SN Business & Economics

Trong tài liệu, có nhiều ý kiến bàn luận về việc liệu ngành dược phẩm có đang trải qua một cuộc khủng hoảng đổi mới hay không. Thật không may, cho đến nay vẫn chưa có một bài tổng quan toàn diện nào trình bày những phát hiện thực nghiệm chính. Trong bài viết này, chúng tôi cung cấp một khảo sát rộng lớn về những gì hiện đang được biết đến về cuộc khủng hoảng và nguyên nhân của nó. Bằng chứng thực nghiệm cho thấy tỷ lệ thành công của các dự án đã giảm xuống theo thời gian, trong khi tỷ lệ rút lui, thời gian phát triển và chi phí cho mỗi loại thuốc mới lại tăng lên. Nguyên nhân của những phát triển này khá phức tạp. Cuộc khủng hoảng dường như chủ yếu có nguyên nhân từ công nghệ. Tiến bộ khoa học khổng lồ trong lĩnh vực công nghệ sinh học và các lĩnh vực liên quan đã gia tăng cơ hội điều trị bệnh, nhưng các công ty gặp khó khăn trong việc chuyển đổi những tiến bộ này thành các loại thuốc mới và hiệu quả. Cần có nhiều nghiên cứu cơ bản hơn và các mối liên hệ giữa khoa học và ngành công nghiệp cần được củng cố. Gần đây, một số biện pháp đã được thực hiện để điều chỉnh quy trình phê duyệt phù hợp hơn với các diễn biến hiện tại. Tuy nhiên, số lượng lớn các cuộc sáp nhập trong ngành vẫn dường như có những ảnh hưởng bất lợi đáng kể.

Nghiên cứu về thông tin sai lệch, tức là sự lan truyền nhanh chóng của thông tin (sai) liên quan đến một sự kiện nguy hiểm, chẳng hạn như đại dịch COVID-19, đòi hỏi phải tích hợp nhiều lĩnh vực khoa học. Các động lực xuất hiện từ hiện tượng thông tin sai lệch có khả năng tạo ra những mô hình hành vi phức tạp. Để phản ứng một cách thích hợp, điều cực kỳ quan trọng đối với các lĩnh vực Kinh doanh và Kinh tế là hiểu những động lực này. Trong ngắn hạn, chúng có thể dẫn đến sự thích ứng trong chi tiêu của hộ gia đình hoặc một sự chuyển biến trong hành vi mua sắm về phía các nhà cung cấp trực tuyến. Trong dài hạn, có thể mong đợi những thay đổi trong đầu tư, hành vi tiêu dùng và các thị trường. Chúng tôi lập luận rằng các động lực này xuất phát từ các tương tác phức tạp giữa nhiều yếu tố, chẳng hạn như thông tin và thông tin sai lệch mà cá nhân có thể tiếp cận, cũng như việc hình thành và điều chỉnh niềm tin. Thông tin (sai) mà cá nhân tiếp cận, trong số những điều khác, bị ảnh hưởng bởi các thuật toán được thiết kế đặc biệt để cung cấp thông tin cá nhân hóa, trong khi các thuật toán kiểm tra thực tế tự động có thể giúp giảm thiểu lượng thông tin sai lệch lưu hành. Việc hình thành và điều chỉnh niềm tin cá nhân (có thể sai lệch) và việc tự kiểm tra và diễn giải thông tin của cá nhân đều bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi các mẫu ngôn ngữ gắn liền với thông tin trong các lần bùng phát dịch bệnh và thông tin sai lệch, cũng như các yếu tố khác như cảm xúc, trực giác và động cơ. Chúng tôi lập luận rằng, để hiểu sâu hơn về các động lực phát sinh từ thông tin sai lệch, các lĩnh vực Kinh doanh và Kinh tế nên tích hợp các quan điểm từ Khoa học Máy tính và Hệ thống Thông tin, Ngôn ngữ học (Tính toán) và Khoa học Nhận thức vào bối cảnh rộng hơn của các hệ thống kinh tế (ví dụ: tổ chức, thị trường hoặc ngành công nghiệp) và đề xuất một cách thực hiện điều đó. Vì nghiên cứu về thông tin sai lệch là một lĩnh vực liên ngành mạnh mẽ và việc tích hợp các ngành khoa học đã đề cập là bước đầu tiên hướng tới một phương pháp tiếp cận toàn diện, chúng tôi kết luận bằng một lời kêu gọi hành động nhằm khuyến khích các nhà nghiên cứu hợp tác giữa các lĩnh vực khoa học và phát huy sự sáng tạo tập thể, điều này sẽ thúc đẩy một cách đáng kể nghiên cứu về thông tin sai lệch.