thumbnail

Springer Science and Business Media LLC

ESCI-ISI SCOPUS (2019-2023)

  2524-4906

  2524-4914

 

 

Cơ quản chủ quản:  Springer Nature , Springer Science and Business Media Deutschland GmbH

Lĩnh vực:
Artificial IntelligenceTheoretical Computer ScienceSoftwareApplied MathematicsComputational Theory and Mathematics

Các bài báo tiêu biểu

Layerwise learning for quantum neural networks
Tập 3 Số 1 - 2021
Andrea Skolik, Jarrod R. McClean, Masoud Mohseni, Patrick van der Smagt, Martin Leib
AbstractWith the increased focus on quantum circuit learning for near-term applications on quantum devices, in conjunction with unique challenges presented by cost function landscapes of parametrized quantum circuits, strategies for effective training are becoming increasingly important. In order to ameliorate some of these challenges, we investigate a layerwise le...... hiện toàn bộ
Evaluation of parameterized quantum circuits: on the relation between classification accuracy, expressibility, and entangling capability
- 2021
Thomas Hubregtsen, Josef Pichlmeier, Patrick Stecher, Koen Bertels
AbstractAn active area of investigation in the search for quantum advantage is quantum machine learning. Quantum machine learning, and parameterized quantum circuits in a hybrid quantum-classical setup in particular, could bring advancements in accuracy by utilizing the high dimensionality of the Hilbert space as feature space. But is the ability of a quantum circu...... hiện toàn bộ
Decoding surface code with a distributed neural network–based decoder
Tập 2 Số 1 - 2020
Savvas Varsamopoulos, Koen Bertels, Carmen G. Almudéver
AbstractThere has been a rise in decoding quantum error correction codes with neural network–based decoders, due to the good decoding performance achieved and adaptability to any noise model. However, the main challenge is scalability to larger code distances due to an exponential increase of the error syndrome space. Note that successfully decoding the surface cod...... hiện toàn bộ
On quantum ensembles of quantum classifiers
Tập 2 Số 1 - 2020
Amira Abbas, Maria Schuld, Francesco Petruccione
Robust implementation of generative modeling with parametrized quantum circuits
- 2021
Vicente Leyton-Ortega, Alejandro Perdomo-Ortiz, Óscar Perdomo
Bipolar fuzzy attribute implications
- 2022
Prem Kumar Singh
A continuous-variable quantum-inspired algorithm for classical image segmentation
Tập 1 Số 3-4 - Trang 97-111 - 2019
Akram Youssry, Ahmed El-Rafei, Ri-Gui Zhou
Overfitting in quantum machine learning and entangling dropout
- 2022
Masahiro Kobayashi, Kouhei Nakaji, Naoki Yamamoto
K-spin Hamiltonian for quantum-resolvable Markov decision processes
Tập 2 - Trang 1-11 - 2020
Eric B. Jones, Peter Graf, Eliot Kapit, Wesley Jones
The Markov decision process is the mathematical formalization underlying the modern field of reinforcement learning when transition and reward functions are unknown. We derive a pseudo-Boolean cost function that is equivalent to a K-spin Hamiltonian representation of the discrete, finite, discounted Markov decision process with infinite horizon. This K-spin Hamiltonian furnishes a starting point f...... hiện toàn bộ
Huấn luyện mẫu boson Gauss bằng học máy lượng tử Dịch bởi AI
- 2021
Claudio Conti
Tóm tắtChúng tôi sử dụng mạng nơ-ron để biểu diễn hàm đặc trưng của các trạng thái Gauss nhiều hạt trong không gian pha lượng tử. Bằng cơ chế kéo ngược, chúng tôi mô hình hóa các phép biến đổi do các toán tử đơn vị tạo ra dưới dạng các lớp tuyến tính có thể xếp chồng lên nhau để mô phỏng các quá trình đa hạt phức tạp. Chúng tôi sử dụng các mạng nơ-ron nhiều lớp cho...... hiện toàn bộ