Các chỉ số địa phương của sự liên kết không gian—LISA
Tóm tắt
Các khả năng về hình ảnh hóa, truy xuất dữ liệu nhanh chóng và thao tác trong các hệ thống thông tin địa lý (GIS) đã tạo ra nhu cầu về những kỹ thuật mới cho phân tích dữ liệu khám phá tập trung vào các khía cạnh "không gian" của dữ liệu. Việc xác định các mẫu địa phương của sự liên kết không gian là một mối quan tâm quan trọng trong bối cảnh này. Trong bài báo này, tôi phác thảo một lớp chỉ số địa phương chung mới về sự liên kết không gian (LISA) và trình bày cách mà chúng cho phép phân tách các chỉ số toàn cầu, chẳng hạn như chỉ số Moran's I, thành sự đóng góp của từng quan sát. Các thống kê LISA phục vụ hai mục đích. Một mặt, chúng có thể được hiểu như là các chỉ số của những khu vực địa phương không ổn định, hoặc 'hot spots', tương tự như các thống kê Gi và G*i của Getis và Ord (1992). Mặt khác, chúng có thể được sử dụng để đánh giá ảnh hưởng của từng địa điểm đến độ lớn của thống kê toàn cầu và để xác định các "giá trị ngoại lai", như trong biểu đồ tán xạ Moran của Anselin (1993a). Một đánh giá ban đầu về các thuộc tính của một thống kê LISA được thực hiện cho Moran địa phương, được áp dụng trong một nghiên cứu về mô hình không gian của xung đột cho các quốc gia châu Phi và trong một số mô phỏng Monte Carlo.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Anselin L., 1980, Estimation Methods for Spatial Autoregressive Structures
Anselin L., 1986, “MicroQAP, a Microcomputer Implementation of Generalized Measures of Spatial Association”
Anselin L., 1992, SpaceStat: A Program for the Analysis of Spatial Data
Anselin L.(1993a).“The Moran Scatterplot as an ESDA Tool to Assess Local Instability in Spatial Association”. Paper presented at the GISDATA Specialist Meeting on GIS and Spatial Analysis Amsterdam The Netherlands December 1–5 (West Virginia University Regional Research Institute Research Paper 9330).
Anselin L.(1993b).“Exploratory Spatial Data Analysis and Geographic Information Systems”. Paper presented at the DOSES/Eurostat Workshop on New Tools for Spatial Analysis Lisbon Portugal November 18–20 (West Virginia University Regional Research Institute Research Paper 9329).
Anselin L., 1990, Dynamics and Conflict in Regional Structural Change, 325, 10.1007/978-1-349-10636-3_20
Anselin L., 1992, The New Geopolitics, 39
Casetti E.(1986).“The Dual Expansion Method: An Application for Evaluating the Effects of Population Growth on Development”.IEEE Transactions on Systems Man and CyberneticsSMC‐16 29–39.
Cliff A., 1981, Spatial Processes: Moels and Applications
Cook R., 1977, “Detection of Influential Observations in Linear Regression”, Technometrics, 19, S15
Cressie N., 1991, Statistics for Spatial Data
Diehl P., 1992, The New Geopolitics, 121
Eastman R., 1992, IDRISI Version 4.0
Griffith D. A., 1993, Geographic Information Systems, Spatial Modelling and Policy Evaluation, 101
Hubert L. J., 1987, Assignment Methods in Combinatorial Data Analysis
Jones J. P., 1992, Applications of the Expansion Method
Mantel N., 1967, “The Detection of Disease Clustering and a Generalized Regression Approach”, Cancer Research, 27, 209
O'Loughlin J., 1992, The New Geopolitics, 11
Openshaw S., 1991, EGIS 1991, Proceedings of the Second European Conference on Geographical Information Systems, 788
Ord J. K. andA.Getis(1994).“Distributional Issues concerning Distance Statistics”. Working paper.
Tiefelsdorf M. andB.Boots(1994).“The Exact Distribution of Moran's I”.Environment and Planning A (forthcoming).