Mô hình tổng hợp để đánh giá và cải thiện hiệu suất làm việc của nhân viên

Emerald - Tập 36 Số 4 - Trang 448-480 - 2012
T.R. Manoharan1, C. Muralidharan1, S.G. Deshmukh2
1Department of Manufacturing Engineering, Annamalai University, Chidambaram, India
2Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology, New Delhi, India

Tóm tắt

Mục đíchMục đích của bài báo này là phát triển một phương pháp đánh giá hiệu suất làm việc đổi mới, hữu ích cho việc thiết kế một chương trình đào tạo có cấu trúc.Thiết kế/phương pháp tiếp cậnCác đánh giá hiệu suất của nhân viên được thực hiện bằng các phương pháp mới, cụ thể là phân tích bao qui đầu (data envelopment analysis) và mô hình mờ tích hợp. Mô hình cấu trúc diễn giải được sử dụng để thiết kế một chương trình đào tạo cho nhân viên.Kết quảCác đánh giá hiệu suất sử dụng phân tích bao qui đầu tập trung vào việc tăng cường đầu ra, trong khi mô hình mờ tích hợp sử dụng triển khai chức năng chất lượng (QFD) và ra quyết định đa thuộc tính tập trung vào việc tăng cường đầu vào. Để cải thiện toàn diện và liên tục kiến thức, kỹ năng và thuộc tính của nhân viên, mô hình tổng hợp này cung cấp phân tích sâu sắc và cũng cung cấp phương tiện để thiết kế một chương trình đào tạo có cấu trúc và hiệu quả thông qua mô hình cấu trúc diễn giải.Giới hạn/điều kiện nghiên cứuTrong phân tích bao qui đầu, số lượng nhân viên để đánh giá hiệu suất cần phải bằng hoặc lớn hơn ba lần số lượng các yếu tố đầu vào và đầu ra được chọn. Trong mô hình mờ tích hợp, số lượng các yếu tố chính không nên vượt quá bảy cho việc so sánh từng cặp. Kích thước của ma trận QFD không nên lớn hơn 30.Ý nghĩa thực tiễnCác yếu tố được chọn để đánh giá và phương pháp đánh giá nên được các nhân viên liên quan biết đến. Sự đồng thuận giữa tất cả những người liên quan là cần thiết để áp dụng và sử dụng mô hình một cách hiệu quả.Ý nghĩa xã hộiMô hình này cung cấp một phương tiện để tăng cường kiến thức, kỹ năng và thuộc tính của nhân viên thông qua việc áp dụng một cách tiếp cận có cấu trúc trong việc thiết kế một chương trình đào tạo cho nhân viên của nhiều loại hình khác nhau. Các phương pháp được sử dụng đã được thiết lập vững chắc và có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác.Tính độc đáo/gia trịTrong bài báo này, các phương pháp được sử dụng để đánh giá và thiết kế các chương trình đào tạo là mới đối với lĩnh vực nghiên cứu này, mặc dù chúng đã được chứng minh thành công trong nhiều lĩnh vực khác. Các kết quả đạt được bằng các phương pháp này là hữu ích để giúp quản lý đưa ra quyết định về nhu cầu đào tạo, tiền thưởng, khuyến khích và thăng tiến. Đối với nhân viên, thiết kế một chương trình đào tạo có cấu trúc sẽ cải thiện KSA, chất lượng và tiêu chuẩn của họ.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Albayrak, E. and Erensal, Y.C. (2004), “Using analytic hierarchy process (AHP) to improve human performance: an application of multiple criteria decision making problem”, Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 15 No. 4, pp. 491‐503. Altarawneh, I. (2009), “Training and development evaluation in Jordanian banking organisations”, Research and Practice in Human Resource Management, Vol. 17 No. 1, pp. 1‐23. Aly, S. and Vrana, I. (2008), “Evaluating the knowledge, relevance and experience of expert decision makers utilizing the fuzzy‐AHP”, Agricultural Economics – Czech, Vol. 54 No. 11, pp. 529‐35. Ariff, M. and Can, L. (2008), “Cost and profit efficiency of Chinese banks: a non‐parametric analysis”, China Economic Review, Vol. 19 No. 2, pp. 260‐73. Banker, R.D., Charnes, A. and Cooper, W.W. (1984), “Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis”, Management Science, Vol. 30 No. 9, pp. 1078‐92. Boender, C.G.E., Graan, J.G.D. and Lootsma, F.A. (1989), “Multicriteria decision analysis with fuzzy pairwise comparisons”, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 29 No. 2, pp. 133‐43. Bontis, N., Keow, W.W.C. and Richardson, S. (2000), “Intellectual capital and business performance in Malaysian industries”, Journal of Intellectual Capital, Vol. 12 No. 5, pp. 12‐29. Bottani, E. and Rizzi, A. (2006), “Strategic management of logistics service: a fuzzy QFD approach”, International Journal of Production Economics, Vol. 103 No. 2, pp. 585‐99. Cafer, E.B., Cengiz, K. and Da, R. (2003), “Fuzzy group decision making for selection among computer integrated manufacturing systems”, Computers in Industry, Vol. 51 No. 1, pp. 13‐29. Capaldo, G. and Zollo, G. (2001), “Applying fuzzy logic to personnel assessment: a case study”, Omega, Vol. 29 No. 6, pp. 585‐97. Cardy, R.L. (1996), “Human resource management in a total quality organizational environment: shifting from a traditional to a TQHRM approach”, Journal of Quality Management, Vol. 1 No. 1, pp. 5‐20. Chang, D.Y. (1992), Extent Analysis and Synthetic Decision, Optimization Techniques and Applications, World Scientific, Singapore. Chang, J.R., Cheng, C.H. and Chen, L.S. (2007), “A fuzzy based military officer performance appraisal system”, Applied Soft Computing, Vol. 7 No. 3, pp. 936‐45. Chen, L.S. and Cheng, C.H. (2005), “Selecting IS personnel use fuzzy GDSS based on metric distance method”, European Journal of Operational Research, Vol. 160 No. 3, pp. 803‐20. Chew, K.H. and Basu, S. (2005), “The effects of culture and HRM practices on firm performance: empirical evidence from Singapore”, International Journal of Manpower, Vol. 26 No. 6, pp. 560‐81. Chidambaranathan, S., Muralidharan, C. and Deshmukh, S.G. (2009), “Analysing the interaction of critical factors of supplier development using interpretive structural modelling – an empirical study”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 43 No. 11, pp. 1081‐93. Chuu, S.‐J. (2009), “Group decision‐making model using fuzzy multiple attributes analysis for the evaluation of advanced manufacturing technology”, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 160 No. 5, pp. 586‐602. Coens, T. and Jenkins, M. (2000), Abolishing Performance Appraisals, Berrett‐Koehler, San Francisco, CA. Cohen, L. (1995), Quality Function Deployment, How to Make QFD Work for You, Addison‐Wesley, Reading, MA. Cook, M. (2009), Personnel Selection: Adding Value through People, Wiley Blackwell, London. Cook, W.D. and Seiford, L.M. (2009), “Data envelopment analysis – 30 years on”, European Journal of Operational Research, Vol. 192 No. 1, pp. 1‐17. Cook, W.D. and Zho, J. (2006), “Rank order data in DEA: a general framework”, European Journal of Operational Research, Vol. 147 No. 2, pp. 1021‐38. de Waal, A.A. (2003), “Behavioral factors important for the successful implementation and use of performance management systems”, Management Decision, Vol. 41 No. 8, pp. 688‐97. Doyle, J.R. and Green, R.H. (1994), “Efficiency and cross‐efficiency in DEA: derivations, meanings and uses”, Journal of the Operational Research Society, Vol. 45 No. 5, pp. 567‐78. Fan, Z.‐P., Feng, B., Sun, Y.‐H. and Ou, W. (2009), “Evaluating knowledge management capability of organizations: a fuzzy linguistic method”, Expert Systems with Applications, Vol. 36 No. 2, pp. 3346‐54. Fletcher, C. (2001), “Performance appraisal and management: the developing research agenda”, Journal of Occupational and Organizational Psychology, Vol. 74 No. 4, pp. 473‐87. Franceschini, F. and Terzago, M. (1998), “An application of quality function deployment to industrial training courses”, The International Journal of Quality and Reliability Management, Vol. 15 No. 7, pp. 753‐68. Grubb, T. (2007), “Performance appraisal reappraised: it's not all positive”, Journal of Human Resources Education, Vol. 1 No. 1, pp. 1‐22. Hanna, V., Backhouse, C.J. and Burns, N.D. (2004), “Linking employee behaviour to external customer satisfaction using quality function deployment”, Journal of Engineering Manufacture, Vol. 218 No. 9, pp. 1167‐77. Herrera, F. and Verdegay, J.L. (1997), “Fuzzy sets and operations research: perspectives”, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 90 No. 2, pp. 207‐18. Jessop, A. (2004), “Minimally biased weight determination in personnel selection”, European Journal of Operational Research, Vol. 153 No. 2, pp. 433‐44. Jharkharia, S. and Shankar, R. (2005), “IT‐enablement of supply chains: understanding the barriers”, Journal of Enterprise Information Management, Vol. 18 No. 1, pp. 11‐27. Kahraman, C., Beskese, A. and Kaya, I. (2010), “Performance comparison based on customer relationship management using analytic network process”, Expert Systems with Applications, Vol. 38 No. 8, pp. 9788‐98. Karbasioun, M. and Mulder, M. (2004), “HRM and HRD in agricultural extension organisations in Iran”, Proceedings of the 20th Annual Conference, AIAEE, Dublin. Karsak, E.E. (2001), “Personnel selecting using a fuzzy MCDM approach based on ideal and anti‐ideal solutions”, Multiple Criteria Decision Making in the New Millennium, Springer, Berlin. Karwowski, W. and Mital, A. (1986), “Potential applications of fuzzy sets in industrial safety engineering”, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 19 No. 2, pp. 105‐20. Kirkpatrick, D.L. (2006), “Training and performance appraisal ‐ are they related?”, Training & Development, Vol. 60 No. 9, pp. 44‐5. Kuo, T.‐C., Wu, H.‐H. and Shieh, J.‐I. (2009), “Integration of environmental considerations in quality function deployment by using fuzzy logic”, Expert Systems with Applications, Vol. 36 No. 3, pp. 7148‐56. Laarhoven, P.J.M. and Pedrycz, W. (1983), “A fuzzy extension of Saaty's priority theory”, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 11 Nos 1‐3, pp. 199‐227. Lefkowitz, J. (2000), “The role of interpersonal affective regard in supervisory performance ratings: a literature review and proposed causal model”, Journal of Occupational and Organizational Psychology, Vol. 73 No. 1, pp. 67‐85. Locher, A.H. and Teel, K.S. (1977), “Performance appraisal: a survey of current practices”, Personnel Journal, Vol. 56 No. 5, pp. 245‐57. Malone, D.W. (1975), “An introduction to the application of interpretive structural modelling”, Proceedings of the IEEE, Vol. 63 No. 3, pp. 397‐404. Mandal, A. and Deshmukh, S.G. (1994), “Vendor development using interpretive structural modelling”, International Journal of Operations & Production Management, Vol. 14 No. 6, pp. 52‐9. Manoharan, T.R. (2009), “Employees' performance appraisal and improvement: an integrated approach”, unpublished PhD thesis, Annamalai University, Chidambaram. Manoharan, T.R., Muralidharan, C. and Deshmukh, S.G. (2009), “Employees' performance appraisal using data envelopment analysis: a case study”, Research and Practice in Human Resource Management, Vol. 17 No. 1, pp. 92‐111. Manoharan, T.R., Muralidharan, C. and Deshmukh, S.G. (2010), “Analysing the interaction of performance appraisal factors using interpretive structural modelling”, Performance Improvement, Vol. 49 No. 6, pp. 25‐35. Manoharan, T.R., Muralidharan, C. and Deshmukh, S.G. (2011), “An integrated fuzzy multi‐attribute decision‐making model for employees' performance appraisal”, The International Journal of Human Resource Management, Vol. 22 No. 3, pp. 722‐45. Metin, D. and Ihsan, Y. (2008), “Developing a fuzzy analytic hierarchy process (AHP) model for behavior‐based safety management”, Information Sciences, Vol. 178 No. 6, pp. 1717‐33. Miller, G.M. and Feinzing, S.L. (1993), “Fuzzy sets and personnel selection: discussion and application”, Journal of Occupational and Organizational Psychology, Vol. 66 No. 2, pp. 163‐9. Muralidharan, C., Anantharaman, N. and Deshmukh, S.G. (2002), “A multi‐criteria group decision making model for supplier rating”, The Journal of Supply Chain Management, Vol. 38 No. 4, pp. 22‐33. Paradi, J.C., Smith, S. and Schaffnit‐Chatterjee, C. (2002), “Knowledge worker performance analysis using DEA: an application to engineering design teams at Bell Canada”, IEEE Transactions on Engineering and Management, Vol. 49 No. 1, pp. 161‐72. Rao, T.V., Rao, R. and Yadav, T. (2007), “HRD concepts, structure of HRD departments, and HRD practices in India”, Vikalpa, Vol. 26 No. 1, pp. 49‐63. Ratzburg, W.H. (2008), “Performance appraisal defined”, available at: www.geocities.com/ wilfratzburg/ performanceappraisal.html (accessed 27 September 2009). Ravi, V. and Shankar, R. (2005), “Analysis of interactions among the barriers of reverse logistics”, Technological Forecasting and Social Change, Vol. 72 No. 8, pp. 1011‐29. Riggio, E.R. (2003), Introduction to Industrial/Organizational Psychology, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. Ross, A. and Droge, C. (2002), “An integrated benchmarking approach to distribution centre performance using DEA modelling”, Journal of Operations Management, Vol. 20 No. 1, pp. 19‐32. Saaty, T.L. (1980), The Analytic Hierarchy Process, McGraw‐Hill, New York, NY. Sami‐Mahgary, E.I. and Lahdelma, R. (1995), “Perspectives for practice DEA: visualising the results”, European Journal of Operational Research, Vol. 85 No. 3, pp. 700‐10. Scheneier, C.E., Beatty, R.W. and Baird, L.S. (1986), “Creating a performance management system”, Training and Development Journal, Vol. 40 No. 5, pp. 74‐9. Schuler, R.S. and Jackson, S.E. (2005), “A quarter‐century review of human resource management in the US: the growth in importance of the international perspective”, Management Review, Vol. 16 No. 1, pp. 1‐25. Singh, M.D. and Kant, R. (2008), “Knowledge management barriers: an interpretive structural modelling approach”, International Journal of Management Science and Engineering Management, Vol. 3 No. 2, pp. 141‐50. Soltani, E., Van DeMeer, R., Gennard, J. and Williams, T. (2003), “A TQM approach to HR performance evaluation criteria”, European Management Journal, Vol. 21 No. 3, pp. 323‐37. Stoner, J.A.F. and Freeman, R.E. (1992), Management, 5th ed., Prentice‐Hall International, Englewood Cliffs, NJ. Swanson, R.A. (2007), Analysis for Improving Performance: Tools for Diagnosing Organizations and Documenting Workplace Expertise, Berrett‐Koehler, San Francisco, CA. Tang, J., Fung, R.Y.K., Baodong, X. and Wang, D. (2002), “A new approach to quality function deployment planning with financial consideration”, Computers and Operations Research, Vol. 29 No. 11, pp. 1447‐63. Thakur, T. (2005), “Benchmarking study for the Indian electric utilities using data envelopment analysis”, 37th Annual North American Power Symposium, pp. 545‐9. Thomas, S.L. (1997), “Performance appraisals: any use for training?”, Business Forum, Vol. 22 No. 1, pp. 29‐32. Wagner, J.M., Shimshak, D.G. and Novak, M.A. (2003), “Advances in physician profiling: the use of DEA”, Socio‐Economic Planning Sciences, Vol. 37 No. 2, pp. 141‐63. Woods, R.C. (1993), “Managing to meet employee expectations: quality improvement tools narrow the gap between employee expectations and company resources”, Human Resource Planning, Vol. 16, pp. 13‐28. Yager, R.R. (1981), “A procedure for ordering fuzzy subsets of the unit interval”, Information Science, Vol. 24 No. 12, pp. 143‐61. Yarrish, K.K. and Kolb, J.A. (2001), “The effect of organizational structure on single‐source and multiple‐source performance appraisal processes: implications for HRD”, Conference Proceedings of the Academy of Human Resource Development, Baton Rouge, LA, pp. 972‐9. Yeh, C.‐H., Deng, H. and Chang, Y.‐H. (2000), “Fuzzy multicriteria analysis for performance evaluation of bus companies”, European Journal of Operational Research, Vol. 126 No. 3, pp. 459‐73. Zulal, G., Gürkan, S. and Saadettin, E.K. (2009), “A fuzzy AHP approach to personnel selection problem”, Applied Soft Computing, Vol. 9 No. 2, pp. 641‐6.
Thông tin
Thông tin xuất bản

Emerald

Tập 36 Số 4

448-480

Thông tin tác giả