Một phương pháp tính toán rủi ro đơn giản để dự đoán buồn nôn và nôn sau phẫu thuật

Anesthesiology - Tập 91 Số 3 - Trang 693-693 - 1999
Christian C. Apfel1, Esa Läärä2, M. Koivuranta3, Clemens-A. Greim4, Norbert Roewer5
1Research Fellow, Department of Anesthesiology, University of Wuerzburg.
2Professor of Statistics, Department of Mathematical Sciences/Statistics, University of Oulu.
3Senior Anesthesiologist, Department of Anesthesiology, University of Oulu.
4Senior Anesthesiologist, Department of Anesthesiology, University of Wuerzburg.
5Professor of Anesthesiology and Chair, Department of Anesthesiology, University of Wuerzburg.

Tóm tắt

Giới thiệu Gần đây, hai trung tâm đã độc lập phát triển một hệ số rủi ro để dự đoán buồn nôn và nôn sau phẫu thuật (PONV). Nghiên cứu này điều tra (1) liệu các hệ số rủi ro có hợp lệ ở các trung tâm khác nhau hay không và (2) liệu các hệ số rủi ro dựa trên các hệ số hồi quy logistic có thể được đơn giản hóa mà không làm mất đi sức phân biệt. Phương pháp Các bệnh nhân trưởng thành từ hai trung tâm (Oulu, Phần Lan: n = 520, và Wuerzburg, Đức: n = 2202) đã nhận gây mê hít (không có biện pháp phòng ngừa chống nôn) cho các loại phẫu thuật khác nhau. PONV được định nghĩa là buồn nôn hoặc nôn trong vòng 24 giờ sau phẫu thuật. Các hệ số rủi ro để ước lượng xác suất xảy ra PONV được thu được bằng cách điều chỉnh các mô hình hồi quy logistic. Các hệ số rủi ro đơn giản hóa được xây dựng dựa trên số lượng các yếu tố rủi ro được tìm thấy có ý nghĩa trong các phân tích hồi quy logistic. Các hệ số ban đầu và đơn giản hóa đã được xác thực chéo. Một bộ dữ liệu kết hợp đã được tạo ra để ước lượng một hiệu ứng trung tâm tiềm năng và để xây dựng một hệ số rủi ro cuối cùng. Sức phân biệt của mỗi hệ số được đánh giá bằng cách sử dụng diện tích dưới các đường cong đặc trưng nhận thức (ROC). Kết quả Các hệ số rủi ro được rút ra từ một trung tâm có thể dự đoán PONV từ trung tâm còn lại (diện tích dưới đường cong = 0.65-0.75). Việc đơn giản hóa không làm giảm đáng kể sức phân biệt (diện tích dưới đường cong = 0.63-0.73). Không thể phát hiện hiệu ứng trung tâm trong bộ dữ liệu kết hợp (tỷ lệ odds = 1.06, khoảng tin cậy 95% = 0.71-1.59). Hệ số cuối cùng bao gồm bốn yếu tố dự đoán: giới tính nữ, tiền sử say tàu xe (MS) hoặc PONV, không hút thuốc, và việc sử dụng thuốc giảm đau opioid sau phẫu thuật. Nếu không có, một, hai, ba, hoặc bốn yếu tố rủi ro này xuất hiện, tỷ lệ mắc PONV là 10%, 21%, 39%, 61% và 79% tương ứng. Kết luận Các hệ số rủi ro được rút ra từ một trung tâm đã chứng minh tính hợp lệ ở trung tâm khác và có thể được đơn giản hóa mà không mất đi sức phân biệt đáng kể. Do đó, có vẻ như hệ số rủi ro này có khả năng ứng dụng rộng rãi trong việc dự đoán PONV ở bệnh nhân trưởng thành trải qua gây mê hít cho các loại phẫu thuật khác nhau. Đối với bệnh nhân có ít nhất hai trong bốn yếu tố dự đoán được xác định này, một chiến lược chống nôn dự phòng nên được xem xét.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Thông tin
Thông tin xuất bản

Anesthesiology

Tập 91 Số 3

693-693

Thông tin tác giả