJ, Board MP, Potyondy DO, Coetzee MJ (1995) Numerical modelling of caving using continuum and micro-mechanical models. In: CAMr95:3rd Canadian conference on computer applications in the minerals industry, Montreal, Canada
Brown ET (2007) Block caving geomechanics: international caving study 1997–2004. Julius Kruttschnitt Mineral Research Centre, The University of Queensland, Brisbane
Brady BHG, Brown ET (2004) Rock mechanics for underground mining. Springer, Berlin
Bieniawski ZT (1989) Engineering rock mass classifications. Wiley, NewYork, NY
Laubscher DH (2003) Cave mining handbook. De Beers, Johannesburg
Sainsbury B-A (2012) A model for cave propagation and subsidence assessment in jointed rock masses. The University of New South Wales, Sydney
Butcher R (2000) Block cave undercutting–aims, strategies, methods and management. Proc Massmin 2000:405–411
Zadeh LA (1965) Fuzzy sets. Inf Control 8(3):338–353
Zimmermann H-J (2001) Fuzzy set theory—and its applications. Springer, Berlin
Klir GJ, Yuan B (1995) Fuzzy sets and fuzzy logic, vol 4. Prentice Hall, New Jersey
Latham J-P, Lu P (1999) Development of an assessment system for the blastability of rock masses. Int J Rock Mech Min Sci 36(1):41–55