Static Feature Selection for IoT Malware Detection
- 2022
Nguyen Ngoc Toan, Luong The Dung, Dang Quang Thang
Tóm tắt— Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 với sự phát triển của các thiết bị
IoT đã và đang ảnh hưởng sâu rộng đến các lĩnh vực trong đời sống xã hội. Các mã
độc trên thiết bị IoT ngày càng gia tăng về số lượng và sử dụng các kỹ thuật lẩn
tránh tinh vi. Điều này đòi hỏi cần có các phương pháp tiếp cận hiệu quả hơn
trong phát hiện mã độc trên thiết bị IoT với các mô hình học máy hiệu quả, có
kh... hiện toàn bộ
#feature selection #opcode #IoT malware #malware detection #machine learning
Building the dynamic diffusion layer for SPN block ciphers based on direct exponent and scalar multiplication
- 2022
Tran Thi Luong
Tóm tắt— Ma trận phân tách cực đại (MDS) không chỉ được áp dụng trong lý thuyết
mã hóa mà còn trong việc thiết kế mật mã khối và các hàm băm. Trong bài báo này,
tác giả đề xuất các thuật toán để xây dựng một lớp khuếch tán động cho các mật
mã khối SPN dựa trên phép nhân và lũy thừa trực tiếp. Các thuật toán động được
đề xuất góp phần nâng cao tính an toàn của mật mã khối SPN trước các loại tấn
côn... hiện toàn bộ
#MDS matrix #dynamic block cipher
A Survey of Tools and Techniques for Web Attack Detection
- Trang 109-118 - 2022
Hoang Xuan Dau, Ninh Thi Thu Trang, Nguyen Trong Hung
Tóm tắt— Tấn công web gồm các dạng tấn công vào các website và ứng dụng web nhằm
đánh cắp các thông tin nhạy cảm, có thể gây ngưng trệ hệ thống dịch vụ, hoặc
chiếm quyền kiểm soát hệ thống. Để phòng chống tấn công web, nhiều kỹ thuật và
công cụ đã được nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trong thực tế phục vụ giám
sát, phát hiện và ngăn chặn dạng tấn công này nhằm bảo vệ các website, ứng dụng
web v... hiện toàn bộ
#Web attack #Web attack detection #Web attack detection based on signatures #Web attack detection based on machine learning
Convolutional neural network based sidechannel attacks
Tập 1 Số 15 - Trang 26-37 - 2022
Tran Ngoc Quy, Nguyen Thanh Tung, Do Quang Trung, Dang Hung Viet
Tóm tắt— Trong các phương pháp tấn công kênh kề, tấn công mẫu được xem là một
trong các phương pháp hiệu quả được sử dụng để tìm khóa bí mật và đánh giá độ an
toàn của thiết bị mật mã. Bài toán tấn công mẫu có điểm tương đồng với bài toán
phân lớp sử dụng các kỹ thuật học máy, học sâu. Các nghiên cứu về tấn công mẫu
gần đây chỉ ra rằng có thể áp dụng thành công kỹ thuật học sâu khác nhau vào quy
t... hiện toàn bộ
#Side-channel attack #Profiled attack #machine learning
Deep Learning Techniques to Detect Botnet
- Trang 85-91 - 2022
Doan Trung Son, Nguyen Thi Khanh Tram, Pham Minh Hieu
Tóm tắt— Thời gian qua, thế giới chứng kiến sự bùng nổ một cách mạnh mẽ chưa
từng có của Deep Learning. Bên cạnh sự phát triển của Công nghệ thông tin, các
mối đe doạ về an ninh, an toàn cũng ngày càng tăng lên, một trong những mối đe
doạ đó chính là mạng Botnet. Mạng Botnet ngày càng phức tạp và khó phát hiện,
các kỹ thuật truyền thống không còn phát huy được nhiều tác dụng, vì vậy một
trong nhữn... hiện toàn bộ
#deep learning #BoTShark-SA #BoTShark-CNN #botnet
From AES to Dynamic AES
- 2020
Pablo Freyre, Oristela Cuellar, Nelson Díaz, Adrián Alfonso
Abstract—The cryptographic algorithm AES (Advanced Encryption Standard) works
with the transformations SubBytes, ShiftRows, MixColumns and AddRoundKey, all of
them fixed and selected a priori. In this paper, we will show dynamic variants
of AES, where the new transformations are RandomSubBytes, RandomShiftRows,
RandomMixColumns and RandomAffineTransfKey.Tóm tắt—Thuật toán mã hóa AES (Tiêu
chuẩn mã... hiện toàn bộ
#Block cipher #AES #Dynamic transformations
Nâng cao hiệu quả phát hiện mã độc của mô hình deeplearning với phương pháp biểu diễn ảnh mới
- Trang 31-39 - 2024
Vo Khuong Linh, Nguyễn Việt Hùng, Tran Ngoc Anh, Duong Do Nhuan, Dinh Cong Hien
Trong những năm gần đây, phần mềm độc hại (malware) do tin tặc tạo ra có sự bùng
nổ về số lượng trên phạm vi toàn cầu. Sự xuất hiện của lượng lớn các biến thể
phần mềm độc hại đã gây ra những khó khăn nhất định cho các phương pháp phát
hiện phần mềm độc hại truyền thống. Một trong những hướng nghiên cứu được quan
tâm gần đây là ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết vấn đề. Bài báo này đề
xuất ph... hiện toàn bộ
#malware representation #malware detection #deep learning #convolutional neural network
Application of Bayesian network in risk assessment for website deployment scenarios
- 2021
Vu Thi Huong Giang, Nguyen Manh Tuan
Tóm tắt— Sự phát triển mạnh mẽ của các hệ thống trên nền tảng web trong công
cuộc chuyển đổi số kéo theo sự gia tăng nhanh chóng về số lượng và mức độ nguy
hiểm của các cuộc tấn công mạng. Các giải pháp phòng chống tấn công hiện nay như
theo dõi hoạt động hệ thống, kiểm tra và đánh giá an toàn thông tin mạng được
thực hiện khi hệ thống đã được triển khai, do đó đòi hỏi chi phí và nhân lực
thực hiệ... hiện toàn bộ
#deployment scenario #risk assessment #CVE #Bayesian network #scenario-based risk assessment
On some issues affecting the security of RSA and ECDSA digital signature schemes
- 2023
TQ Phong, DD Chi, TD Huy, NN Diep
Some results on new statistical randomness tests based on length of runs
Tập 8 Số 2 - Trang 10-18 - 2018
Hoàng Đình Linh
Abstract— Random Sequences and random numbers play a very important role in
cryptography. In symmetric cryptography primitives, a secret key is the most
important component to ensure their security. While cryptographic protocols or
digital signature schemes are also strongly dependent on random values. In
addition, one of the criteria for evaluating security for cryptographic
primitives such as b... hiện toàn bộ
#Randomness testing #Block cipher #Hash function #Runs.