Điều khiển cân bằng là gì? Các công bố khoa học về Điều khiển cân bằng

Điều khiển cân bằng là quá trình sử dụng các biện pháp để duy trì và duy trì sự cân bằng của một hệ thống hoặc quá trình. Nó đảm bảo rằng các yếu tố trong hệ th...

Điều khiển cân bằng là quá trình sử dụng các biện pháp để duy trì và duy trì sự cân bằng của một hệ thống hoặc quá trình. Nó đảm bảo rằng các yếu tố trong hệ thống hoạt động ở mức độ tương đồng và không bị hiện tượng mất cân bằng, tạo ra hiệu suất và hiệu quả tối ưu. Các phương pháp điều khiển cân bằng thường sử dụng các thuật toán và kiến thức về điều khiển tự động để tự động hóa quy trình điều chỉnh và duy trì sự cân bằng.
Điều khiển cân bằng là quá trình sử dụng các biện pháp nhằm duy trì và điều chỉnh sự cân bằng của một hệ thống, thông qua việc thiết lập các tham số hay biến số điều khiển sao cho đạt được hiệu quả tối ưu.

Hệ thống cần được cân bằng khi các yếu tố, tác nhân hoặc thông số trong hệ thống thay đổi dẫn đến mất cân bằng. Điều này có thể xảy ra trong nhiều lĩnh vực khác nhau như công nghiệp, điện tử, ngành y tế, giải trí, v.v.

Quá trình điều khiển cân bằng bao gồm sử dụng các thuật toán và phương pháp điều khiển tự động để cảm nhận các biến thể trong hệ thống và điều chỉnh các tham số sao cho hệ thống duy trì sự cân bằng. Điều này có thể đạt được bằng cách điều chỉnh các thông số, ứng dụng lực tác động đến hệ thống hoặc sử dụng các biện pháp điều khiển tự động thông qua việc thiết lập các vòng lặp điều khiển.

Ví dụ, trong hệ thống điều hòa không khí, việc giữ cho nhiệt độ và độ ẩm trong phạm vi lý tưởng là một dạng điều khiển cân bằng. Hệ thống sẽ sử dụng các cảm biến để đo nhiệt độ và độ ẩm trong không gian và điều chỉnh công suất làm lạnh hoặc làm ấm, tùy thuộc vào giá trị đo được, để đạt được các điều kiện cân bằng.

Các phương pháp điều khiển cân bằng có thể sử dụng các thuật toán như PID (Proportional-Integral-Derivative) hay các phương pháp điều khiển thông minh như học máy, trí tuệ nhân tạo, v.v. Điều khoản điều chỉnh hoặc mục tiêu để đạt cân bằng được xác định trước và được áp dụng trong việc điều khiển các thông số của hệ thống.
Cụ thể, quá trình điều khiển cân bằng bao gồm các bước sau:

1. Đo đạc và cảm nhận: Đầu tiên, các cảm biến được sử dụng để đo đạc và cảm nhận các thông số quan trọng trong hệ thống. Các thông số này có thể là nhiệt độ, áp suất, mức độ, lưu lượng, v.v. Các cảm biến gửi tín hiệu về cho hệ thống điều khiển.

2. Phân tích và so sánh: Các tín hiệu từ cảm biến được gửi đến một bộ điều khiển, nơi chúng được phân tích và so sánh với các giá trị mục tiêu hoặc giá trị tham chiếu. Quá trình này nhằm xác định sự chênh lệch giữa giá trị hiện tại và giá trị mục tiêu.

3. Điều chỉnh: Dựa trên sự chênh lệch giữa giá trị hiện tại và giá trị mục tiêu, bộ điều khiển sẽ điều chỉnh các tham số hoặc thông số điều khiển để đạt được sự cân bằng. Các thông số này có thể là công suất, vận tốc, nhiệt độ, v.v. Với sự điều chỉnh này, hệ thống sẽ được đưa về trạng thái cân bằng mong muốn.

4. Phản hồi: Sau khi các thông số đã được điều chỉnh, quá trình phản hồi xảy ra. Các cảm biến theo dõi sự thay đổi và truyền lại tín hiệu về cho bộ điều khiển. Quá trình này liên tục lặp đi lặp lại để duy trì sự cân bằng trong hệ thống.

Trong điều khiển cân bằng, các thuật toán điều khiển được sử dụng để tính toán và điều chỉnh các tham số hoặc thông số điều khiển. Một trong những thuật toán phổ biến là PID (Proportional-Integral-Derivative), nó sử dụng tỷ lệ thuận, tích phân và đạo hàm để điều chỉnh các thông số điều khiển.

Ngoài ra, các phương pháp điều khiển thông minh như học máy và trí tuệ nhân tạo cũng được ứng dụng để tối ưu hóa việc điều khiển cân bằng. Các mô hình toán học, thuật toán tối ưu và phân tích dữ liệu được sử dụng để dự đoán và điều chỉnh sự cân bằng trong thời gian thực.

Tóm lại, điều khiển cân bằng là quá trình sử dụng các biện pháp để duy trì sự cân bằng của một hệ thống hoặc quá trình. Nó đòi hỏi việc đo đạc, cảm nhận, phân tích, điều chỉnh và phản hồi để duy trì và đạt được sự cân bằng mong muốn.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề điều khiển cân bằng:

Phương pháp điều khiển mờ-trượt cho hệ pendubot
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng - - 2017
Điều khiển ổn định cho hệ thống SIMO (Single Input – Multi Output) luôn là vấn đề cơ bản và quan trọng trong kỹ thuật điều khiển. Trong các hệ thống SIMO, pendubot là mô hình có kết cấu cơ khí không quá phức tạp, có độ phi tuyến cao nên được nhiều nhà nghiên cứu sử dụng để kiểm tra giải thuật điều khiển trong phòng thí nghiệm. Trong bài báo này, tác giả sử dụng giải thuật mờ trượt (Fuzzy Sliding M... hiện toàn bộ
#pendubot #mô hình SIMO #giải thuật trượt #giải thuật mờ #giải thuật mờ trượt #điều khiển cân bằng
Điều Khiển Công Suất Trực Tiếp Dựa Trên Phương Pháp Tuyến Tính Phản Hồi Cho Hệ Thống Tuabin Gió DFIG Trong Điều Kiện Điện Áp Lưới Không Cân Bằng Dịch bởi AI
International Conference on Advanced Engineering Theory and Applications - - Trang 830-839 - 2018
Trong bài báo này, một chiến lược điều khiển công suất dựa trên điều khiển tuyến tính phản hồi (FL) đã được đề xuất tại bộ chuyển đổi phía rotor (RSC) của hệ thống tuabin gió máy phát đồng bộ nhiều nguồn (DFIG) dưới điều kiện điện áp lưới không cân bằng. Bằng phương pháp này, các kiểm soát không tuyến tính...
#Điều khiển công suất #tuabin gió DFIG #điện áp lưới không cân bằng #tuyến tính phản hồi
ĐIỀU KHIỂN XE HAI BÁNH CÂN BẰNG SỬ DỤNG BỘ ĐIỀU KHIỂN PI BỀN VỮNG VÀ LQR
Tạp chí Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ quân sự - Số 66A - Trang 1-15 - 2020
Trong bài báo này, một bộ điều khiển PI bền vững kết hợp với bộ điều khiển LQR được đề xuất để điều khiển xe hai bánh sao cho xe thằng bằng khi di chuyển. Hệ thống điều khiển gồm hai vòng. Vòng trong có hai bộ điều khiển dòng PI để điều khiển dòng động cơ một chiều, được thiết kế riêng sử dụng cấu trúc PI bền vững. Vòng ngoài có bộ điều khiển LQR cho góc nghiêng, góc hướng và vị trí xe. Phương phá... hiện toàn bộ
#PID tuning; DC motor control; Settling time; Overshoot; Two-wheeled inverted pendulum.
Điều khiển cân bằng cho hệ con lắc ngược hai bậc trên xe: Mô phỏng và Thực nghiệm
Journal of Technical Education Science - Số 44A - 2017
Con lắc ngược hai bậc là hệ thống một vào – nhiều ra, nó có độ bất ổn định cao và thường được dùng nhiều trong việc kiểm tra và vận dụng các giải thuật điều khiển. Vì thế, điều khiển cân bằng hệ con lắc ngược hai bậc tự do là vấn đề khó, đòi hỏi có bộ điều khiển thích hợp và có tốc độ đáp ứng nhanh. Bài báo trình bày phương pháp điều khiển dùng bộ điều khiển mờ và bộ điều khiển tối ưu LQR để cân b... hiện toàn bộ
#double-linked Inverted Pendulum #Optimal control (LQR) #fuzzy control #inverted pendulum on Cart #SIMO system #under-actuated system #balance control
Mô hình hóa và điều khiển tối ưu cho hệ xe hai bánh tự cân bằng
Journal of Technical Education Science - Số 37 - 2016
Hệ xe hai bánh tự cân bằng là một hệ thống được áp dụng nhiều trong các thí nghiệm điều khiển tự động. Đây là một hệ thống MIMO (multi-input and multi-output) mang tính lý thuyết và thực tiễn cao, đã được áp dụng trong cuộc sống. Tuy nhiên, đa phần các nghiên cứu chỉ xoay quanh việc điều khiển cân bằng dùng các giải thuật tìm kiếm thử sai hoặc phương trình toán học đơn giản. Các nghiên cứu chi tiế... hiện toàn bộ
#Two-wheeled Self-balancing Robot/Cart #optimal control #LQR #Matlab/Simulink #MIMO #experiment
Nghiên cứu giảm sức cản khí động cho mô hình xe Ahmed bằng phương pháp phun đềuACI
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng - - Trang 35-39 - 2021
Phương pháp điều khiển dòng chảy chủ động bằng bộ phun đều được sử dụng để giảm lực cản khí động cho mô hình xe Ahmed đơn giản. Sử dụng phương pháp mô phỏng số, kết hợp mô hình rối k - w SST để đánh giá hệ số cản của mô hình xe trong nhiều trường hợp hệ số xung lượng và góc phun khác nhau của bộ phun đều. Kết quả mô phỏng đã cho thấy, lực cản khí động của xe là nhỏ nhất trong trường hợp hệ số xung... hiện toàn bộ
#Mô hình xe Ahmed #CFD #điều khiển dòng chảy chủ động #bộ phun đều
Điều khiển tuyến tính hóa mô hình con lắc ngược
Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp - Tập 12 Số 2 - Trang 50-58 - 2023
Điều khiển phi tuyến cho hệ SIMO như con lắc ngược là một bài toán khó trong điều khiển ổn định hệ thống. Trong bài báo này, nhóm tác giả tiến hành xây dựng phần cứng mô hình của một hệ thống con lắc ngược trên xe và áp dụng giải thuật hồi tiếp tuyến tính hóa để điều khiển hệ thống trên. Qua đó, nhóm tiến hành xây dựng chương trình nhúng Matlab giải thuật trên vào board TMS320F28335 để chứng minh ... hiện toàn bộ
#Con lắc ngược #điều khiển cân bằng #TMS320F28335 #tuyến tính hóa hồi tiếp
Nghiên cứu ảnh hưởng của các thông số điều khiển inverter tới trào lưu công suất trong lưới điện Microgrids vận hành độc lập ba pha cân bằng
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng - - Trang 64-67 - 2018
Bài báo trình bày một giải pháp tính toán trào lưu công suất trong lưới điện Microgrids 3 pha cân bằng. Trong nghiên cứu này, các tác giả giả định các nguồn phát trong lưới có sử dụng các inverter với các luật điều khiển công suất phát được định trước có sử dụng các hệ số điều khiển và các tham chiếu tần số, điện áp danh định ban đầu. Một khảo sát sự ảnh hưởng của các thông số điều khiển inverter ... hiện toàn bộ
#hệ thống điện nhỏ #vận hành độc lập #trào lưu công suất #ba pha cân bằng
So sánh bộ điều khiển PID với bộ điều khiển LQG cho robot cân bằng trên quả cầu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng - - Trang 10-14 - 2018
Với diện tích tiếp xúc giữa robot và mặt đất nhỏ, khả năng chuyển động đa hướng và đổi hướng nhanh mà không cần xoay thân, robot cân bằng trên quả cầu phù hợp với các không gian làm việc chật hẹp. Robot này vốn dĩ không ổn định nên phải luôn cân bằng một cách chủ động. Trong bài báo này, hai bộ điều khiển (bộ điều khiển PID và bộ điều khiển LQG) được so sánh, đánh giá để áp dụng cho nguyên mẫu rob... hiện toàn bộ
#robot cân bằng trên quả cầu #thiết kế điều khiển #PID #LQG #bộ lọc Kalman
Tổng số: 46   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5