Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Giá trị tham chiếu về căng và tỷ lệ biến dạng của hai thất tim theo tuổi và giới tính dựa trên một mẫu lớn người trưởng thành khỏe mạnh Trung Quốc: nghiên cứu theo dõi đặc điểm bằng cộng hưởng từ tim mạch
Tóm tắt
Là một công cụ không xâm lấn, hình ảnh biến dạng cơ tim có thể hỗ trợ phát hiện sớm rối loạn chức năng tim. Tuy nhiên, vẫn còn thiếu các khoảng tham chiếu bình thường về căng tim và tỷ lệ căng dựa trên các quần thể lớn ở Đông Á. Nghiên cứu này nhằm cung cấp các giá trị tham chiếu về căng và tỷ lệ căng của thất trái (LV) và thất phải (RV) dựa trên một mẫu lớn người trưởng thành khỏe mạnh Trung Quốc sử dụng theo dõi đặc điểm bằng cộng hưởng từ tim mạch (CMR). Năm trăm sáu mươi sáu người trưởng thành khỏe mạnh Trung Quốc (55,1% nam giới) không bị cao huyết áp, tiểu đường và béo phì đã được đưa vào nghiên cứu. Trên hình ảnh CMR ciné, đã đo các chỉ số căng toàn cầu theo hướng kính, vòng và dọc của hai thất (GRS, GCS và GLS), và tỷ lệ căng tâm thu và tâm trương tối đa theo các hướng kính, vòng và dọc (PSSRR, PSSRC, PSSRL, PDSRR, PDSRC và PDSRL), cùng với các chỉ số căng khu vực và vòng theo các mức đáy, giữa và đỉnh. Mối liên quan của các chỉ số biến dạng toàn cầu và khu vực của hai thất với tuổi tác và giới tính đã được nghiên cứu. Phụ nữ cho thấy các chỉ số GRS của LV (37,6 ± 6,1% so với 32,1 ± 5,3%), GCS (− 20,7 ± 1,9% so với − 18,8 ± 1,9%), GLS (− 17,8 ± 1,8% so với − 15,6 ± 1,8%), GRS của RV (25,1 ± 7,8% so với 22,1 ± 6,7%), GCS (− 14,4 ± 3,6% so với − 13,2 ± 3,2%), GLS (− 22,4 ± 5,2% so với − 20,2 ± 4,6%), và tỷ lệ căng tâm thu và tâm trương tối đa của hai thất ở cả ba phương hướng đều lớn hơn (tất cả P < 0,05). Đối với LV, sự lão hóa được liên kết với sự gia tăng biên độ của GRS, GCS, và giảm biên độ của PDSRR, PDSRC, PDSRL (tất cả P < 0,05). Đối với RV, sự lão hóa có liên quan đến việc tăng cường độ của GRS, GCS, GLS, PSSRR, PSSRC, PSSRL, và giảm độ lớn của PDSRR, PDSRC (tất cả P < 0,05). Các phép đo căng kính và vòng của hai thất ở các mức đáy, giữa và đỉnh đều có mối liên hệ đáng kể với tuổi tác và giới tính ở cả hai giới (tất cả P < 0,05). Chúng tôi cung cấp các giá trị bình thường của hai thất theo tuổi và giới tính dựa trên một mẫu lớn người trưởng thành khỏe mạnh Trung Quốc với độ tuổi đa dạng. Những kết quả này có thể được sử dụng làm tiêu chuẩn tham chiếu cho đánh giá chức năng tim mạch, đặc biệt là cho quần thể người Trung Quốc.
Từ khóa
#căng #tỷ lệ căng #thất trái #thất phải #cộng hưởng từ tim mạch #người trưởng thành khỏe mạnh #quần thể Trung QuốcTài liệu tham khảo
Joseph P, Leong D, McKee M, Anand SS, Schwalm JD, Teo K, Mente A, Yusuf S. Reducing the global burden of cardiovascular disease, part 1: the epidemiology and risk factors. Circ Res. 2017;121(6):677–94.
Schuster A, Hor K, Kowallick J, Beerbaum P, Kutty S. Cardiovascular magnetic resonance myocardial feature tracking: concepts and clinical applications. Circ Cardiovasc imaging. 2016;9(4): e004077.
Muser D, Castro S, Santangeli P, Nucifora G. Clinical applications of feature-tracking cardiac magnetic resonance imaging. World J Cardiol. 2018;10(11):210–21.
Heermann P, Fritsch H, Koopmann M, Sporns P, Paul M, Heindel W, Schulze-Bahr E, Schulke C. Biventricular myocardial strain analysis using cardiac magnetic resonance feature tracking (CMR-FT) in patients with distinct types of right ventricular diseases comparing arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC), right ventricular outflow-tract tachycardia (RVOT-VT), and Brugada syndrome (BrS). Clin Res Cardiol. 2019;108(10):1147–62.
Yang Z, Wang H, Chang S, Cui J, Zhou L, Lv Q, He Y, Du X, Dong J, Ma C. Left ventricular strain-curve morphology to distinguish between constrictive pericarditis and restrictive cardiomyopathy. ESC Heart Fail. 2021;8(6):4863–72.
Vietheer J, Lehmann L, Unbehaun C, Fischer-Rasokat U, Wolter JS, Kriechbaum S, Weferling M, von Jeinsen B, Hain A, Liebetrau C, et al. CMR-derived myocardial strain analysis differentiates ischemic and dilated cardiomyopathy-a propensity score-matched study. Int J Cardiovasc Imaging. 2021;38:863–72.
Cittar M, Cipriani A, Merlo M, Vitrella G, Mase M, Carrer A, Barbati G, Belgrano M, Pagnan L, De Lazzari M, et al. Prognostic significance of feature-tracking right ventricular global longitudinal strain in non-ischemic dilated cardiomyopathy. Front Cardiovasc Med. 2021;8:765274.
Romano S, Dell’atti D, Judd RM, Kim RJ, Weinsaft JW, Kim J, Heitner JF, Hahn RT, Farzaneh-Far A. Prognostic value of feature-tracking right ventricular longitudinal strain in severe functional tricuspid regurgitation: a multicenter study. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(8):1561–8.
Pedrizzetti G, Claus P, Kilner PJ, Nagel E. Principles of cardiovascular magnetic resonance feature tracking and echocardiographic speckle tracking for informed clinical use. J Cardiovasc Magn Reson. 2016;18(1):51.
Claus P, Omar AMS, Pedrizzetti G, Sengupta PP, Nagel E. Tissue tracking technology for assessing cardiac mechanics: principles, normal values, and clinical applications. JACC Cardiovasc Imaging. 2015;8(12):1444–60.
Moody WE, Taylor RJ, Edwards NC, Chue CD, Umar F, Taylor TJ, Ferro CJ, Young AA, Townend JN, Leyva F, et al. Comparison of magnetic resonance feature tracking for systolic and diastolic strain and strain rate calculation with spatial modulation of magnetization imaging analysis. J Magn Reson Imaging. 2015;41(4):1000–12.
Harrild DM, Han Y, Geva T, Zhou J, Marcus E, Powell AJ. Comparison of cardiac MRI tissue tracking and myocardial tagging for assessment of regional ventricular strain. Int J Cardiovasc Imaging. 2012;28(8):2009–18.
Fernandes V, Cheng S, Cheng Y, Rosen B, Agarwal S, McClelland R, Bluemke D, Lima J. Racial and ethnic differences in subclinical myocardial function: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Heart (Br Cardiac Soc). 2011;97(5):405–10.
Fernandes VR, Cheng S, Cheng YJ, Rosen B, Agarwal S, McClelland RL, Bluemke DA, Lima JA. Racial and ethnic differences in subclinical myocardial function: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Heart. 2011;97(5):405–10.
Venkatesh BA, Donekal S, Yoneyama K, Wu C, Fernandes VR, Rosen BD, Shehata ML, McClelland R, Bluemke DA, Lima JA. Regional myocardial functional patterns: quantitative tagged magnetic resonance imaging in an adult population free of cardiovascular risk factors: The multi-ethnic study of atherosclerosis (MESA). J Magn Reson Imaging. 2015;42(1):153–9.
Moreira HT, Nwabuo CC, Armstrong AC, Kishi S, Gjesdal O, Reis JP, Schreiner PJ, Liu K, Lewis CE, Sidney S, et al. Reference ranges and regional patterns of left ventricular strain and strain rate using two-dimensional speckle-tracking echocardiography in a healthy middle-aged black and white population: the CARDIA study. J Am Soc Echocardiogr. 2017;30(7):647-658.e642.
Peng J, Zhao X, Zhao L, Fan Z, Wang Z, Chen H, Leng S, Allen J, Tan RS, Koh AS, et al. Normal values of myocardial deformation assessed by cardiovascular magnetic resonance feature tracking in a healthy chinese population: a multicenter study. Front Physiol. 2018;9:1181.
Liu T, Wang C, Li S, Zhao Y, Li P. Age- and gender-related normal references of right ventricular strain values by tissue tracking cardiac magnetic resonance: results from a Chinese population. Quant Imaging Med Surg. 2019;9(8):1441–50.
Qu YY, Li H, Rottbauer W, Ma GS, Buckert D, Rasche V. Right ventricular free wall longitudinal strain and strain rate quantification with cardiovascular magnetic resonance based tissue tracking. Int J Cardiovasc Imaging. 2020;36(10):1985–96.
Zhang Z, Ma Q, Gao Y, Cao L, Zhu C, Zhao Z, Zhao J, Zeng L, Lou M, Pohost GM, et al. Biventricular morphology and function reference values derived from a large sample of healthy Chinese adults by magnetic resonance imaging. Front Cardiovasc Med. 2021;8:697481.
Authors/Task Force m, Elliott PM, Anastasakis A, Borger MA, Borggrefe M, Cecchi F, Charron P, Hagege AA, Lafont A, Limongelli G, et al. 2014 ESC Guidelines on diagnosis and management of hypertrophic cardiomyopathy: the Task Force for the Diagnosis and Management of Hypertrophic Cardiomyopathy of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2014;35(39):2733–79.
Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, Izzo JL Jr, Jones DW, Materson BJ, Oparil S, Wright JT Jr, et al. The seventh report of the Joint National Committee on prevention, detection, evaluation, and treatment of high blood pressure: the JNC 7 report. JAMA. 2003;289(19):2560–72.
American Diabetes A. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2014;37(Suppl 1):S81-90.
Zhou BF. Effect of body mass index on all-cause mortality and incidence of cardiovascular diseases—report for meta-analysis of prospective studies open optimal cut-off points of body mass index in Chinese adults. Biomed Environ Sci. 2002;15(3):245–52.
Gao C, Gao Y, Hang J, Wei M, Li J, Wan Q, Tao Y, Wu H, Xia Z, Shen C, et al. Strain parameters for predicting the prognosis of non-ischemic dilated cardiomyopathy using cardiovascular magnetic resonance tissue feature tracking. J Cardiovasc Magn Reson. 2021;23(1):21.
Minamisawa M, Claggett B, Adams D, Kristen AV, Merlini G, Slama MS, Dispenzieri A, Shah AM, Falk RH, Karsten V, et al. Association of Patisiran, an RNA interference therapeutic, with regional left ventricular myocardial strain in hereditary transthyretin amyloidosis: the APOLLO study. JAMA Cardiol. 2019;4(5):466–72.
Mangion K, Clerfond G, McComb C, Carrick D, Rauhalammi SM, McClure J, Corcoran DS, Woodward R, Orchard V, Radjenovic A, et al. Myocardial strain in healthy adults across a broad age range as revealed by cardiac magnetic resonance imaging at 1.5 and 3.0T: associations of myocardial strain with myocardial region, age, and sex. J Magn Reson Imaging. 2016;44(5):1197–205.
Andre F, Steen H, Matheis P, Westkott M, Breuninger K, Sander Y, Kammerer R, Galuschky C, Giannitsis E, Korosoglou G, et al. Age- and gender-related normal left ventricular deformation assessed by cardiovascular magnetic resonance feature tracking. J Cardiovasc Magn Reson. 2015;17:25.
Lim C, Blaszczyk E, Riazy L, Wiesemann S, Schuler J, von Knobelsdorff-Brenkenhoff F, Schulz-Menger J. Quantification of myocardial strain assessed by cardiovascular magnetic resonance feature tracking in healthy subjects-influence of segmentation and analysis software. Eur Radiol. 2021;31(6):3962–72.
Muraru D, Onciul S, Peluso D, Soriani N, Cucchini U, Aruta P, Romeo G, Cavalli G, Iliceto S, Badano L. Sex- and method-specific reference values for right ventricular strain by 2-dimensional speckle-tracking echocardiography. Circ Cardiovasc imaging. 2016;9(2):e003866.
Park JH, Choi JO, Park SW, Cho GY, Oh JK, Lee JH, Seong IW. Normal references of right ventricular strain values by two-dimensional strain echocardiography according to the age and gender. Int J Cardiovasc Imaging. 2018;34(2):177–83.
Truong VT, Safdar KS, Kalra DK, Gao X, Ambach S, Taylor MD, Moore R, Taylor RJ, Germann J, Toro-Salazar O, et al. Cardiac magnetic resonance tissue tracking in right ventricle: feasibility and normal values. Magn Reson Imaging. 2017;38:189–95.
Liu B, Dardeer AM, Moody WE, Edwards NC, Hudsmith LE, Steeds RP. Normal values for myocardial deformation within the right heart measured by feature-tracking cardiovascular magnetic resonance imaging. Int J Cardiol. 2018;252:220–3.
Hwang JW, Cha MJ, Kim SM, Kim Y, Choe YH. Relationship between cardiovascular risk factors and myocardial strain values of both ventricles in asymptomatic Asian subjects: measurement using cardiovascular magnetic resonance tissue tracking. Int J Cardiovasc Imaging. 2018;34(12):1949–57.
Taylor RJ, Moody WE, Umar F, Edwards NC, Taylor TJ, Stegemann B, Townend JN, Hor KN, Steeds RP, Mazur W, et al. Myocardial strain measurement with feature-tracking cardiovascular magnetic resonance: normal values. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2015;16(8):871–81.
Kleijn S, Pandian N, Thomas J, Perez de Isla L, Kamp O, Zuber M, Nihoyannopoulos P, Forster T, Nesser H, Geibel A, et al. Normal reference values of left ventricular strain using three-dimensional speckle tracking echocardiography: results from a multicentre study. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2015;16(4):410–6.