Machine Learning

Công bố khoa học tiêu biểu

* Dữ liệu chỉ mang tính chất tham khảo

Sắp xếp:  
Is Combining Classifiers with Stacking Better than Selecting the Best One?
Machine Learning - Tập 54 Số 3 - Trang 255-273 - 2004
Sašo Džeroski, Bernard Ženko
A unified probabilistic framework for robust manifold learning and embedding
Machine Learning - - 2017
Qi Mao, Li Wang, Ivor W. Tsang
Optimised one-class classification performance
Machine Learning - - 2022
Oliver Urs Lenz, Daniel Peralta, Chris Cornelis
Reflections on reciprocity in research
Machine Learning - Tập 109 - Trang 1281-1285 - 2020
Peter A. Flach
Matrix representations, linear transformations, and kernels for disambiguation in natural language
Machine Learning - Tập 74 Số 2 - Trang 133-158 - 2009
Pahikkala, Tapio, Pyysalo, Sampo, Boberg, Jorma, Järvinen, Jouni, Salakoski, Tapio
Những Thuật Toán Giải Quyết Ràng Buộc Để Nâng Cao Tốc Độ Thử Thách Theta-Subsumption Dịch bởi AI
Machine Learning - Tập 55 - Trang 137-174 - 2004
Jérôme Maloberti, Michèle Sebag
#θ-subsumption #Lập trình Logic Quy nạp #Giải quyết Ràng buộc #Phức tạp Ngẫu nhiên #Django.
Learning with Probabilistic Representations
Machine Learning - Tập 29 - Trang 91-101 - 1997
Pat Langley, Gregory M. Provan, Padhraic Smyth
Nearest neighbors distance ratio open-set classifier
Machine Learning - Tập 106 - Trang 359-386 - 2016
Pedro R. Mendes Júnior, Roberto M. de Souza, Rafael de O. Werneck, Bernardo V. Stein, Daniel V. Pazinato, Waldir R. de Almeida, Otávio A. B. Penatti, Ricardo da S. Torres, Anderson Rocha
Using knowledge-based neural networks to improve algorithms: Refining the Chou-Fasman algorithm for protein folding
Machine Learning - Tập 11 - Trang 195-215 - 1993
Richard Maclin, Jude W. Shavlik
Tổng số: 1,832   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10