Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Một Nguyên Lý Biến Phương cho Các Quy Trình Markov
Tóm tắt
Trong ghi chú này, chúng tôi trước tiên trình bày một kết quả liên quan đến một nguyên lý biến phương cho các quy trình Markov tổng quát. Sau đó, chúng tôi áp dụng nó vào các hệ thống hạt xoay để thu được một dạng đầy đủ của nguyên lý biến phương đặc trưng cho các định luật Markov trạng thái ổn định của hệ thống. Một phân rã cực trị liên quan cho bất kỳ phân phối trạng thái ổn định nào của các hệ thống Markov như vậy cũng được đưa ra.
Từ khóa
#Nguyên lý biến phương #quy trình Markov #hạt xoay #phân phối trạng thái ổn địnhTài liệu tham khảo
J. W. Chen, Large deviations and ergodicity for spin particle systems, J. Stat. Phys. 91:369-393 (1998).
J. W. Chen, Shift ergodicity for stationary Markov processes, Preprint.
P. Dai Pra, Space-time large deviations for interacting particle systems, Comm. Pure Appl. Math. (1993).
P. Dai Pra, Large deviations and stationary measures for interacting particle systems, Stoch. Processes Appl. 48:9-30 (1993).
J. D. Deuschel and D. W. Stroock, Large Deviations (Academic Press, New York, 1989).
M. D. Donsker and S. R. S. Varadhan, Asymptotic evaluation of certain Markov process expectation for large time, Comm. Pure Appl. Math. 36:183-212 (1983).
T. M. Liggett, Interacting Particle Systems (Springer-Verlag, New York, 1985).