Springer Science and Business Media LLC

Công bố khoa học tiêu biểu

* Dữ liệu chỉ mang tính chất tham khảo

Sắp xếp:  
Editorial
Springer Science and Business Media LLC - - 2006
Chris J. Hinde
A general robust low–rank multinomial logistic regression for corrupted matrix data classification
Springer Science and Business Media LLC - Tập 53 - Trang 18564-18580 - 2023
Yuyu Hu, Yali Fan, Yan Song, Ming Li
Multi-classification of corrupted matrix data is a significant problem in machine learning and pattern recognition. However, most of the existing methods can only handle the clean data or the corrupted data with the know statistical information of noises. Besides, they usually reshape the matrix data into a vector as the input, very likely to destroy the structure of the raw data, thereby reducing...... hiện toàn bộ
Intrusion detection for high-speed railways based on unsupervised anomaly detection models
Springer Science and Business Media LLC - Tập 53 - Trang 8453-8466 - 2022
Yao Wang, Zujun Yu, Liqiang Zhu
Intrusion detection for the high-speed railway is important for operational safety. Current detection methods based on deep learning use supervised learning paradigm, which heavily rely on large labeled datasets. However, real intrusion samples for railways are very rare and it is not possible to collect all types of intrusion objects. In this paper, we propose a new unsupervised intrusion detecti...... hiện toàn bộ
Một phương pháp nhúng watermark kép thông minh và mù cho hình ảnh màu nhằm xác thực và bảo vệ bản quyền Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 51 - Trang 1701-1732 - 2020
Sajjad Bagheri Baba Ahmadi, Gongxuan Zhang, Mahdi Rabbani, Lynda Boukela, Hamed Jelodar
Trong bài báo này, một phương pháp nhúng watermark kép mù cho hình ảnh màu được đề xuất bằng cách nhúng một watermark vô hình và bền vững để bảo vệ bản quyền, cũng như một watermark dễ tổn thương được nhúng để xác thực hình ảnh. Mục đích bảo vệ bản quyền, watermark bền vững được nhúng vào kênh xanh của không gian màu RGB dựa trên các miền DWT, HVS và SVD bằng cách sử dụng tối ưu hóa PSO chuyên biệ...... hiện toàn bộ
#watermark kép #xác thực hình ảnh #bảo vệ bản quyền #nhúng watermark #hình ảnh màu
Identifying dominant emotional state using handwriting and drawing samples by fusing features
Springer Science and Business Media LLC - Tập 53 - Trang 2798-2814 - 2022
Atta Ur Rahman, Zahid Halim
The expertise to quickly and non-invasively determine a subject’s emotional state can contribute to a milestone in research on emotionally intelligent computing systems. The ability to identify emotions via everyday activities such as writing and drawing is beneficial to one’s well-being. Tablet devices and other human-machine interfaces have made collecting handwriting and drawing samples simpler...... hiện toàn bộ
Robust semi-supervised data representation and imputation by correntropy based constraint nonnegative matrix factorization
Springer Science and Business Media LLC - Tập 53 - Trang 11599-11617 - 2022
Nan Zhou, Yuanhua Du, Jun Liu, Xiuyu Huang, Xiao Shen, Kup-Sze Choi
Many methods have been proposed recently for high-dimensional data representation to reduce the dimensionality of the data. Matrix Factorization (MF) as an efficient dimension-reduction method is increasingly used in a wide range of applications. However, these methods are often unable to handle data with missing entries. In a Semi-Supervised Learning (SSL) scenario, many commonly used missing val...... hiện toàn bộ
A fuzzy-tabu real time controller for sampling-based motion planning in unknown environment
Springer Science and Business Media LLC - Tập 41 - Trang 870-886 - 2014
Weria Khaksar, Tang Sai Hong, Mansoor Khaksar, Omid Motlagh
Sampling-based path planning methods for autonomous agents are one of the well-known classes of robotic navigation approaches with significant advantages including ease of implementation and efficiency in problems with high degrees of freedom. However, there are some serious drawbacks like inability to plan in unknown environments, failure in complex workspaces, instability of results in different...... hiện toàn bộ
Nghiên cứu phân tích khám phá và ổn định của thuật toán điện trường nhân tạo Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 52 - Trang 10805-10828 - 2022
Anita Sajwan, Anupam Yadav
Sự hội tụ lý thuyết, phân tích khám phá và ổn định của bất kỳ thuật toán heuristic nào là một khía cạnh quan trọng để làm cho nó trở nên hiệu quả và đáng tin cậy hơn đối với cộng đồng nghiên cứu. Thuật toán điện trường nhân tạo (AEFA) (Yadav et al., Swarm Evol Comput 48:93–108, 54) là một thuật toán tối ưu hóa mới trong lớp các thuật toán tối ưu hóa heuristic. Nó được lấy cảm hứng từ định luật Cou...... hiện toàn bộ
ITFD: an instance-level triplet few-shot detection network under weighted pair-resampling
Springer Science and Business Media LLC - Tập 53 - Trang 22728-22742 - 2023
Xin Chen, Chaoyong Peng, Chunrong Qiu, Lin Luo, Deqing Huang, Ziyi Liu
Few-shot object detection has been widely applied in industrial applications, endangered detection, tumor lesion detection, etc. Although many excellent few-shot detection models have been proposed recently, intra-class & inter-class confusion and low activation of novel classes still keep few-shot detection challenging. In this paper, we propose a novel few-shot detection model ITFD, in which a w...... hiện toàn bộ
Leveraging mixed distribution of multi-head attention for sequential recommendation
Springer Science and Business Media LLC - Tập 53 - Trang 454-469 - 2022
Yihao Zhang, Xiaoyang Liu
Attention mechanism has been proven to be a useful model for sequence recommendation. Traditional multi-head self-attention architecture can exploit the entire user sequence and adaptively consider consumed items for the next item recommendation. However, the scaling between the number of heads and the size of each head in the multi-head attention model gives rise to a low-rank bottleneck problem,...... hiện toàn bộ
Tổng số: 3,988   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10