Dự đoán phân bố loài: cung cấp nhiều hơn các mô hình sinh cảnh đơn giản
Tóm tắt
Trong hai thập kỷ qua, sự quan tâm đến các mô hình phân bố loài (SDMs) của thực vật và động vật đã tăng lên đáng kể. Những tiến bộ gần đây trong các mô hình SDM cho phép chúng ta dự đoán khả năng tác động của con người lên các mô hình đa dạng sinh học ở nhiều quy mô không gian khác nhau. Tuy nhiên, một số hạn chế vẫn cản trở việc sử dụng các mô hình SDM trong nhiều ứng dụng lý thuyết và thực tiễn. Ở đây, chúng tôi cung cấp tổng quan về những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này, thảo luận về các nguyên tắc sinh thái và giả định nền tảng của SDMs, và làm nổi bật các hạn chế và quyết định quan trọng trong việc xây dựng và đánh giá các mô hình SDM. Đặc biệt chú trọng đến việc sử dụng SDMs để đánh giá tác động của biến đổi khí hậu và các vấn đề quản lý bảo tồn. Chúng tôi đề xuất các hướng đi mới cho việc tích hợp di cư loài, động thái quần thể, tương tác sinh học và sinh thái cộng đồng vào SDMs ở nhiều quy mô không gian khác nhau. Giải quyết tất cả những vấn đề này đòi hỏi phải tích hợp tốt hơn các mô hình SDM với lý thuyết sinh thái.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Austin M.P., 1971, Role of regression analysis in plant ecology, Proc. Ecol. Soc. Aust., 6, 63
Boone R.B., 2002, Predicting Species Occurrences: Issues of Accuracy and Scale, 265
Busby J.R., 1991, Nature Conservation: Cost Effective Biological Surveys and Data Analysis, 64
Elith J., 2002, Predicting Species Occurrences: Issues of Accuracy and Scale, 303
Ferrier S.(1984).The status of the Rufous Scrub‐BirdAtrichornis rufescens: habitat geographical variation and abundance.PhD Thesis University of New England Armidale Australia.
Fielding A.H., 2002, Predicting Species Occurrences: Issues of Accuracy and Scale, 271
Hijmans R.J., 2001, Computer tools for spatial analysis of plant genetic resources data: 1. DIVA‐GIS, Plant Genet. Resour. Newsl., 127, 15
Hubbell S.P., 2001, A Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography
Huston M.A., 2002, Predicting Species Occurrences: Issues of Accuracy and Scale, 7
Margules C.R., 1991, Nature Conservation: Cost Effective Biological Survey and Data Analysis
Nix H., 1977, The potential for pigeon pea in Australia. Proceedings of Pigeon Pea (Cajanus cajan (L.) Millsp.) Field Day, 5/1
Pearce J.L., 2002, Predicting Species Occurrences: Issues of Accuracy and Scale, 383
Peters R.H., 1991, A Critique for Ecology
Phillips S.J., 2005, Twenty‐first International Conference on Machine Learning
Scott J.M., 2002, Predicting Species Occurrences: Issues of Accuracy and Scale
Van Horn B., 2002, Predicting Species Occurrences: Issues of Accuracy and Scale, 63
Verner J., 1986, Wildlife 2000: Modelling Habitat Relationships of Terrestrial Vertebrates
Wiens J.A., 2002, Predicting Species Occurrences: Issues of Accuracy and Scale, 739
Williams P.H., Planning for climate change: identifying minimum‐dispersal corridors for the Cape Proteaceae, Conserv. Biol.