Một Phương Pháp Mô Hình Biến Khóa Tiềm Ẩn Bằng Phương Pháp Tối Thiểu Bình Phương Để Đo Lường Các Hiệu Ứng Tương Tác: Kết Quả Từ Nghiên Cứu Mô Phỏng Monte Carlo và Nghiên Cứu Cảm Xúc/Áp Dụng Thư Điện Tử
Tóm tắt
Khả năng phát hiện và ước lượng chính xác cường độ của các hiệu ứng tương tác là những vấn đề quan trọng có tính nền tảng trong nghiên cứu khoa học xã hội nói chung và nghiên cứu Hệ thống Thông tin (IS) nói riêng. Trong lĩnh vực IS, một phần lớn nghiên cứu đã được dành để xem xét các điều kiện và bối cảnh mà trong đó các mối quan hệ có thể thay đổi, thường dưới khung lý thuyết tình huống (xem McKeen et al. 1994, Weill và Olson 1989). Trong khảo sát của chúng tôi về các nghiên cứu như vậy, phần lớn không thể phát hiện hoặc cung cấp ước lượng về kích thước hiệu ứng. Trong các trường hợp mà kích thước hiệu ứng được ước tính, các số liệu thường nhỏ. Những kết quả này đã dẫn đến việc một số nhà nghiên cứu đặt câu hỏi về cả tính hữu ích của lý thuyết tình huống và sự cần thiết phải phát hiện các hiệu ứng tương tác (ví dụ, Weill và Olson 1989). Bài báo này giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp một phương pháp mô hình biến khóa tiềm ẩn mới có thể cung cấp các ước lượng chính xác hơn về các hiệu ứng tương tác bằng cách tính đến lỗi đo lường làm giảm xói mòn các mối quan hệ ước tính. Năng lực của phương pháp này trong việc phục hồi các hiệu ứng thực tế so với hồi quy tổng hợp được chứng minh qua một nghiên cứu Monte Carlo tạo ra một tập dữ liệu giả lập trong đó các hiệu ứng thực sự bên dưới được biết đến. Phân tích một tập dữ liệu thực nghiệm thứ hai cũng được bao gồm để chứng minh việc áp dụng kỹ thuật này trong lý thuyết IS. Trong phân tích thứ hai này, các hiệu ứng trực tiếp và tương tác đáng kể của sự thích thú đối với việc áp dụng thư điện tử được chỉ ra là tồn tại.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Aiken L. S., 1991, Multiple Regression: Testing and Interpreting Interactions
Aubert B. A., 1994, Proc. 15th Internat. Conf. Inform. Systems, 13
Bentler P. M., 1988, Common Problems/Proper Solutions, Avoiding Error in Quantitative Research, 161
Chan H. C., 1994, Proc. 15th Internat. Conf. Inform. Systems
Chin W. Y. W., 1995, Tech. Stud., 2, 315
Chin W. Y. W., 1998, MIS Quart., 22, vii
Chin W. Y. W., 1998, Modern Methods for Business Research, 295
Chin W. Y. W., 1995, Admin. Sci. Assoc. Canada—23rd Conf., IS Proc., 16
Chin W. Y. W., 1999, Statistical Strategies for Small Sample Research, 307
Cohen J., 1988, Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2
Cohen J., 1983, Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences, 2
Franz C. R. Contingency factors affecting the user involvement role in the design of successful information systems. (1979) . Unpublished Ph.D. dissertation, University of Nebraska, Lincoln, NE
Ginzberg M. J., 1979, TIMS Stud. Management Sci., 13, 85
Goodhue D., 1986, Proc. Internat. Conf. Inform. Systems, 181
Jaccard J., 1990, Interaction Effects In Multiple Regression
Jacobs S. M., 1988, Proc. Internat. Conf. Inform. Systems, 81
Jarvenpaa S. L., 1986, Internat. Conf. Inform. Systems
Jöreskog K. G., 1993, PRELIS 2 User's Reference Guide
Jöreskog K. G., 1982, Systems Under Indirect Observation—Causality Structure Prediction
Jöreskog K. G., 1996, Advanced Structural Equation Modeling, Issues and Techniques, 57
Kwon T. H., 1990, Proc. Internat. Conf. Inform. Systems, 139
Lohmöller J.-B., 1984, LVPLS Program Manual: Latent Variables Path Analysis with Partial Least-Squares Estimation
Motiwall J., 1982, Proc. Internat. Conf. Inform. Systems, 137
Noreen E. W., 1989, Computer Intensive Methods for Testing Hypotheses, An Introduction
Stone E. F., 1988, Res. Personal and Human Resources Management, 6, 191
Tabachnick B. G., 1989, Using Multivariate Statistics, 2
Tait P., 1988, MIS Quart., 90
Tan B. C. Y., 1993, Proc. Internat. Conf. Inform. Systems, 77
Trice A. W., 1986, Proc. Internat. Conf. Inform. Systems, 227
Umanath N. S., 1990, J. Management Inform. Systems, 21, 216
Vogel D., 1986, Internat. Conf. Inform. Systems
Wilson E. V., 1994, Internat. Conf. Inform. Systems
Wold H., 1982, Systems Under Indirect Observation II, 1
Wold H., 1985, Encyclopedia of Statistical Sciences, 6, 581
Wold H., 1989, Theoretical Empiricism, vii
Wood J. G., 1994, Internat. Conf. Inform. Systems