Nghiên cứu so sánh đa nhiệm giữa đồ thị phân tán và đồ thị tọa độ song song

Computer Graphics Forum - Tập 34 Số 3 - Trang 261-270 - 2015
Rassadarie Kanjanabose1, Alfie Abdul‐Rahman2, Min Chen2
1Dept. of Computer Science, University of Oxford#TAB#
2Oxford e‐Research Centre University of Oxford

Tóm tắt

Tóm tắtCác nghiên cứu thực nghiệm trước đây để so sánh đồ thị tọa độ song song và đồ thị phân tán cho thấy một số không chắc chắn về những ưu điểm tương đối của chúng. Một số nghiên cứu này tập trung vào nhiệm vụ truy xuất giá trị, nơi mà việc trực quan hóa thường chỉ có lợi thế hạn chế so với việc đọc dữ liệu trực tiếp. Trong bài báo này, chúng tôi báo cáo một nghiên cứu thực nghiệm so sánh hiệu suất của người dùng, về độ chính xác và thời gian phản hồi, trong bối cảnh bốn nhiệm vụ trực quan hóa khác nhau, cụ thể là truy xuất giá trị, nhóm đối tượng, phát hiện ngoại lệ và phát hiện thay đổi. Để đánh giá ưu nhược điểm tương đối của hai loại đồ thị với một đường cơ sở chung (tức là đọc dữ liệu trực tiếp), chúng tôi đã bao gồm ba hình thức kích thích: bảng dữ liệu, đồ thị phân tán và đồ thị tọa độ song song. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng bảng dữ liệu phù hợp hơn cho nhiệm vụ truy xuất giá trị, trong khi đồ thị tọa độ song song thường vượt trội hơn hai hình thức trực quan hóa khác trong ba nhiệm vụ còn lại. Những phản hồi chủ quan từ người dùng cũng nhất quán với các phân tích định lượng. Vì trực quan hóa thường được sử dụng để hỗ trợ nhiều nhiệm vụ quan sát và phân tích, kết quả của chúng tôi cung cấp bằng chứng mới để hỗ trợ cho sự nhiệt tình hiện tại đối với đồ thị tọa độ song song trong lĩnh vực trực quan hóa.

Từ khóa

#đồ thị phân tán #đồ thị tọa độ song song #trực quan hóa #nghiên cứu thực nghiệm #truy xuất giá trị

Tài liệu tham khảo

AzharS.B. RissanenM.J.:Evaluation of parallel coordinates for interactive alarm filtering. InProc. Information Visualisation (IV)(2011) pp.102–109. 1 2

10.1054/ptsp.2001.0071

BrewerC.A.:Colorbrewer 2.0: Color advice for cartography.http://colorbrewer2.org/. [Accessed on 30 May2014]. 4

Cleveland W.S., 1985, The Elements of Graphing Data

10.1080/01621459.1984.10477098

10.1002/jhbs.20078

Gannett H., 1883, David Rumsey Historical Map Collection

Hoffman P.E., 2001, Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery, 47

HenleyM. HagenM. BergeronR.D.:Evaluating two visualization techniques for genome comparison. InProc. Information Visualization (IV)(2007) pp.551–558. 1 2 8

10.1111/j.1467-8659.2009.01666.x

HeinrichJ. WeiskopfD.:State of the art of parallel coordinates. InProc. Eurographics State of the Art Reports(2013) pp.95–116. 1 2

10.1007/BF01898350

10.1007/978-0-387-68628-8

10.1057/palgrave.ivs.9500166

10.1111/j.1467-8659.2011.01914.x

KanjanboseR.:An Empirical Study on Parallel Coordinates and Scatter Plots. Master's thesis Department of Computer Science University of Oxford September2014. URL:http://www.ovii.org/sp-pcp/. 5 7

KincaidR. DejgaardK.:Massvis: Visual analysis of protein complexes using mass spectrometry. InProc. IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology(2009) pp.163–170. 2

10.1111/j.1467-8659.2012.03129.x

Li J., 2008, Judging correlation from scatterplots and parallel coordinate plots, Information Visualization, 9, 1

10.1145/989863.989880

SiirtolaH. LaivoT. HeimonenT. RaihaK.J.:Visual perception of parallel coordinate visualizations. InProc. Information Visualisation (IV)(2009) pp.3–9. 1 2

10.1016/j.intcom.2006.03.006

10.1111/j.1467-8659.2011.01939.x

TymanJ. GruetzmacherG. StaskoJ.:InfoVis‐Explorer. InProc. IEEE Information Visualization(2004). 2

10.1109/TVCG.2007.9

10.1109/TVCG.2010.205

Wong P.C., 1997, Scientific Visualization Overviews, Methodologies, and Techniques, 3

10.1080/01621459.1990.10474926

10.1109/TVCG.2009.179

Thông tin
Thông tin xuất bản

Computer Graphics Forum

Tập 34 Số 3

261-270

Thông tin tác giả