Mining Science and Technology(Russian Federation)

Угольный рудник Кханьхоа (провинция Тхай Нгуен) – один из крупнейших угольных рудников на севере Вьетнама. В течение многих лет в этом районе происходили подземные пожары в отвалах рудника, что оказывало заметное негативное воздействие на производственную деятельность и окружающую среду. В данной статье представлены результаты классификации участков подземных пожаров на угольном руднике Кханьхоа с использованием стандартизированного относительного индекса горения угля (NDCFI). Космоснимки, сделанные спутником 03 Landsat 8 OLI_TIRS (с использованием инфракрасного сканера) 2 декабря 2013 года, 10 декабря 2016 года и 3 декабря 2019 года, были использованы для расчета индекса NDCFI, а затем классификации участков подземных пожаров методом пороговой фильтрации. В ходе исследования также рассчитывалась температура поверхности земли по данным измерений спутника Landsat 8 в тепловом инфракрасном диапазоне, а затем сравнивалась с результатами классификации подземных угольных пожаров на угольном руднике Кханьхоа. Полученные результаты показали, что индекс NDCFI может быть эффективно использован для обнаружения и мониторинга участков/очагов подземных пожаров на угольных рудниках. Использование индекса NDCFI также имеет много преимуществ благодаря простоте и быстроте расчетов по сравнению с другими методами классификации участков/очагов подземных угольных пожаров.

Ảnh đa phổ Landsat đã được sử dụng thành công để phát hiện một số mỏ khoáng sản tại nhiều khu vực trên thế giới. Một số khoáng sản, bao gồm khoáng sét và oxit sắt, có thể được phát hiện thông qua khảo sát đa phổ nhờ vào đặc tính phổ của chúng. Bài báo này trình bày kết quả áp dụng phân tích thành phần chính và kỹ thuật Crosta để phát hiện sự tích tụ của khoáng sét và oxit sắt dựa trên ảnh đa phổ Landsat 8 Oli của tỉnh Thái Nguyên, Việt Nam. Kết quả thu được đã cho thấy tính khả thi và phù hợp của việc phát hiện nhanh chóng các mỏ khoáng sản dựa trên dữ liệu viễn thám. Phương pháp và công cụ xử lý ảnh được thử nghiệm trong nghiên cứu này có thể được sử dụng để tạo bản đồ phân bố khoáng sét và oxit sắt nhằm tìm kiếm và thăm dò khoáng sản một cách hiệu quả.

Bài báo này trình bày một nghiên cứu về việc ứng dụng các kỹ thuật viễn thám để phát hiện khoáng sét, ô-xít sắt và khoáng chất sắt sử dụng các hình ảnh đa phổ của LANDSAT 7 ETM+. Chúng tôi đã sử dụng phương pháp tỷ lệ dải băng để xác định các khu vực có hàm lượng hợp chất khoáng giàu và nghèo. Những kết quả thu được trong nghiên cứu này có thể được sử dụng để tạo ra bản đồ phân bố khoáng sét và ô-xít sắt, cũng như hỗ trợ việc khai thác và thăm dò khoáng sản.

В данной статье представлен опыт, полученный при применении метода анализа главных компонентов (PCA) для картирования гидротермальных минералов на основе данных дистанционного зондирования. В этом исследовании изображения, полученные посредством дистанционного (спутникового) зондирования с использованием спектрозонального прибора Сентинель 2Б, используются для определения распределения минералов, содержащих гидроксил, в провинции Винь-Пхук, Северный Вьетнам. Четыре полосы (диапазона) изображения Сентинель 2Б, включая синюю полосу (полоса 2), полосу растительности (красный (длинноволновый) край спектра) (полоса 8A) и полосы SWIR (коротковолновая ИК область спектра, полосы 11 и 12), используются для расчета главных компонентов, а затем выбирается главный компонент, несущий информацию о гидротермальных минералах. Полученные результаты показывают, что рассматриваемые методология и данные эффективны при обнаружении и картировании гидротермальной минерализации.

Проектирование и эксплуатация вспомогательных подземных выработок при разработке угольных месторождений предполагают обоснование параметров целиков угля и требуют разработки новых подходов для обоснования их геометрических параметров. С одной стороны, необходимо обеспечить достаточную устойчивость системы «массив горных пород – выработка – угольный целик», с другой – обосновать параметры «замороженных» в целиках запасов угля. Совместное решение этих двух задач требует точного прогнозирования на основе современных цифровых моделей массива горных пород. В настоящем исследовании авторы публикации, используя программное обеспечение Flac3D, представили модель массива горных пород и выработок с различными размерами угольного целика. Результаты моделирования показали, что в условиях наклонного залегания угольных пластов и массива горных пород объём добычи угля в забое влияет на напряженно-деформированное состояние массива горных пород. В ходе исследования были проанализированы различные факторы, влияющие на геометрические параметры угольного целика, изучено их влияние на поле напряжений и смещений горных пород, происходящих в условиях их наклонного залегания в массиве, а также определена величина зоны пластической деформации вокруг вспомогательной выработки. Результаты исследования имеют практическое значение и в части обоснования параметров конструкции крепи выработки. Размер угольного целика также связан с типом крепи выработки. Следует учитывать, что анкер должен иметь достаточную для прочного крепления длину и располагаться в зоне ненарушенных горных пород. Исследования показали, что для обеспечения оптимальных условий ведения горных работ и безопасности ширина угольного целика должна составлять от 10 до 15 м.

Незаконная добыча полезных ископаемых, в том числе нарушение лицензионных границ, при отработке месторождений полезных ископаемых во Вьетнаме за последние годы резко возросли. Это приводит к значительному ухудшению состояния окружающей среды. Поскольку районы добычи полезных ископаемых часто расположены далеко от населeнных пунктов, традиционными методами трудно обнаружить районы незаконной добычи. В данной работе представлена методика обнаружения нарушения лицензионной границы открытой разработки месторождений минерального сырья по спутниковым снимкам высокого разрешения Sentinel-2 MSI. В разработанной методике при наложении полученных радаром Sentinel-2 MSI снимков со спутника определяется несоответствие лицензионных границ месторождений полезных ископаемых фактическим. Район исследования расположен в богатых минеральными ресурсами Северного Вьетнама провинциях Лао Кай и Йень Бай. Полученные в ходе исследования результаты могут быть эффективно использованы для мониторинга и раннего выявления нарушений лицензированных границ горнодобывающего предприятия. 

Загрязнение воздуха PM2.5 (твердые частицы размером 2,5 мк и менее) представляет собой не только значительную опасность для здоровья человека в повседневной жизни, но и опасный риск для рабочих при открытых горных работах, особенно на угольных разрезах. PM2.5 на угольных разрезах могут вызывать заболевания легких (например, пневмокониоз, рак легких) и сердечно-сосудистые заболевания из-за длительного воздействия вдыхаемой пыли. Поэтому точное прогнозирование PM2.5 имеет большое значение для минимизации загрязнения PM2.5 и улучшения качества воздуха на рабочих местах. В данном исследовании изучались метеорологические условия и выбросы PM2.5 на угольном разрезе во Вьетнаме с целью разработки новой интеллектуальной модели для прогнозирования выбросов и загрязнения PM2.5, применялась нейронная сеть с функциональными связями (FLNN) для прогнозирования загрязнения PM2.5 в зависимости от метеорологических условий (в частности, температуры, влажности, атмосферного давления, направления и скорости ветра). Вместо традиционных алгоритмов для обучения модели FLNN был использован алгоритм поиска методом голодных игр (HGS). Важнейшая роль HGS в данном исследовании заключается в оптимизации весов в модели FLNN, которая была названа моделью HGS-FLNN. Также были рассмотрены три другие гибридные модели, основанные на FLNN и метаэвристических алгоритмах, т.е. ABC (искусственная пчелиная колония)-FLNN, GA (генетический алгоритм)-FLNN и PSO (оптимизация роя частиц)-FLNN, для оценки возможности прогнозирования PM2.5 на угольных разрезах и сравнения их результатов с результатами модели HGS-FLNN. Исследования показали, что HGS-FLNN является лучшей моделью с самой высокой точностью прогнозирования загрязнения воздуха PM2.5 (в среднем до 94–95 %, при этом точность других моделей варьировалась от 87 до 90 %), а также наиболее стабильной моделью с наименьшей относительной ошибкой (в диапазоне от −0,3 до 0,5 %).

В данной статье представлен опыт, полученный при применении метода анализа главных компонентов (PCA) для картирования гидротермальных минералов на основе данных дистанционного зондирования. В этом исследовании изображения, полученные посредством дистанционного (спутникового) зондирования с использованием спектрозонального прибора Сентинель 2Б, используются для определения распределения минералов, содержащих гидроксил, в провинции Винь-Пхук, Северный Вьетнам. Четыре полосы (диапазона) изображения Сентинель 2Б, включая синюю полосу (полоса 2), полосу растительности (красный (длинноволновый) край спектра) (полоса 8A) и полосы SWIR (коротковолновая ИК область спектра, полосы 11 и 12), используются для расчета главных компонентов, а затем выбирается главный компонент, несущий информацию о гидротермальных минералах. Полученные результаты показывают, что рассматриваемые методология и данные эффективны при обнаружении и картировании гидротермальной минерализации.