Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
68Ga-PSMA-11 PET có tiềm năng cải thiện lựa chọn bệnh nhân cho phẫu thuật cắt bỏ hạch bạch huyết vùng chậu mở rộng trong ung thư tuyến tiền liệt nguy cơ trung bình đến cao
Tóm tắt
Phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt triệt để kết hợp với cắt bỏ hạch bạch huyết vùng chậu mở rộng (ePLND) là một lựa chọn điều trị triệt để cho bệnh nhân mắc ung thư tuyến tiền liệt cục bộ có ý nghĩa lâm sàng. Quyết định thực hiện ePLND có thể là một thách thức vì tỷ lệ di căn hạch bạch huyết tổng thể tương đối thấp và ePLND không miễn nhiễm với các biến chứng. Sử dụng các biểu đồ lâm sàng hiện tại để xác định bệnh nhân có sự tham gia của hạch, khoảng 75–85% các ca ePLND được thực hiện là âm tính. Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá giá trị bổ sung của PET 68Ga-PSMA-11 trong việc dự đoán di căn hạch bạch huyết ở nam giới có nguy cơ ung thư tuyến tiền liệt trung bình hoặc cao. Các phim chụp PET 68Ga-PSMA-11 của 60 bệnh nhân thực hiện phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt triệt để kết hợp ePLND đã được xem xét để đánh giá chất lượng (hình ảnh) của các nút nghi ngờ và đánh giá các thông số định lượng của khối u nguyên phát trong tuyến tiền liệt (SUVmax, tổng hoạt động (PSMAtotal) và thể tích dương tính với PSMA (PSMAvol)). Khả năng của các thông số định lượng PET trong việc dự đoán di căn hạch đã được đánh giá bằng phân tích đặc điểm hoạt động của người nhận (ROC). Một mô hình hồi quy logistic đa biến kết hợp PSA, điểm Gleason, trạng thái hạch bạch huyết hình ảnh trên PET và PSMAtotal của khối u nguyên phát đã được xây dựng. Lợi ích ròng ở mỗi ngưỡng rủi ro đã được so sánh với năm biểu đồ: biểu đồ MSKCC, công thức Yale, công thức Roach, biểu đồ Winter và bảng Partin (2016). Nói chung, bệnh lý của các mẫu ePLND cho thấy 31 hạch bạch huyết di căn vùng chậu ở 12 bệnh nhân. Phân tích hình ảnh PET 68Ga-PSMA-11 đã phát hiện chính xác các nút nghi ngờ ở 7 bệnh nhân, đạt độ nhạy 58% và độ đặc hiệu 98%. Diện tích dưới đường cong ROC cho khối u nguyên phát SUVmax là 0.70, cho PSMAtotal 0.76 và cho PSMAvol 0.75. Điểm cắt tối ưu cho sự tham gia của hạch là PSMAtotal > 49.1. Mô hình PET bao gồm PSA, điểm Gleason và các thông số định lượng PET có lợi ích ròng liên tục cao hơn so với tất cả các biểu đồ lâm sàng. Mô hình của chúng tôi kết hợp PSA, điểm Gleason và phân tích hạch bạch huyết hình ảnh trên PET 68Ga-PSMA-11 với PSMAtotal của khối u nguyên phát cho thấy có xu hướng cải thiện lựa chọn bệnh nhân cho ePLND so với các biểu đồ lâm sàng hiện đang được sử dụng. Mặc dù kết quả này cần được xác thực, PET 68Ga-PSMA-11 đã cho thấy tiềm năng giảm thiểu các thủ thuật phẫu thuật không cần thiết ở bệnh nhân có nguy cơ ung thư tuyến tiền liệt trung bình hoặc cao.
Từ khóa
#68Ga-PSMA-11 PET #cắt bỏ hạch bạch huyết vùng chậu mở rộng #di căn hạch bạch huyết #ung thư tuyến tiền liệt nguy cơ trung bình #nguy cơ caoTài liệu tham khảo
Mottet N, Bellmunt J, Bolla M, Briers E, Cumberbatch MG, De Santis M, et al. EAU-ESTRO-SIOG guidelines on prostate cancer. Part 1: screening, diagnosis, and local treatment with curative intent. Eur Urol. 2017;71:618–29. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2016.08.003.
Ploussard G, Briganti A, de la Taille A, Haese A, Heidenreich A, Menon M, et al. Pelvic lymph node dissection during robot-assisted radical prostatectomy: efficacy, limitations, and complications-a systematic review of the literature. Eur Urol. 2014;65:7–16. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2013.03.057.
Fossati N, Willemse PM, Van den Broeck T, van den Bergh RCN, Yuan CY, Briers E, et al. The benefits and harms of different extents of lymph node dissection during radical prostatectomy for prostate cancer: a systematic review. Eur Urol. 2017;72:84–109. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2016.12.003.
Bernstein AN, Shoag JE, Golan R, Halpern JA, Schaeffer EM, Hsu WC, et al. Contemporary incidence and outcomes of prostate cancer lymph node metastases. J Urol. 2018;199:1510–7. https://doi.org/10.1016/j.juro.2017.12.048.
Briganti A, Abdollah F, Nini A, Suardi N, Gallina A, Capitanio U, et al. Performance characteristics of computed tomography in detecting lymph node metastases in contemporary patients with prostate cancer treated with extended pelvic lymph node dissection. Eur Urol. 2012;61:1132–8. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2011.11.008.
Hovels AM, Heesakkers RA, Adang EM, Jager GJ, Strum S, Hoogeveen YL, et al. The diagnostic accuracy of CT and MRI in the staging of pelvic lymph nodes in patients with prostate cancer: a meta-analysis. Clin Radiol. 2008;63:387–95. https://doi.org/10.1016/j.crad.2007.05.022.
Evangelista L, Guttilla A, Zattoni F, Muzzio PC, Zattoni F. Utility of choline positron emission tomography/computed tomography for lymph node involvement identification in intermediate- to high-risk prostate cancer: a systematic literature review and meta-analysis. Eur Urol. 2013;63:1040–8. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2012.09.039.
von Eyben FE, Kairemo K. Meta-analysis of (11)C-choline and (18)F-choline PET/CT for management of patients with prostate cancer. Nucl Med Commun. 2014;35:221–30. https://doi.org/10.1097/MNM.0000000000000040.
Nguyen DP, Huber PM, Metzger TA, Genitsch V, Schudel HH, Thalmann GN. A specific mapping study using fluorescence sentinel lymph node detection in patients with intermediate- and high-risk prostate cancer undergoing extended pelvic lymph node dissection. Eur Urol. 2016;70:734–7. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2016.01.034.
Chun FK, Karakiewicz PI, Briganti A, Gallina A, Kattan MW, Montorsi F, et al. Prostate cancer nomograms: an update. Eur Urol. 2006;50:914–26; discussion 26. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2006.07.042.
Bianchi L, Gandaglia G, Fossati N, Suardi N, Moschini M, Cucchiara V, et al. Pelvic lymph node dissection in prostate cancer: indications, extent and tailored approaches. Urologia. 2017;84:9–19. https://doi.org/10.5301/uro.5000139.
Mohler JL, Armstrong AJ, Bahnson RR, D'Amico AV, Davis BJ, Eastham JA, et al. Prostate Cancer, version 1.2016. J Natl Compr Cancer Netw. 2016;14:19–30.
Briganti A, Larcher A, Abdollah F, Capitanio U, Gallina A, Suardi N, et al. Updated nomogram predicting lymph node invasion in patients with prostate cancer undergoing extended pelvic lymph node dissection: the essential importance of percentage of positive cores. Eur Urol. 2012;61:480–7. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2011.10.044.
Banapour P, Schumacher A, Lin JC, Finley DS. Radical prostatectomy and pelvic lymph node dissection in Kaiser Permanente Southern California: 15-year experience. Perm J. 2019;23. https://doi.org/10.7812/TPP/17-233.
Roscigno M, Nicolai M, La Croce G, Pellucchi F, Scarcello M, Sacca A, et al. Difference in frequency and distribution of nodal metastases between intermediate and high risk prostate cancer patients: results of a superextended pelvic lymph node dissection. Front Surg. 2018;5:52. https://doi.org/10.3389/fsurg.2018.00052.
Hope TA, Goodman JZ, Allen IE, Calais J, Fendler WP, Carroll PR. Meta-analysis of (68)Ga-PSMA-11 PET accuracy for the detection of prostate Cancer validated by histopathology. J Nucl Med. 2018. https://doi.org/10.2967/jnumed.118.219501.
Thalgott M, Duwel C, Rauscher I, Heck MM, Haller B, Gafita A, et al. One-stop shop whole-body (68)Ga-PSMA-11 PET/MRI compared to clinical Nomograms for preoperative T- and N-Staging of High-Risk Prostate Cancer. J Nucl Med. 2018. https://doi.org/10.2967/jnumed.117.207696.
Uprimny C, Kroiss AS, Decristoforo C, Fritz J, von Guggenberg E, Kendler D, et al. (68)Ga-PSMA-11 PET/CT in primary staging of prostate cancer: PSA and Gleason score predict the intensity of tracer accumulation in the primary tumour. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2017;44:941–9. https://doi.org/10.1007/s00259-017-3631-6.
von Klot CJ, Merseburger AS, Boker A, Schmuck S, Ross TL, Bengel FM, et al. (68)Ga-PSMA PET/CT imaging predicting Intraprostatic tumor extent, extracapsular extension and seminal vesicle invasion prior to radical prostatectomy in patients with prostate cancer. Nucl Med Mol Imaging. 2017;51:314–22. https://doi.org/10.1007/s13139-017-0476-7.
Ross JS, Sheehan CE, Fisher HA, Kaufman RP Jr, Kaur P, Gray K, et al. Correlation of primary tumor prostate-specific membrane antigen expression with disease recurrence in prostate cancer. Clin Cancer Res. 2003;9:6357–62.
Bravaccini S, Puccetti M, Bocchini M, Ravaioli S, Celli M, Scarpi E, et al. PSMA expression: a potential ally for the pathologist in prostate cancer diagnosis. Sci Rep. 2018;8:4254. https://doi.org/10.1038/s41598-018-22594-1.
Uslu-Besli L, Asa S, Bakir B, Sayman H, Sager S, Khosroshahi BR, et al. Correlation of SUVmax and ADC values detected by Ga-68 PSMA PET/MRI in primary prostate lesions and their significance in lymph node metastasis. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2018;45:S20-S.
Hueting TA, Cornel EB, Somford DM, Jansen H, van Basten J-PA, Pleijhuis RG, et al. External validation of models predicting the probability of lymph node involvement in prostate cancer patients. Eur Urol Oncol. 2018.
Cagiannos I, Karakiewicz P, Eastham JA, Ohori M, Rabbani F, Gerigk C, et al. A preoperative nomogram identifying decreased risk of positive pelvic lymph nodes in patients with prostate cancer. J Urol. 2003;170:1798–803. https://doi.org/10.1097/01.ju.0000091805.98960.13.
Yu JB, Makarov DV, Gross C. A new formula for prostate cancer lymph node risk. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2011;80:69–75. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2010.01.068.
Roach M 3rd, Marquez C, Yuo HS, Narayan P, Coleman L, Nseyo UO, et al. Predicting the risk of lymph node involvement using the pre-treatment prostate specific antigen and Gleason score in men with clinically localized prostate cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1994;28:33–7.
Winter A, Kneib T, Rohde M, Henke RP, Wawroschek F. First nomogram predicting the probability of lymph node involvement in prostate cancer patients undergoing radioisotope guided sentinel lymph node dissection. Urol Int. 2015;95:422–8. https://doi.org/10.1159/000431182.
Tosoian JJ, Chappidi M, Feng Z, Humphreys EB, Han M, Pavlovich CP, et al. Prediction of pathological stage based on clinical stage, serum prostate-specific antigen, and biopsy Gleason score: Partin Tables in the contemporary era. BJU Int. 2017;119:676–83. https://doi.org/10.1111/bju.13573.
D'Amico AV, Whittington R, Malkowicz SB, Schultz D, Blank K, Broderick GA, et al. Biochemical outcome after radical prostatectomy, external beam radiation therapy, or interstitial radiation therapy for clinically localized prostate cancer. JAMA. 1998;280:969–74.
Fendler WP, Eiber M, Beheshti M, Bomanji J, Ceci F, Cho S, et al. Ga-68-PSMA PET/CT: joint EANM and SNMMI procedure guideline for prostate cancer imaging: version 1.0. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2017;44:1014–24. https://doi.org/10.1007/s00259-017-3670-z.
Kranzbuhler B, Nagel H, Becker AS, Muller J, Huellner M, Stolzmann P, et al. Clinical performance of (68)Ga-PSMA-11 PET/MRI for the detection of recurrent prostate cancer following radical prostatectomy. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2018;45:20–30. https://doi.org/10.1007/s00259-017-3850-x.
Hofman MS, Hicks RJ, Maurer T, Eiber M. Prostate-specific membrane antigen PET: clinical utility in prostate cancer, normal patterns, pearls, and pitfalls. Radiographics. 2018;38:200–17. https://doi.org/10.1148/rg.2018170108.
Fendler WP, Calais J, Allen-Auerbach M, Bluemel C, Eberhardt N, Emmett L, et al. (68)Ga-PSMA-11 PET/CT interobserver agreement for prostate cancer assessments: an international multicenter prospective study. J Nucl Med. 2017;58:1617–23. https://doi.org/10.2967/jnumed.117.190827.
Feicke A, Baumgartner M, Talimi S, Schmid DM, Seifert HH, Muntener M, et al. Robotic-assisted laparoscopic extended pelvic lymph node dissection for prostate cancer: surgical technique and experience with the first 99 cases. Eur Urol. 2009;55:876–83. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2008.12.006.
Steyerberg EW, Vickers AJ, Cook NR, Gerds T, Gonen M, Obuchowski N, et al. Assessing the performance of prediction models: a framework for traditional and novel measures. Epidemiology. 2010;21:128–38. https://doi.org/10.1097/EDE.0b013e3181c30fb2.
Vickers AJ, Elkin EB. Decision curve analysis: a novel method for evaluating prediction models. Med Decis Mak. 2006;26:565–74. https://doi.org/10.1177/0272989X06295361.
Kerr KF, Brown MD, Zhu K, Janes H. Assessing the clinical impact of risk prediction models with decision curves: guidance for correct interpretation and appropriate use. J Clin Oncol. 2016;34:2534–40. https://doi.org/10.1200/JCO.2015.65.5654.
Van Calster B, Wynants L, Verbeek JFM, Verbakel JY, Christodoulou E, Vickers AJ, et al. Reporting and interpreting decision curve analysis: a guide for investigators. Eur Urol. 2018;74:796–804. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2018.08.038.
Epstein JI, Egevad L, Amin MB, Delahunt B, Srigley JR, Humphrey PA, et al. The 2014 International Society of Urological Pathology (ISUP) consensus conference on Gleason grading of prostatic carcinoma: definition of grading patterns and proposal for a new grading system. Am J Surg Pathol. 2016;40:244–52. https://doi.org/10.1097/PAS.0000000000000530.
Berglund E, Maaskola J, Schultz N, Friedrich S, Marklund M, Bergenstrahle J, et al. Spatial maps of prostate cancer transcriptomes reveal an unexplored landscape of heterogeneity. Nat Commun. 2018;9:2419. https://doi.org/10.1038/s41467-018-04724-5.
Tu SM, Lin SH, Logothetis CJ. Stem-cell origin of metastasis and heterogeneity in solid tumours. Lancet Oncol. 2002;3:508–13.
Hupe MC, Philippi C, Roth D, Kumpers C, Ribbat-Idel J, Becker F, et al. Expression of Prostate-Specific Membrane Antigen (PSMA) on biopsies is an independent risk stratifier of prostate cancer patients at time of initial diagnosis. Front Oncol. 2018;8:623. https://doi.org/10.3389/fonc.2018.00623.
Blanchard P, Faivre L, Lesaunier F, Salem N, Mesgouez-Nebout N, Deniau-Alexandre E, et al. Outcome according to elective pelvic radiation therapy in patients with high-risk localized prostate cancer: a secondary analysis of the GETUG 12 phase 3 randomized trial. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2016;94:85–92. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2015.09.020.
Seaward SA, Weinberg V, Lewis P, Leigh B, Phillips TL, Roach M 3rd. Improved freedom from PSA failure with whole pelvic irradiation for high-risk prostate cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1998;42:1055–62.
Aizer AA, Yu JB, McKeon AM, Decker RH, Colberg JW, Peschel RE. Whole pelvic radiotherapy versus prostate only radiotherapy in the management of locally advanced or aggressive prostate adenocarcinoma. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2009;75:1344–9. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2008.12.082.
Roach M, Moughan J, Lawton CAF, Dicker AP, Zeitzer KL, Gore EM, et al. Sequence of hormonal therapy and radiotherapy field size in unfavourable, localised prostate cancer (NRG/RTOG 9413): long-term results of a randomised, phase 3 trial. Lancet Oncol. 2018;19:1504–15. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(18)30528-X.
Daoud MA, Aboelnaga EM, Alashry MS, Fathy S, Aletreby MA. Clinical outcome and toxicity evaluation of simultaneous integrated boost pelvic IMRT/VMAT at different dose levels combined with androgen deprivation therapy in prostate cancer patients. Onco Targets Ther. 2017;10:4981–8. https://doi.org/10.2147/OTT.S141224.
Ishii K, Ogino R, Hosokawa Y, Fujioka C, Okada W, Nakahara R, et al. Comparison of dosimetric parameters and acute toxicity after whole-pelvic vs prostate-only volumetric-modulated arc therapy with daily image guidance for prostate cancer. Br J Radiol. 2016;89:20150930. https://doi.org/10.1259/bjr.20150930.
White KL, Varrassi E, Routledge JA, Barraclough LH, Livsey JE, McLaughlin J, et al. Does the use of volumetric modulated arc therapy reduce gastrointestinal symptoms after pelvic radiotherapy? Clin Oncol (R Coll Radiol). 2018;30:e22–e8. https://doi.org/10.1016/j.clon.2017.10.016.
Choo MS, Kim M, Ku JH, Kwak C, Kim HH, Jeong CW. Extended versus standard pelvic lymph node dissection in radical prostatectomy on oncological and functional outcomes: a systematic review and meta-analysis. Ann Surg Oncol. 2017;24:2047–54. https://doi.org/10.1245/s10434-017-5822-6.