Journal of the International Association for Mathematical Geology

Kiểm định chéo là một công cụ phù hợp để kiểm tra các phương pháp nội suy: nó bao gồm việc bỏ qua một điểm dữ liệu tại một thời điểm và xác định mức độ chính xác mà điểm này có thể được ước lượng từ các dữ liệu còn lại. Kiểm định chéo thường được sử dụng để kiểm tra các mô hình kriging "láng giềng di động"; trong trường hợp này, mỗi giá trị chưa biết được dự đoán từ một số lượng nhỏ dữ liệu xung quanh. Trong các thuật toán kriging "láng giềng duy nhất", mỗi ước lượng sử dụng toàn bộ dữ liệu có sẵn; do đó, kiểm định chéo sẽ tốn nhiều thời gian máy tính. Ví dụ, với n điểm dữ liệu, nó sẽ tốn ít nhất thời gian giải n hệ phương trình n × n (mỗi hệ với một ma trận khác nhau). Ở đây, chúng tôi trình bày một phương pháp nhanh hơn nhiều cho kiểm định chéo trong một láng giềng duy nhất. Thay vì giải n hệ phương trình n × n, nó chỉ cần đảo ngược một ma trận n × n. Chúng tôi cũng đã tổng quát hóa phương pháp này để bỏ qua nhiều điểm thay vì chỉ một.

Several regression models can be used for explaining discovered occurrences and estimating undiscovered occurrences of mineral deposits of a given type from geological data quantified for equal-area cells. All the models are based on the assumption that the occurrences of mineral deposits in an area are estimable as a function of the mapable geological attributes in the area. Depending upon further assumptions made with respect to the dependent variable, that is, the occurrence of mineral deposits, different regression techniques such as logistic and Poisson regression analysis can be employed. In this paper, a jackknife method was used to estimate the variances of the regression coefficient and the occurrences. The effect of undiscovered deposits on the regression models was considered by treating the known deposits separately (Separate Event Method). As an illustrative example, the occurrence of volcanogenic massive sulfide deposits has been expressed in terms of the geological framework in parts of the island of Newfoundland. Each of the models provides a similar and relatively stable pattern that explains the occurrence of the known deposits in a study area of 6000 km 2.The methods presented for calculating the variances of the estimated values are meaningful because they can be used to test whether or not an estimated probability or frequency value for any one cell is significantly greater than zero. The logistic model is used to indicate cells outside the study area where undiscovered deposits are likely to occur.