Journal of Technical Education Science

Bài báo đề cập đến nhu cầu và giải pháp xây dựng các giáo trình Lý luận dạy học chuyên ngành kỹ thuật, phục vụ quá trình đào tạo và bồi dưỡng năng lực sư phạm cho đội ngũ giáo viên tại các khối trường kỹ thuật và dạy nghề

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu động cơ xe máy Honda wave khi sử dụng khí CNG trên cơ sở của một hệ thống phun nhiên liệu xăng. Nhóm nghiên cứu đã tiến hành phân tích để đưa ra giải pháp sử dụng hai vòi phun cho phù hợp khi chuyển sang sử dụng nhiên liệu CNG. Thí nghiệm được tiến hành theo độ mở bướm ga và từ kết quả đo được có thể khẳng định động cơ khi sử dụng CNG có công suất và mô men giảm so với khi sử dụng xăng. Tuy nhiên việc sử dụng hệ thống cung cấp nhiên liệu CNG từ hệ thống phun xăng tiết kiệm được thời gian và chi phí thiết kế, chế tạo. Việc lắp đặt đơn giản, không cần can thiệp vào buồn đốt động cơ. Động cơ trên xe vận hành đảm bảo, ổn định và tin cậy.

NEMS (Nano-Electro-Mechanical Systems), hệ thiết bị cơ điện kích thước nano hoạt động dựa trên nguyên lý cộng hưởng cơ học, gần đây cho phép nhận biết các khối lượng ở thang khối lượng phân tử - cảm biến khối lượng. Các nghiên cứu trong lĩnh vực đa phần dựa trên lý thuyết dao động tuyến tính, trong khi ứng xử thực trong các hệ thiết bị này dễ dàng chi phối bỡi dao động phi tuyến. Sử dụng mô hình dầm đàn hồi, bài báo nghiên cứu ảnh hưởng của dao động phi tuyến lên chức năng cảm biến khối lượng của thiết bị NEMS sử dụng ống nano carbon (CNT- based NEMS). Kết quả nghiên cứu cho thấy dao động phi tuyến làm gia tăng đáng kể độ nhạy cảm biến. Nghiên cứu làm nổi bật vai trò, tầm quan trọng của dao động phi tuyến trong công tác thiết kế, tối ưu các hệ NEMS cho mục đích cảm biến khối lượng

Chứng thực lẫn nhau là một khái niệm quan trọng trong lĩnh vực an ninh mạng. Giao thức này có khả năng ngăn chặn các hình thức tấn công qua người trung gian và replay [3] . Trong bài báo này chúng tôi trình bày giao thức chứng thực lẫn nhau dựa vào mã Gray [1], thực nghiệm vào quá trình chứng thực người dùng trong hệ thống nguồn mở Moodle phục vụ đào tạo trực tuyến. Giao thức xây dựng được triển khai theo mô hình client-server, trong đó server đóng vai trò lưu trữ, quản lý thông tin truy cập của các client và xác nhận quyền đăng nhập hệ thống, được gọi là CA (Cetificated Authentication) server. Mỗi client sẽ được cấp tài khoản để truy cập hệ thống.

Nowadays, personalized systems are increasingly applied in diverse fields including e-Learning. In general, Intelligent Tutoring Systems build learners’ profiles in order to give them adaptive access to information and other learning resources. Recently, some researchers propose using Collaborative Filtering as an alternative approach for personalizing information access in Intelligent Tutoring Systems. With this technique, a user receives recommendations on the basis of the evaluation of his/her community. In this paper, we present a new approach of multi-criteria communities for Collaborative Filtering in Intelligent Tutoring Systems in which criteria can be extracted from features/ characteristics in learner profiles.

Trong lĩnh vực dạy-học, tri thức được hiểu là nội dung của học tập (bài giảng và tài liệu) cần cung cấp cho người học theo mục tiêu đào tạo xác định trước và cũng là một trong những đối tượng chính của quá trình dạy học. Việc thiết kế và xây dựng nội dung học tập "hợp lí", "đầy đủ" và "mang tính sư phạm" là nhiệm vụ cần thiết nhưng cũng đầy thách thức đối với việc dạy và học trong môi trường truyền thống lẫn trong môi trường đào tạo trực tuyến. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất kiến trúc và các thành phần liên quan của một hệ thống tạo bài giảng tự động gọi là Automatic eLesson Generating System-AeGS. Việc phát sinh bài giảng dựa trên cơ sở tri thức được cấu trúc tốt nhằm đáp ứng các yêu cầu của hai đối tượng chính trong quá trình dạy-học là người dạy và người học, như hỗ trợ người dạy thiết kế nội dung học tập, hỗ trợ người học tự học hoặc tự kiểm tra kiến thức.

Màng ZnO pha tạp Ga 5% at (GZO) trên đế thủy tinh được chế tạo bằng phương pháp phún xạ magnetron DC từ bia gốm GZO ở nhiệt độ phòng. Công trình đã khảo sát ảnh hưởng của khoảng cách bia đế, thời gian phún xạ và công suất phún xạ đến tính chất quang điện của màng GZO. Kết quả cho thấy màng GZO trên đế thủy tinh có cấu trúc tinh thể tốt và phát triển ưu tiên theo mặt mạng (002), điện trở suất thấp bậc 10-4Ωcm, độ truyền qua trung bình trong vùng ánh sáng khả kiến trên 80%

Các hạt nano ZnS không pha tạp và pha tạp Mn (ZnS:Mn2+) được tổng hợp bằng phương pháp kết tủa hóa học tại nhiệt độ phòng, sử dụng PVA (polyvinyl alcohol) như là một chất bao bề mặt. Cấu trúc và tính chất quang của các hạt nano ZnS:Mn2+ sau khi tổng hợp sẽ được khảo sát thông qua các phương pháp nhiễu xạ tia X (XRD), ảnh SEM (FE-SEM), phổ tán xạ năng lượng tia X (EDX) và phổ quang phát quang (PL). Phân tích XRD cho thấy các hạt nano ZnS:Mn2+ có cấu trúc lập phương với kích thước tinh thể trung bình khoảng 2.2 nm. Phân tích phổ PL cho thấy các đỉnh phát xạ tại 436 nm của vật liệu ZnS và tại 600 nm là do các ion Mn2+ pha tạp vào mạng tinh thể ZnS và thay thế các nguyên tử Zn. Từ các kết quả tổng hợp trên cho thấy các hạt nano ZnS:Mn2+ là vật liệu có tiềm năng ứng dụng trong các lĩnh vực như mực in bảo mật, các diode phát sáng (LED), cũng như các màn hình dẻo phát sáng .

(Google Translate) Ngày nay, chúng tôi gặp nhiều vấn đề mà chúng tôi không có bất kỳ cách giải quyết chính xác và rõ ràng nào. AI (Trí tuệ nhân tạo) là một phương pháp hiệu quả được sử dụng để tìm ra giải pháp cho các vấn đề. Tất nhiên với AI, chúng ta không có giải pháp hoàn toàn đúng hoặc đúng mà chỉ có giải pháp gần đúng. Nó có nghĩa là chúng ta vẫn còn khoảng cách giữa giải pháp thực sự và giải pháp chúng ta nhận được, nhưng điều này có thể được sử dụng với kết quả tốt. Nhiệm vụ là xây dựng bữa ăn dinh dưỡng tại các trường mầm non mà dữ liệu đầu vào và điều kiện giải quyết vấn đề không rõ ràng, do đó, quá khó để có một thuật toán chính xác và rõ ràng để tìm ra lời giải. Chúng tôi có một bộ làm mờ thực hiện chức năng làm mờ, một định giá chủ quan để chuyển đổi dữ liệu đo lường thành định giá một giá trị chủ quan và sau đó chúng tôi sử dụng logic mờ để giải quyết vấn đề này. Và chúng tôi sử dụng mạng thần kinh và máy học để tích hợp hệ thống này nhằm giúp chúng tôi tăng tỷ lệ chính xác và giảm thời gian chạy. Chúng tôi đã xây dựng thành công một thuật toán và triển khai nó. Phương pháp này không chỉ giúp giải quyết một vấn đề cụ thể mà việc sử dụng nó còn có thể mở rộng sang nhiều vấn đề khác như về dinh dưỡng, lịch trình, v.v.

Hiện nay, pin mặt trời chấm lượng tử (QDSSC – Quantum Dot Sensitized Solar Cell) mang một hứa hẹn đầy tiềm năng cho pin mặt trời thế hệ thứ ba. Vì thế, trong công trình nghiên cứu này, chấm lượng tử CdSe được tổng hợp bằng phương pháp Colloide được sử dụng để làm chất nhạy quang trong cấu trúc pin. Các điện cực anode quang TiO2/QDs (Quantum dots) CdSe/ZnS được chế tạo bằng phương pháp ngâm, phương pháp hấp phụ và phản ứng các lớp ion liên tục (SILAR – Successive Ionic Layer Adsorption and Reaction). Các tính chất quang điện của điện cực anode quang TiO2/QDs CdSe/ZnS được khảo sát thông qua các phép đo hấp thụ UV – vis, phổ quang phát quang (PL), phổ nhiễu xạ tia X, phân tích ảnh FE – SEM. Các thông số pin mà chúng tôi tổng hợp được như sau: VOC = 0.33 V, ISC = 2.26 mA/cm2, FF = 0.41, η = 0.31%.