Methods in Ecology and Evolution

Công bố khoa học tiêu biểu

* Dữ liệu chỉ mang tính chất tham khảo

Sắp xếp:  
Quantifying apart what belongs together: A multi‐state species distribution modelling framework for species using distinct habitats
Methods in Ecology and Evolution - Tập 9 Số 1 - Trang 98-108 - 2018
Veronica F. Frans, Amélie A. Augé, Hendrik Edelhoff, Stefan Erasmi, Niko Balkenhol, Jan O. Engler
Abstract Species distribution models (SDMs) have been used to inform scientists and conservationists about the status and change in occurrence patterns in threatened species. Many mobile species use multiple functionally distinct habitats, and cannot occupy one habita...... hiện toàn bộ
Testing the significance of canonical axes in redundancy analysis
Methods in Ecology and Evolution - Tập 2 Số 3 - Trang 269-277 - 2011
Pierre Legendre, Jari Oksanen, Cajo J. F. ter Braak
Summary 1. Tests of significance of the individual canonical axes in redundancy analysis allow researchers to determine which of the axes represent variation that can be distinguished from random. Variation along the significant axes can be mapped, used to draw biplots or interpreted through subsequent analyses, whilst the nonsignificant axes...... hiện toàn bộ
ENMeval: Một gói R để thực hiện các đánh giá độc lập theo không gian và ước lượng độ phức tạp mô hình tối ưu cho các mô hình sinh cảnh sinh thái Maxent Dịch bởi AI
Methods in Ecology and Evolution - Tập 5 Số 11 - Trang 1198-1205 - 2014
Robert Muscarella, Peter J. Galante, Mariano Soley‐Guardia, Robert A. Boria, Jamie M. Kass, María Uriarte, Robert P. Anderson
Tóm tắt Các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng cần phải nâng cao độ chính xác trong việc xây dựng và đánh giá các mô hình sinh cảnh sinh thái (ENM) dựa trên dữ liệu có mặt chỉ. Hai mục tiêu chính là cân bằng tính phù hợp của mô hình với độ phức tạp của mô hình (ví dụ: bằng cách ‘điều chỉnh’ các cài đặt mô hình) và đánh giá các mô...... hiện toàn bộ
geomorph: một gói r cho việc thu thập và phân tích dữ liệu hình dạng hình học morfometric Dịch bởi AI
Methods in Ecology and Evolution - Tập 4 Số 4 - Trang 393-399 - 2013
Dean C. Adams, Erik Otárola‐Castillo
Tóm tắtNhiều nghiên cứu sinh thái và tiến hóa tìm cách giải thích các mô hình biến thể hình dạng và sự đồng biến của chúng với các biến khác. Phân tích hình học mô phỏng (geometric morphometrics) thường được sử dụng cho mục đích này, trong đó một tập hợp các biến hình dạng được thu thập từ tọa độ landmark theo một sự chồng chéo ... hiện toàn bộ
betapart: gói R dùng để nghiên cứu đa dạng sinh học beta Dịch bởi AI
Methods in Ecology and Evolution - Tập 3 Số 5 - Trang 808-812 - 2012
Andrés Baselga, C. David L. Orme
Tóm tắt1. Đa dạng sinh học beta, tức là sự biến đổi trong thành phần loài giữa các địa điểm, có thể là kết quả của việc thay thế loài giữa các địa điểm (lưu chuyển) và sự mất mát loài giữa các địa điểm (tổn thương lồng ghép).2. Chúng tôi trình bày betapart, một...... hiện toàn bộ
Các phương pháp đơn giản để cải thiện khả năng giải thích của các hệ số hồi quy Dịch bởi AI
Methods in Ecology and Evolution - Tập 1 Số 2 - Trang 103-113 - 2010
Holger Schielzeth
Tóm tắt 1. Các mô hình hồi quy tuyến tính là một công cụ thống kê quan trọng trong các nghiên cứu tiến hóa và sinh thái. Thật không may, những mô hình này thường cho ra những ước lượng và kiểm nghiệm giả thuyết không thể giải thích được, đặc biệt là khi các mô hình bao gồm sự tương tác hoặc các hạng tử đa thức. Hơn nữa, các sai số chuẩn cho c...... hiện toàn bộ
ggtree: một gói r để trực quan hóa và chú thích các cây phát sinh loài cùng với các biến liên quan và dữ liệu khác Dịch bởi AI
Methods in Ecology and Evolution - Tập 8 Số 1 - Trang 28-36 - 2017
Guangchuang Yu, David K. Smith, Huachen Zhu, Yi Guan, Tommy Tsan‐Yuk Lam
Tóm tắt Chúng tôi giới thiệu gói r, ggtree, cung cấp hình ảnh hóa có thể lập trình và chú thích cho các cây phát sinh loài. ggtree có thể đọc nhiều định dạng tệp cây hơn so với các phần mềm khác, bao gồm các định dạng ... hiện toàn bộ
phytools: một gói R cho sinh học so sánh phát sinh chủng loài (và những điều khác) Dịch bởi AI
Methods in Ecology and Evolution - Tập 3 Số 2 - Trang 217-223 - 2012
Liam J. Revell
Tóm tắt1. Tại đây, tôi trình bày một gói phần mềm phát sinh chủng loài đa chức năng mới, phytools, dành cho môi trường tính toán thống kê R.2. Trọng tâm của gói này là các phương pháp cho sinh học so sánh phát sinh chủng loài; tuy nhiên, nó cũng bao gồm các công cụ cho việc suy diễn cây, nhập/xuất phát ...... hiện toàn bộ
Một phương pháp tổng quát và đơn giản để tính toán R2 từ các mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát Dịch bởi AI
Methods in Ecology and Evolution - Tập 4 Số 2 - Trang 133-142 - 2013
Shinichi Nakagawa, Holger Schielzeth
Tóm tắt Việc sử dụng cả mô hình hỗn hợp tuyến tính và mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát (LMMs và GLMMs) đã trở nên phổ biến không chỉ trong khoa học xã hội và y khoa mà còn trong khoa học sinh học, đặc b...... hiện toàn bộ
#mô hình hỗn hợp #R2 #phân tích thống kê #sinh học #sinh thái học
Robustness of linear mixed‐effects models to violations of distributional assumptions
Methods in Ecology and Evolution - Tập 11 Số 9 - Trang 1141-1152 - 2020
Holger Schielzeth, Niels J. Dingemanse, Shinichi Nakagawa, David F. Westneat, Hassen Allegue, Céline Teplitsky, Denis Réale, Ned A. Dochtermann, László Zsolt Garamszegi, Yimen G. Araya‐Ajoy
Abstract Linear mixed‐effects models are powerful tools for analysing complex datasets with repeated or clustered observations, a common data structure in ecology and evolution. Mixed‐effects models involve complex fitting procedures and make several assumptions, in particular about the distribution of residual and random effect...... hiện toàn bộ
Tổng số: 70   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7