Tạp chí Khoa học - Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin
2615-9570
Việt Nam
UOv228sAAAAJ
Cơ quản chủ quản: N/A
Lĩnh vực:
Các bài báo tiêu biểu
Building the dynamic diffusion layer for SPN block ciphers based on direct exponent and scalar multiplication
- 2022
Tóm tắt— Ma trận phân tách cực đại (MDS) không chỉ được áp dụng trong lý thuyết mã hóa mà còn trong việc thiết kế mật mã khối và các hàm băm. Trong bài báo này, tác giả đề xuất các thuật toán để xây dựng một lớp khuếch tán động cho các mật mã khối SPN dựa trên phép nhân và lũy thừa trực tiếp. Các thuật toán động được đề xuất góp phần nâng cao tính an toàn của mật mã khối SPN trước các loại tấn côn......
#MDS matrix #dynamic block cipher
Static Feature Selection for IoT Malware Detection
- 2022
Tóm tắt— Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 với sự phát triển của các thiết bị IoT đã và đang ảnh hưởng sâu rộng đến các lĩnh vực trong đời sống xã hội. Các mã độc trên thiết bị IoT ngày càng gia tăng về số lượng và sử dụng các kỹ thuật lẩn tránh tinh vi. Điều này đòi hỏi cần có các phương pháp tiếp cận hiệu quả hơn trong phát hiện mã độc trên thiết bị IoT với các mô hình học máy hiệu quả, có kh......
#feature selection #opcode #IoT malware #malware detection #machine learning
A Survey of Tools and Techniques for Web Attack Detection
- Trang 109-118 - 2022
Tóm tắt— Tấn công web gồm các dạng tấn công vào các website và ứng dụng web nhằm đánh cắp các thông tin nhạy cảm, có thể gây ngưng trệ hệ thống dịch vụ, hoặc chiếm quyền kiểm soát hệ thống. Để phòng chống tấn công web, nhiều kỹ thuật và công cụ đã được nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trong thực tế phục vụ giám sát, phát hiện và ngăn chặn dạng tấn công này nhằm bảo vệ các website, ứng dụng web v......
#Web attack #Web attack detection #Web attack detection based on signatures #Web attack detection based on machine learning
Deep Learning Techniques to Detect Botnet
- Trang 85-91 - 2022
Tóm tắt— Thời gian qua, thế giới chứng kiến sự bùng nổ một cách mạnh mẽ chưa từng có của Deep Learning. Bên cạnh sự phát triển của Công nghệ thông tin, các mối đe doạ về an ninh, an toàn cũng ngày càng tăng lên, một trong những mối đe doạ đó chính là mạng Botnet. Mạng Botnet ngày càng phức tạp và khó phát hiện, các kỹ thuật truyền thống không còn phát huy được nhiều tác dụng, vì vậy một trong nhữn......
#deep learning #BoTShark-SA #BoTShark-CNN #botnet
Convolutional neural network based sidechannel attacks
Tập 1 Số 15 - Trang 26-37 - 2022
Tóm tắt— Trong các phương pháp tấn công kênh kề, tấn công mẫu được xem là một trong các phương pháp hiệu quả được sử dụng để tìm khóa bí mật và đánh giá độ an toàn của thiết bị mật mã. Bài toán tấn công mẫu có điểm tương đồng với bài toán phân lớp sử dụng các kỹ thuật học máy, học sâu. Các nghiên cứu về tấn công mẫu gần đây chỉ ra rằng có thể áp dụng thành công kỹ thuật học sâu khác nhau vào quy t......
#Side-channel attack #Profiled attack #machine learning
From AES to Dynamic AES
- 2020
Abstract—The cryptographic algorithm AES (Advanced Encryption Standard) works with the transformations SubBytes, ShiftRows, MixColumns and AddRoundKey, all of them fixed and selected a priori. In this paper, we will show dynamic variants of AES, where the new transformations are RandomSubBytes, RandomShiftRows, RandomMixColumns and RandomAffineTransfKey.Tóm tắt—Thuật toán mã hóa AES (Tiêu chuẩn mã......
#Block cipher #AES #Dynamic transformations
Statistical Assessment of two Rekeying Mechanisms applied to the Generation of Random Numbers
Tập 2 Số 12 - Trang 38-44 - 2021
Abstract—The block ciphers modes of operation with internal rekeying mechanisms, used during the encryption of a message to increase their security, have been a subject of analysis in recent years. In this paper, we will analyze the randomness of the sequences generated by two of these modes of operation, which also will be used in the generation of pseudo-random numbers.Tóm tắt—Trong những năm qu......
#Rekeying #Randomness
Proposing the application of a deep learning model to detect the malicious IP address of botnet in the computer network
- Trang 43-52 - 2022
Tóm tắt— Mã độc nói chung và Botnet nói riêng là mối đe dọa lớn đối với vấn đề an ninh mạng. Chúng có nhiều phương thức tinh vi giúp qua mặt các hệ thống an ninh để lây nhiễm vào máy tính và thực hiện các hoạt động tấn công, phá hoại hoặc do thám. Các giải pháp phát hiện Botnet luôn được các nhà khoa học, chuyên gia an ninh mạng quan tâm, giải quyết. DGA Botnet là một nhóm các họ Botnet phổ biến, ......
#DGA Botnet #deep learning #malicious IPs
Nâng cao hiệu quả phát hiện mã độc của mô hình deeplearning với phương pháp biểu diễn ảnh mới
- Trang 31-39 - 2024
Trong những năm gần đây, phần mềm độc hại (malware) do tin tặc tạo ra có sự bùng nổ về số lượng trên phạm vi toàn cầu. Sự xuất hiện của lượng lớn các biến thể phần mềm độc hại đã gây ra những khó khăn nhất định cho các phương pháp phát hiện phần mềm độc hại truyền thống. Một trong những hướng nghiên cứu được quan tâm gần đây là ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết vấn đề. Bài báo này đề xuất ph......
#malware representation #malware detection #deep learning #convolutional neural network
Some results on new statistical randomness tests based on length of runs
Tập 8 Số 2 - Trang 10-18 - 2020
Abstract— Random Sequences and random numbers play a very important role in cryptography. In symmetric cryptography primitives, a secret key is the most important component to ensure their security. While cryptographic protocols or digital signature schemes are also strongly dependent on random values. In addition, one of the criteria for evaluating security for cryptographic primitives such as b......
#Randomness testing #Block cipher #Hash function #Runs.