Tạp chí Khoa học - Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin
2615-9570
Việt Nam
UOv228sAAAAJ
Cơ quản chủ quản: N/A
Phân tích ảnh hưởng
Các bài báo tiêu biểu
Static Feature Selection for IoT Malware Detection
- 2022
Tóm tắt— Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 với sự phát triển của các thiết bị
IoT đã và đang ảnh hưởng sâu rộng đến các lĩnh vực trong đời sống xã hội. Các mã
độc trên thiết bị IoT ngày càng gia tăng về số lượng và sử dụng các kỹ thuật lẩn
tránh tinh vi. Điều này đòi hỏi cần có các phương pháp tiếp cận hiệu quả hơn
trong phát hiện mã độc trên thiết bị IoT với các mô hình học máy hiệu quả, có
kh...
#feature selection #opcode #IoT malware #malware detection #machine learning
Building the dynamic diffusion layer for SPN block ciphers based on direct exponent and scalar multiplication
- 2022
Tóm tắt— Ma trận phân tách cực đại (MDS) không chỉ được áp dụng trong lý thuyết
mã hóa mà còn trong việc thiết kế mật mã khối và các hàm băm. Trong bài báo này,
tác giả đề xuất các thuật toán để xây dựng một lớp khuếch tán động cho các mật
mã khối SPN dựa trên phép nhân và lũy thừa trực tiếp. Các thuật toán động được
đề xuất góp phần nâng cao tính an toàn của mật mã khối SPN trước các loại tấn
côn...
#MDS matrix #dynamic block cipher
A survey of tools and techniques for web attack detection
- 2022
Convolutional neural network based sidechannel attacks
Tập 1 Số 15 - Trang 26-37 - 2022
Tóm tắt— Trong các phương pháp tấn công kênh kề, tấn công mẫu được xem là một
trong các phương pháp hiệu quả được sử dụng để tìm khóa bí mật và đánh giá độ an
toàn của thiết bị mật mã. Bài toán tấn công mẫu có điểm tương đồng với bài toán
phân lớp sử dụng các kỹ thuật học máy, học sâu. Các nghiên cứu về tấn công mẫu
gần đây chỉ ra rằng có thể áp dụng thành công kỹ thuật học sâu khác nhau vào quy
t...
#Side-channel attack #Profiled attack #machine learning
A Survey of Tools and Techniques for Web Attack Detection
- Trang 109-118 - 2022
Tóm tắt— Tấn công web gồm các dạng tấn công vào các website và ứng dụng web nhằm
đánh cắp các thông tin nhạy cảm, có thể gây ngưng trệ hệ thống dịch vụ, hoặc
chiếm quyền kiểm soát hệ thống. Để phòng chống tấn công web, nhiều kỹ thuật và
công cụ đã được nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trong thực tế phục vụ giám
sát, phát hiện và ngăn chặn dạng tấn công này nhằm bảo vệ các website, ứng dụng
web v...
#Web attack #Web attack detection #Web attack detection based on signatures #Web attack detection based on machine learning
Deep learning techniques to detect botnet
- 2022
From AES to Dynamic AES
- 2020
Abstract—The cryptographic algorithm AES (Advanced Encryption Standard) works
with the transformations SubBytes, ShiftRows, MixColumns and AddRoundKey, all of
them fixed and selected a priori. In this paper, we will show dynamic variants
of AES, where the new transformations are RandomSubBytes, RandomShiftRows,
RandomMixColumns and RandomAffineTransfKey.Tóm tắt—Thuật toán mã hóa AES (Tiêu
chuẩn mã...
#Block cipher #AES #Dynamic transformations
Deep Learning Techniques to Detect Botnet
- Trang 85-91 - 2022
Tóm tắt— Thời gian qua, thế giới chứng kiến sự bùng nổ một cách mạnh mẽ chưa
từng có của Deep Learning. Bên cạnh sự phát triển của Công nghệ thông tin, các
mối đe doạ về an ninh, an toàn cũng ngày càng tăng lên, một trong những mối đe
doạ đó chính là mạng Botnet. Mạng Botnet ngày càng phức tạp và khó phát hiện,
các kỹ thuật truyền thống không còn phát huy được nhiều tác dụng, vì vậy một
trong nhữn...
#deep learning #BoTShark-SA #BoTShark-CNN #botnet
Enhance deep learning model for malware detection with a new image representation method
- 2024
Proposing the application of a deep learning model to detect the malicious IP address of botnet in the computer network
- 2022